改进类电磁算法在武器目标分配问题中的应用 被引量：9

1

作者 杨晓凌 邱涤珊 +1 位作者 彭黎 谈群 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期150-153,共4页

通过基于级数的粒子编码变换方法,将武器目标分配问题的约束条件进行了化简。对原始类电磁算法,在种群初始化、局部搜索、合力计算以及粒子移动等各步骤对其进行改造,使之适应武器目标分配问题的整数解空间。最后通过数值实验验证了该... 通过基于级数的粒子编码变换方法,将武器目标分配问题的约束条件进行了化简。对原始类电磁算法,在种群初始化、局部搜索、合力计算以及粒子移动等各步骤对其进行改造,使之适应武器目标分配问题的整数解空间。最后通过数值实验验证了该改造后算法解决武器目标分配问题的有效性。 展开更多

关键词 类电磁算法 武器目标分配 粒子编码 合力计算 粒子移动

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基于模式搜索的类电磁算法求解约束优化问题 被引量：3

2

作者 韩丽霞 王宇平 兰绍江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2219-2222,共4页

针对约束优化问题,提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数,将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解;提出了双目标模型中粒子的电荷和受力的计算公式,引导不可行粒子转化为满足约束条件的粒子;为了提高... 针对约束优化问题,提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数,将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解;提出了双目标模型中粒子的电荷和受力的计算公式,引导不可行粒子转化为满足约束条件的粒子;为了提高算法的搜索能力,结合模式搜索算法改进种群中的粒子,为类电磁算法提供了有效的局部信息。与以往算法仿真结果相比,新算法具有性能好、较稳定的优点。 展开更多

关键词 类电磁算法 约束优化 模式搜索 双目标

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面向自动组卷问题的改进类电磁算法 被引量：2

3

作者 杨世达 金敏 梅磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第35期51-53,共3页

类电磁算法(EM)中局部搜索是按一定步长进行线性搜索,在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定,求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法(GA)中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中... 类电磁算法(EM)中局部搜索是按一定步长进行线性搜索,在这个范围内寻找个体在某一维上的最优值。由于步长的限定,求得的该维上最优值可能远离实际的最优值。采用遗传算法(GA)中选择因子和交叉因子可以很好地解决这一问题。在组卷系统中,通过基于遗传算法改进的类电磁算法(Based Genetic Electromagnetism-like Mechanism Algorithm,GEM)与GA算法以及采用线性局部搜索的EM算法实验的比较,证明该算法有更高的组卷效率。 展开更多

关键词 类电磁算法 全局优化 遗传算法 自动组卷 局部搜索

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双目标优化问题的类电磁算法 被引量：1

4

作者 韩丽霞 王宇平 兰绍江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期620-623,共4页

为方便决策,双目标优化问题就是要从最优解集中求出一组分布均匀且数量多的Pareto最优解。针对这一特点,定义了种群的均匀度和序值,来度量种群中解的分布和质量,将双目标优化问题转化为以均匀度为目标函数,序值为约束条件的单目标优化问... 为方便决策,双目标优化问题就是要从最优解集中求出一组分布均匀且数量多的Pareto最优解。针对这一特点,定义了种群的均匀度和序值,来度量种群中解的分布和质量,将双目标优化问题转化为以均匀度为目标函数,序值为约束条件的单目标优化问题;设计了双目标优化问题粒子的电荷和受力的计算公式,提出了一种新的类电磁算法求解问题。用标准的Benchmark函数进行了仿真实验,结果表明,新算法对双目标优化问题的求解是非常有效的。 展开更多

关键词 双目标优化 类电磁算法 PARETO最优解 电荷

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求解LBFFSP的类电磁算法研究 被引量：1

5

作者 韩忠华 孙越 林硕 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1145-1152,共8页

为了解决柔性流水车间有限缓冲区排产优化问题(Limited-Buffer flexible flow-shop scheduling problem, LBFFSP),首先建立LBFFSP的数学模型,提出了一种改进类电磁算法(Improved Electromagnetism-like Mechanism,IEM)作为全局优化算法... 为了解决柔性流水车间有限缓冲区排产优化问题(Limited-Buffer flexible flow-shop scheduling problem, LBFFSP),首先建立LBFFSP的数学模型,提出了一种改进类电磁算法(Improved Electromagnetism-like Mechanism,IEM)作为全局优化算法,由于标准类电磁算法的局部搜索采用随机线性搜索,搜索范围小,易陷入局部极值,因此引入模拟退火的思想,以一定的概率接受使目标适应度更差的解,这样可以扩大算法的搜索范围,增加种群粒子的多样性,有效避免算法在迭代过程中陷入局部极值。另外,为进一步提高算法搜索最优解效率,设计了一种基于优化目标的初始种群建立方法,以提高初始种群中初始解的质量。最后通过实例测试,将IEM算法与SAEM算法和标准EM算法进行对比研究,验证了IEM算法对于解决柔性流水车间有限缓冲区的排产优化问题的有效性。 展开更多

关键词 柔性流水车间 有限缓冲区 类电磁算法 模拟退火 初始种群建立

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求解约束优化问题的混沌类电磁算法 被引量：2

6

作者 韩丽霞 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期278-281,共4页

针对约束优化问题,提出了基于混沌优化的一种新的类电磁机制算法。采用多目标优化的约束处理技术,将约束优化问题转化为无约束的双目标优化模型来求解;对于转化后的新模型,设计粒子的电荷和粒子间的受力公式。同时,为了加快算法的收敛速... 针对约束优化问题,提出了基于混沌优化的一种新的类电磁机制算法。采用多目标优化的约束处理技术,将约束优化问题转化为无约束的双目标优化模型来求解;对于转化后的新模型,设计粒子的电荷和粒子间的受力公式。同时,为了加快算法的收敛速度,结合混沌优化改进种群中的粒子。采用标准的Benchmark函数对新类电磁机制算法的性能进行了仿真测试,并将测试结果与已有算法的结果进行比较,结果表明,新算法能够快速找到问题的全局最优解或近似最优解,是一种非常有竞争力的优化算法。 展开更多

关键词 混沌优化 电荷 约束优化问题 类电磁算法

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基于类电磁算法的模具在模台上组合分配的优化 被引量：1

7

作者 栾方军 王帅 崔洪斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期115-124,130,共11页

针对预制构件生产线中模台利用率低的问题,提出一种改进的类电磁算法与改进的BL定位算法相结合的方法来求解该问题。建立模具在模台上组合分配问题的数学模型。通过改进的类电磁算法优化预制构件投产上线顺序,进而决定对应模具的摆放顺... 针对预制构件生产线中模台利用率低的问题,提出一种改进的类电磁算法与改进的BL定位算法相结合的方法来求解该问题。建立模具在模台上组合分配问题的数学模型。通过改进的类电磁算法优化预制构件投产上线顺序,进而决定对应模具的摆放顺序。由于标准的类电磁算法易陷入局部极值,改进算法加入模拟退火算法的思想来提高算法跃出局部极值的能力,扩大算法的寻优范围。提出一种改进的BL定位算法(Bottom-Left Placement Algorithm)用于控制模具在模台上的摆放位置和方向。通过实例数据进行仿真测试验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 预制构件 模具 组合分配 模台利用率 BL定位算法 类电磁算法 模拟退火

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基于二进制类电磁机制算法的配电网故障定位

8

作者 魏福 曾祥军 +2 位作者 马鹏欢 李求新 陈中闲 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9381-9388,共8页

为解决类电磁机制(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法在配电网故障定位问题中存在的收敛速度较慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的二进制类电磁机制(binary electromagnetism-like mechanism,BELM)算法。首先引入Sobol... 为解决类电磁机制(electromagnetism-like mechanism,ELM)算法在配电网故障定位问题中存在的收敛速度较慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的二进制类电磁机制(binary electromagnetism-like mechanism,BELM)算法。首先引入Sobol序列初始化种群,以保证初始种群的质量;其次,基于适应度值将种群划分为优质种群和普通种群,并针对这两个子种群分别采用最优粒子引导策略和基于XOR运算的局部搜索策略,前者引导优质粒子前往潜在最佳位置,加快收敛速度;后者通过与精英粒子的信息交流,进行全局探索和丰富种群多样性。最后通过对合力计算和粒子移动规则的改进,进一步改善算法搜索效率。仿真实验结果表明,相较于其他算法,所提算法在配电网定位故障问题中具有准确率高、收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 配电网 Sobol序列 局部搜索 故障定位 类电磁机制算法

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结合变尺度法的改进类电磁机制算法 被引量：3

9

作者 印峰 王耀南 +1 位作者 杨易旻 曹文明 《智能系统学报》 2010年第3期254-259,共6页

标准类电磁机制算法处理连续函数优化问题时存在最优参数选取和收敛速度问题.数值实验研究表明类电磁算法不具备初值敏感性,并在搜索后期算法收敛速度缓慢甚至可能出现停滞.数值实验分析指出粒子之间达成动态力平衡状态是造成算法停滞... 标准类电磁机制算法处理连续函数优化问题时存在最优参数选取和收敛速度问题.数值实验研究表明类电磁算法不具备初值敏感性,并在搜索后期算法收敛速度缓慢甚至可能出现停滞.数值实验分析指出粒子之间达成动态力平衡状态是造成算法停滞的可能原因之一,提出一种解决策略是摒弃EM算法后期搜索过程,结合变尺度法对EM算法前期搜索到的近似最优值进行二次优化.该混合计算方法将二者的优势相结合,实验结果表明新方法在保证计算实时性的同时,取得了较高的计算精度.最后,对EM算法本身构造提出一些改进意见,并初步建立用于连续函数优化的EM算法计算框架,为后续更深入的研究EM算法提供参考. 展开更多

关键词 连续函数优化 类电磁算法 变尺度法 二次优化

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一种基于佳点集的类电磁机制算法 被引量：22

10

作者 姜建国 龙秀萍 +1 位作者 田旻 李锦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期167-172,共6页

提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算... 提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法能更快、更精确地收敛于问题的全局最优值. 展开更多

关键词 类电磁机制算法 佳点集 全局优化

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一种实用的类电磁机制算法 被引量：6

11

作者 姜建国 王双记 +2 位作者 刘永青 尚海豹 朱溢能 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期48-53,共6页

分析了类电磁机制算法的函数优化原理,针对原算法中存在的运算量大、收敛速度慢、合力计算公式病态性等问题,提出了一种新的实用的类电磁机制算法.采用归一化目标函数值方法,简化了电量计算公式;引入合力计算修正因子,消除了合力计算公... 分析了类电磁机制算法的函数优化原理,针对原算法中存在的运算量大、收敛速度慢、合力计算公式病态性等问题,提出了一种新的实用的类电磁机制算法.采用归一化目标函数值方法,简化了电量计算公式;引入合力计算修正因子,消除了合力计算公式的病态性,削弱了距离因素对种群粒子受力的影响,加快了收敛速度.实验证明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的执行效率. 展开更多

关键词 类电磁机制算法 函数优化 修正因子

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类电磁机制算法及其应用 被引量：13

12

作者 王晓娟 高亮 陈亚洲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期67-70,共4页

研究了一种新的启发式全局优化算法———类电磁机制(E lectromagnetism-likeMechanism,EM)算法。系统介绍了类电磁机制算法的原理、基本步骤、几个不同版本及其改进,综述了类电磁机制算法在函数优化、神经网络训练和调度等方面的应用,... 研究了一种新的启发式全局优化算法———类电磁机制(E lectromagnetism-likeMechanism,EM)算法。系统介绍了类电磁机制算法的原理、基本步骤、几个不同版本及其改进,综述了类电磁机制算法在函数优化、神经网络训练和调度等方面的应用,最后对类电磁机制算法的研究和应用方向进行了展望。 展开更多

关键词 类电磁机制算法 函数优化 神经网络训练 调度

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求解无约束优化问题的类电磁机制算法 被引量：29

13

作者 韩丽霞 王宇平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期664-668,共5页

针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求... 针对标准类电磁机制算法中电荷溢出和参数敏感的问题,提出了新的电荷计算公式;基于电磁场中的吸引-排斥原理,引导粒子沿着合力方向向较优的区域移动;为提高算法的局部搜索能力,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子.在此基础上,提出了求解无约束优化问题的类电磁机制算法.理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的ε-最优解集.对28个标准测试函数进行了仿真实验,并和已有算法对比,结果表明新算法具有收敛快、求解性能好的优点. 展开更多

关键词 吸引-排斥 无约束优化 类电磁机制算法

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类电磁机制算法研究与改进 被引量：5

14

作者 姜建国 刘永青 +2 位作者 刘梦楠 王国林 李昉 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期135-140,共6页

针对原算法中初始种群不均匀、局部搜索随机性强及移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法。采用随机化均匀设计方法构造初始种群,将混沌搜索与试探性移动方法相结合进行局部搜索,运用改进后的公式计算粒子之间的合力,将... 针对原算法中初始种群不均匀、局部搜索随机性强及移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法。采用随机化均匀设计方法构造初始种群,将混沌搜索与试探性移动方法相结合进行局部搜索,运用改进后的公式计算粒子之间的合力,将遗传变异思想融入移动公式来更新粒子。实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度。 展开更多

关键词 类电磁机制算法 随机化均匀设计 混沌搜索 试探性移动方法 遗传变异

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一种改进的类电磁机制算法 被引量：3

15

作者 姜建国 刘永青 +2 位作者 尚海豹 林龙军 王双记 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期87-94,共8页

从类电磁机制算法的机理出发,研究了其寻优机制.针对原算法中存在的初始种群不均匀、局部搜索效率低、合力计算公式病态性严重等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.采用均匀设计方法产生初始种群;采用混合混沌-模式搜索进行局部搜索... 从类电磁机制算法的机理出发,研究了其寻优机制.针对原算法中存在的初始种群不均匀、局部搜索效率低、合力计算公式病态性严重等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.采用均匀设计方法产生初始种群;采用混合混沌-模式搜索进行局部搜索;运用改进后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动公式来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度. 展开更多

关键词 类电磁机制算法 均匀设计 混沌搜索 模式搜索 全局优化

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一种采用双混沌搜索的类电磁机制算法 被引量：3

16

作者 姜建国 刘梦楠 +2 位作者 刘永青 苏仟 张丽媛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期79-83,147,共6页

针对现有算法中初始种群随机性强、局部搜索能力差、移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.结合反向学习理论,引入带扰动因子的反向学习机制构造初始种群;提出了一种双混沌优化机制用于局部搜索;运用改进后的公式计算... 针对现有算法中初始种群随机性强、局部搜索能力差、移动公式效率低等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.结合反向学习理论,引入带扰动因子的反向学习机制构造初始种群;提出了一种双混沌优化机制用于局部搜索;运用改进后的公式计算粒子之间的合力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度. 展开更多

关键词 类电磁机制算法 反向学习机制 扰动 双混沌 全局优化

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嵌入单纯形法的混合类电磁机制算法 被引量：3

17

作者 尹华一 朱顺痣 刘利钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期1-5,88,共6页

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近... 针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。四个基准测试函数的仿真实验结果表明,该算法具有更好的寻优性能。 展开更多

关键词 类电磁机制算法 反向学习 单纯形法 优化

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基于类电磁机制算法的综合能源系统多目标优化调度 被引量：10

18

作者 冉华军 祝杰 张涛 《智慧电力》 北大核心 2022年第3期22-29,共8页

针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题,引入P2G设备提升系统的弃风消纳空间与低碳经济性,以运行成本与碳排放量为优化目标,建立含多种供能设备的综合能源系统多目标优化调度模型。模型的求解采用改进的类电磁机制算法,针对综合能源... 针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题,引入P2G设备提升系统的弃风消纳空间与低碳经济性,以运行成本与碳排放量为优化目标,建立含多种供能设备的综合能源系统多目标优化调度模型。模型的求解采用改进的类电磁机制算法,针对综合能源系统调度问题约束较为复杂,算法易陷入局部最优的问题,引入立方混沌初始化、差分进化策略和自适应权重因子,增强了算法的全局搜索能力与收敛性。结果表明,提出的IELM算法在全局最优解方面、收敛效率方面和操作适应性具有明显优势,P2G装置能有效提升系统的弃风消纳率与低碳经济成本。 展开更多

关键词 类电磁机制算法 综合能源系统 多目标优化 P2G

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一种采用类电磁机制算法的线性分类方法 被引量：2

19

作者 苗苗 姜建国 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期84-88,共5页

根据最优超平面和类电磁机制算法的思想,提出了一种组合优化线性分类方法.该方法利用样本训练提取样本个体的类别特征,寻找到将类别分类的最优超平面,设计并实现了一种采用改进的类电磁机制算法的组合优化线性分类方法.试验取得了很好... 根据最优超平面和类电磁机制算法的思想,提出了一种组合优化线性分类方法.该方法利用样本训练提取样本个体的类别特征,寻找到将类别分类的最优超平面,设计并实现了一种采用改进的类电磁机制算法的组合优化线性分类方法.试验取得了很好的分类效果,证实了组合优化线性分类方法的可行性. 展开更多

关键词 组合优化 线性分类 类电磁机制算法 类别特征 样本训练

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基于师生交流机制的改进类电磁机制算法 被引量：2

20

作者 吴擎 徐惟罡 张春江 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1033-1042,共10页

为有效解决约束优化问题,提出一种基于师生交流机制的改进类电磁机制算法(TLEM)。算法在继承了类电磁机制(EM)算法良好收敛性的基础上,简化了合力计算过程,引入了移动概率修正移动公式;结合教学优化算法(TLBO),提高了算法的局部搜索精度... 为有效解决约束优化问题,提出一种基于师生交流机制的改进类电磁机制算法(TLEM)。算法在继承了类电磁机制(EM)算法良好收敛性的基础上,简化了合力计算过程,引入了移动概率修正移动公式;结合教学优化算法(TLBO),提高了算法的局部搜索精度;改进了EM算法的电量计算公式,并采用一种可行域与支配规则来处理约束。TLEM算法与其他约束优化算法在13个标准测试函数上进行了仿真对比与分析,结果表明TLEM算法的求解能力和稳定性均优于其他算法。将该算法应用于压力容器、压缩弹簧及焊接梁设计问题,验证了TLEM算法在工程设计优化问题上的可行性和优越性。 展开更多

关键词 类电磁机制算法 师生交流机制 约束优化 工程设计优化

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