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NFCNNC：一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用
1
作者
耿新青
王正欧
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006年第3期296-300,共5页
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC，并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类（FCC）算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值，通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值...
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC，并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类（FCC）算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值，通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值，隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值，其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值（即权值）和神经元的隶属度，当网络稳定时，即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比，本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点，同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证，本算法取得了良好的效果。
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关键词
文本聚
类
隶属度
NFCNNC
模糊竞争
神经网络
聚
类
模型
运行效率
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职称材料
社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例
被引量：
5
2
作者
林青
李立煊
杨腾飞
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第8期202-207,共6页
[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域...
[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域影响力,给出微博用户影响力的量化评估方法,综合考虑用户所发表言论的价值性与话题性以及用户在社群网络结构中的重要性。[结果/结论]实验结果显示,所提出的用户影响力评估方法,能够有效地将使用者不同面向的影响力以量化的方式来表示,并准确呈现不同时点的用户影响力。
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关键词
新浪微博
类神经网络模型
用户影响力
评估指标
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职称材料
“双一流”高校图书馆门户网站调查分析
被引量：
8
3
作者
张毅
李欣
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第4期199-F0003,共9页
[目的/意义]在互联网的影响下,图书馆中心任务已经从以资源建设为主转变为服务为主,为了给读者提供更好的服务,当前高校图书馆出现了门户网站改版浪潮,有必要挖掘影响图书馆门户质量的深层次因素。[方法/过程]将读者问卷调研与42所“双...
[目的/意义]在互联网的影响下,图书馆中心任务已经从以资源建设为主转变为服务为主,为了给读者提供更好的服务,当前高校图书馆出现了门户网站改版浪潮,有必要挖掘影响图书馆门户质量的深层次因素。[方法/过程]将读者问卷调研与42所“双一流”高校图书馆门户网站调研相结合,借助SPSS Modeler工具构建图书馆门户的类神经网络模型与广义线性模型,从主观与客观分析读者需求与图书馆门户网站之间的矛盾。[结果/结论]提出改进图书馆门户网站的建议,希望研究成果可为将要改版门户网站的高校图书馆提供有价值的参考。
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关键词
图书馆门户
“双一流”高校
网站调研
读者调研
类神经网络模型
广义线性
模型
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职称材料
题名
NFCNNC：一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用
1
作者
耿新青
王正欧
机构
鞍山师范学院数学系
天津大学系统工程研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006年第3期296-300,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目（No.60275020）.
文摘
提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC，并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类（FCC）算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值，通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值，隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值，其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值（即权值）和神经元的隶属度，当网络稳定时，即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比，本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点，同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证，本算法取得了良好的效果。
关键词
文本聚
类
隶属度
NFCNNC
模糊竞争
神经网络
聚
类
模型
运行效率
Keywords
fuzzy neuron network, text clustering ,fuzzy central clustering vector, membership degree.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例
被引量：
5
2
作者
林青
李立煊
杨腾飞
机构
华中科技大学公共管理学院
韶关学院新闻与传播学系
武汉东湖新技术开发区管理委员会
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第8期202-207,共6页
文摘
[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域影响力,给出微博用户影响力的量化评估方法,综合考虑用户所发表言论的价值性与话题性以及用户在社群网络结构中的重要性。[结果/结论]实验结果显示,所提出的用户影响力评估方法,能够有效地将使用者不同面向的影响力以量化的方式来表示,并准确呈现不同时点的用户影响力。
关键词
新浪微博
类神经网络模型
用户影响力
评估指标
Keywords
Sina microblog
neural network model
user influence
evaluation index
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
“双一流”高校图书馆门户网站调查分析
被引量：
8
3
作者
张毅
李欣
机构
华东师范大学
华东师范大学数据科学与工程学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第4期199-F0003,共9页
基金
国家社会科学基金项目“图书馆异构特藏资源的数字人文研发与共享模式研究”(编号:17BTQ004)研究成果之一。
文摘
[目的/意义]在互联网的影响下,图书馆中心任务已经从以资源建设为主转变为服务为主,为了给读者提供更好的服务,当前高校图书馆出现了门户网站改版浪潮,有必要挖掘影响图书馆门户质量的深层次因素。[方法/过程]将读者问卷调研与42所“双一流”高校图书馆门户网站调研相结合,借助SPSS Modeler工具构建图书馆门户的类神经网络模型与广义线性模型,从主观与客观分析读者需求与图书馆门户网站之间的矛盾。[结果/结论]提出改进图书馆门户网站的建议,希望研究成果可为将要改版门户网站的高校图书馆提供有价值的参考。
关键词
图书馆门户
“双一流”高校
网站调研
读者调研
类神经网络模型
广义线性
模型
Keywords
library portal
double-first-class universities
website research
reader research
ANN
generalized linear model
分类号
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NFCNNC：一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用
耿新青
王正欧
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例
林青
李立煊
杨腾飞
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
“双一流”高校图书馆门户网站调查分析
张毅
李欣
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020
8
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职称材料
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