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基于无标度网络的类脑储备池拓扑设计
1
作者
刘瑄昀
闫莹
+1 位作者
於志勇
黄昉菀
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第7期1385-1393,1402,共10页
为了优化回声状态网络(ESN)储备池的设计,应用基于随机矩阵理论的Chung-Lu(CL)构造算法生成灵活且高效的无标度网络.针对在构建过程中出现的度值偏差,使用随机剪枝或度值剪枝改进无标度网络.通过模拟随机攻击或针对性攻击来提高储备池...
为了优化回声状态网络(ESN)储备池的设计,应用基于随机矩阵理论的Chung-Lu(CL)构造算法生成灵活且高效的无标度网络.针对在构建过程中出现的度值偏差,使用随机剪枝或度值剪枝改进无标度网络.通过模拟随机攻击或针对性攻击来提高储备池的鲁棒性.实验结果表明,加入剪枝机制的CL算法构造了具有幂律性质的无标度网络,构建速度和预测性能均明显优于基线算法,随机剪枝的效果优于度值剪枝.相比基线算法的最优结果,基于随机剪枝的CL算法构建的ESN的运行时间和预测误差最少降低了14.2%和10.6%.
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关键词
无标度网络
类脑储备池
剪枝机制
回声状态网络
时间序列预测
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职称材料
题名
基于无标度网络的类脑储备池拓扑设计
1
作者
刘瑄昀
闫莹
於志勇
黄昉菀
机构
福州大学计算机与大数据学院
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
大数据智能教育部工程研究中心
出处
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第7期1385-1393,1402,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62332014)
福建省引导性资助项目(2020H0008)
福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项资金(FJHYF-ZH-2023-02)。
文摘
为了优化回声状态网络(ESN)储备池的设计,应用基于随机矩阵理论的Chung-Lu(CL)构造算法生成灵活且高效的无标度网络.针对在构建过程中出现的度值偏差,使用随机剪枝或度值剪枝改进无标度网络.通过模拟随机攻击或针对性攻击来提高储备池的鲁棒性.实验结果表明,加入剪枝机制的CL算法构造了具有幂律性质的无标度网络,构建速度和预测性能均明显优于基线算法,随机剪枝的效果优于度值剪枝.相比基线算法的最优结果,基于随机剪枝的CL算法构建的ESN的运行时间和预测误差最少降低了14.2%和10.6%.
关键词
无标度网络
类脑储备池
剪枝机制
回声状态网络
时间序列预测
Keywords
scale-free network
brain-like reservoir
pruning mechanism
echo state network
time series prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于无标度网络的类脑储备池拓扑设计
刘瑄昀
闫莹
於志勇
黄昉菀
《浙江大学学报(工学版)》
北大核心
2025
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