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基于UKF的毫米波雷达手势识别算法研究
被引量：
1
1
作者
蒋留兵
朱柏青
车俐
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第4期364-374,共11页
本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF...
本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF的场景类目标抑制方法,接着利用卷积神经网络(CNN)对不同手势距离⁃多普勒特征谱图进行提取和识别。实验结果表明,该抑制方法有效地解决了类目标干扰给手势识别带来的困扰,手势识别的平均准确率为98.74%,经过抑制干扰算法后准确率相较于干扰抑制之前提升了7.29%。
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关键词
毫米波雷达
手势识别
无迹卡尔曼滤波
类目标干扰抑制
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职称材料
题名
基于UKF的毫米波雷达手势识别算法研究
被引量：
1
1
作者
蒋留兵
朱柏青
车俐
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第4期364-374,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61561010)
广西创新驱动发展专项资助(No:桂科AA21077008)
+2 种基金
“广西无线宽带通信与信号处理重点实验室”2022年主任基金项目资助(No.GXKL06220102,GXKL06220108)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YXW07)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YCXS080)。
文摘
本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF的场景类目标抑制方法,接着利用卷积神经网络(CNN)对不同手势距离⁃多普勒特征谱图进行提取和识别。实验结果表明,该抑制方法有效地解决了类目标干扰给手势识别带来的困扰,手势识别的平均准确率为98.74%,经过抑制干扰算法后准确率相较于干扰抑制之前提升了7.29%。
关键词
毫米波雷达
手势识别
无迹卡尔曼滤波
类目标干扰抑制
Keywords
millimeter wave radar
gesture recognition
unscented Kalman filter
target⁃like interference sup⁃pression
分类号
TN958.94 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于UKF的毫米波雷达手势识别算法研究
蒋留兵
朱柏青
车俐
《雷达科学与技术》
北大核心
2023
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