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题名具有多峰正态分布属性的视频语义分类研究
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作者
魏维
徐建
刘凤玉
许满武
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机构
南京理工大学计算机科学与技术系
南京大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第4期111-114,共4页
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基金
国家自然科学基金(60273035)
江苏省科技攻关项目(BE2003064)资助
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文摘
视频语义分类中常遇到多峰正态分布属性,如采用单峰值正态分布设计的贝叶斯分类模型会造成较大分类误差。本文采用定步长组合划分算法(FLCPA)对多峰分布属性值域按类进行划分,以留一校验法(LOOCV)估算分类错误,找出给定步长下属性的多峰分布边界点,并用监督参数估计推断出每个分段区间上的概率分布函数,从而得到整个值域上的总体分布。此外,文中给出了涉及多峰分布属性的视频语义分类器设计步骤。实验数据表明,该方法能明显降低分类错误,有效提高分类性能。
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关键词
贝叶斯分类器
多峰正态分布属性
视频语义分类
留一校验
类条件概率密度函数
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Keywords
Bayesian classifier, Multi normal distribution, Semantic-based video classifier, LOOCV, Class-conditionaldensity function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q949.718.2
[生物学—植物学]
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