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题名基于类条件置信变换的后验概率估计方法
被引量：6
- 1
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作者
娄震
金忠
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机科学系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期18-24,共7页
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基金
国家自然科学基金 (60 0 72 0 3 4)资助 .
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文摘
后验概率估计是模式识别多分类器组合方法研究的基础 ,该文提出了最近邻距离分类器后验概率估计的类条件置信变换方法 .后验概率被认为集中在最近邻类与次近邻类上 ,而且对每一个模式类 ,都有一个类条件置信变换函数 ,该函数可以通过实验数据估计得到 .实验采用Concordia大学CENPARMI手写体数字数据库与南京理工大学手写体数字数据库 .实验结果表明该文所提出的类条件置信变换方法是合理的 ,在降低识别错误率上 ,优于现有的投票法、记分法、线性法以及自适应置信变换 (ACT)法 .
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关键词
模式识别
分类器组合
后验概率
类条件置信变换
手写体数字识别
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Keywords
pattern recognition
multi-classifier combination
posterior probability
class conditional confidence transformation
handwritten digit recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于AP的仿生模式识别方法
被引量：3
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作者
丁杰
杨静宇
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机构
国网电力科学研究院信通所
南京理工大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期224-226,230,共4页
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基金
国家自然科学基金(60632050)
国家"863"计划项目(2006AA01Z119)资助
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文摘
提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognition,BPR)的识别方法。该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离,根据其所处空间进行分类识别。在因空间重叠造成拒识的情况下,通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别。在Concordia大学CENPARMI手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验,结果表明,该方法在识别率方面优于传统的分类器。
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关键词
AP聚类
仿生模式识别
后验概率
类条件置信变换
手写体数字识别
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Keywords
Affinity propagation clustering
Biomimetic pattern recognition
Posterior probability
Class-conditional confidence transformation
Handwritten digit recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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