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改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用 被引量:25
1
作者 孙延风 梁艳春 孟庆福 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2002年第1期63-66,共4页
提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络... 提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络的预测性能。 展开更多
关键词 神经网络 预测 径向基函数 最近算法
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基于改进最近邻聚类的机械手神经网络逆控制 被引量:1
2
作者 刘根水 张绍德 李娟 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期408-412,共5页
机械手具有非线性时变、多变量、强耦合的特性,在机械手系统可逆的基础上,设计一种机械手的神经网络逆控制方案。通过神经网络逆辨识建立机械手的神经网络逆模型,把神经网络逆模型作为控制器模型与原机械手串联,构成一个伪线性动态模型... 机械手具有非线性时变、多变量、强耦合的特性,在机械手系统可逆的基础上,设计一种机械手的神经网络逆控制方案。通过神经网络逆辨识建立机械手的神经网络逆模型,把神经网络逆模型作为控制器模型与原机械手串联,构成一个伪线性动态模型,把非线性问题转化为线性问题。其中,辨识器和控制器均采用RBF神经网络结构,网络学习采用具有在线学习功能的最近邻聚类学习算法。仿真结果验证了本方案的有效性和可行性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 神经网络逆控制 机械手 最近算法 解耦
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一种改进的模糊C—均值聚类算法 被引量:2
3
作者 徐艺萍 邓辉文 徐永刚 《徐州工程学院学报》 2008年第4期34-36,共3页
分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.实例分析表明改进后的FCM算法不仅能提高聚类的准确性,而且能有效地避免陷入局部最优.
关键词 最近算法 FCM聚算法 二分法 AIC准则
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RBF神经网络的混合学习算法 被引量:15
4
作者 苏小红 侯秋香 +1 位作者 马培军 王亚东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1446-1449,共4页
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向... 针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向基函数的中心取值问题,提高了网络的学习精度和训练速度.将该算法应用于非线性系统的在线辨识与二维函数的逼近,仿真实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 RBF神经网络 最近学习算法 径向基函数 梯度下降法
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径向基函数(RBF)网络的研究及实现 被引量:51
5
作者 周俊武 孙传尧 王福利 《矿冶》 EI CAS 2001年第4期71-75,共5页
概述人工神经元网络的分类 ,详细分析了RBF网络的结构特点 ,给出了最近邻聚类学习算法的具体过程 ,并利用MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法 ,不需要事先确定隐含层单元的个数。
关键词 过程控制 径向基函数 最近算法 MATLAB语言 人工神经元网络
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RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究 被引量:48
6
作者 付义祥 刘世凯 刘大鹏 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第2期170-173,共4页
简要分析 RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,建立了预报模型 .讨论了基于 RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性 .研究表明 ,用
关键词 边坡 岩体工程 稳定性分析 径向基函数 RBF 神经网络 最近算法 预报模型
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军用无人机研制费用的RBF神经网络预测 被引量:5
7
作者 郭风 李登科 +1 位作者 张恒喜 孟科 《电光与控制》 北大核心 2005年第6期60-62,共3页
应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更... 应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 最近算法 RBF网络 费用预测 BP网络 无人机
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基于RBF网络的浮选过程技术指标智能预测系统的研究 被引量:9
8
作者 孙传尧 周俊武 王福利 《矿冶》 CAS 2002年第4期24-27,共4页
利用ZJWNNC标准函数建立了浮选过程技术指标与矿浆性质、药剂用量之间的关系模型 ,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明 ,模型输出能以较高精度逼近样本数据。基于上述模型开发了西林铅锌矿浮选过程技术指标智能预测系统 ,并进行了... 利用ZJWNNC标准函数建立了浮选过程技术指标与矿浆性质、药剂用量之间的关系模型 ,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明 ,模型输出能以较高精度逼近样本数据。基于上述模型开发了西林铅锌矿浮选过程技术指标智能预测系统 ,并进行了工业试验。工业试验的结果表明 ,该系统能够以较高的精度预测浮选过程作业回收率和精矿品位。该系统的成功开发为浮选过程的优化控制奠定了基础。 展开更多
关键词 径向基函数 最近算法 浮选模型 药剂用量 矿浆 工业试验
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基于RBF网络的浮选技术指标预报模型的研究 被引量:8
9
作者 周俊武 孙传尧 王福利 《有色金属(选矿部分)》 CAS 北大核心 2002年第1期39-44,共6页
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选技术指标预报模型 ,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明 ,模型精度较高 ,具有一定的实用价值 ,为下一阶段开发浮选技术指标智能预测系统奠定基础。
关键词 径向基函数(RBF) 最近算法 浮选模型
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基于RBF神经网络的山西省工业取水量预测 被引量:4
10
作者 邵磊 周孝德 +1 位作者 杨方廷 蔺颖 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第3期53-54,59,共3页
在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上,利用RBF神经网络,建立了规模以上工业取水量预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。先用数年实际取水量数据训练网络,然后用训练好的网络模型... 在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上,利用RBF神经网络,建立了规模以上工业取水量预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。先用数年实际取水量数据训练网络,然后用训练好的网络模型预测取水量。结果表明:RBF神经网络结构自适应确定、训练不依赖初始权值、速度快、精度高、结果可靠。 展开更多
关键词 神经网络 RBF 最近算法 工业取水量 山西省
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RBF神经网络在股市趋势预测中的应用 被引量:17
11
作者 朱赟 王行愚 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期547-550,共4页
将 RBF神经网络应用在股市趋势预测中 ,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法 ,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测 ,结果表明 ,此种网络具有较好的学习和泛化能力 ,在股市趋势预测中取得了较好的效果。
关键词 RBF神经网络 趋势预测 股票市场 最近学习算法 股价分析 网络结构
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一种基于径向基神经网络的组合预测模型 被引量:7
12
作者 姚亚夫 彭昊 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2008年第3期137-140,共4页
根据基于最近邻聚类算法(NNCA)的径向基(RBF)神经网络和自回归求和滑动平均(AR IMA)两种方法,建立了各自的单项预测子模型,并利用RBF神经网络对两个单项预测子模型结果进行组合预测,得到最终的预测值.将该模型应用于长沙市某路段的交通... 根据基于最近邻聚类算法(NNCA)的径向基(RBF)神经网络和自回归求和滑动平均(AR IMA)两种方法,建立了各自的单项预测子模型,并利用RBF神经网络对两个单项预测子模型结果进行组合预测,得到最终的预测值.将该模型应用于长沙市某路段的交通流量预测,实验结果证明了该预测模型的有效性,采用组合预测模型比单一预测模型的预测精度有了较大提高. 展开更多
关键词 组合预测模型 最近算法 径向基 RBF神经网络 交通流量
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焦炉冷鼓系统自适应PID控制器设计 被引量:2
13
作者 关慧敏 张世峰 +1 位作者 董鑫 许四长 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期142-147,共6页
焦炉冷鼓系统的稳定状态直接影响炼焦生产的工艺指标。根据现场不同工况(正常工况、检修保温工况、非正常工况),采用最近邻聚类学习算法训练的RBF网络辨识,建立焦炉冷鼓系统及其控制系统的仿真模型,辨识出Jacobian信息并用于BP神经网络... 焦炉冷鼓系统的稳定状态直接影响炼焦生产的工艺指标。根据现场不同工况(正常工况、检修保温工况、非正常工况),采用最近邻聚类学习算法训练的RBF网络辨识,建立焦炉冷鼓系统及其控制系统的仿真模型,辨识出Jacobian信息并用于BP神经网络整定PID参数,实现适应不同工况的自整定PID控制。仿真结果表明,建立的模型及控制系统能将冷鼓系统的初冷器前吸力快速、有效地稳定在一定范围内,控制精度高、稳定性好,可保证焦炉冷鼓系统在不同工况下稳定运行,其自适应能力对稳定生产工艺指标具有一定的有效性。 展开更多
关键词 焦炉冷鼓系统 最近学习算法 RBF网络 BP神经网络 自适应PID
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RBF神经网络模型在山西省需水预测中的应用 被引量:7
14
作者 刘俊萍 畅明琦 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第4期27-29,共3页
分析了山西省历年城镇生活、农村生活、工业和农业用水量,建立了RBF神经网络需水预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。预测结果表明:山西省1998-2000年总需水量预测的相对误差为2.74%、3.33%和1.... 分析了山西省历年城镇生活、农村生活、工业和农业用水量,建立了RBF神经网络需水预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。预测结果表明:山西省1998-2000年总需水量预测的相对误差为2.74%、3.33%和1.41%;1999年工业需水预测相对误差最大,也仅为13.35%。RBF神经网络需水预测模型不仅运算速度快,而且预测精度也较高。 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 最近算法 需水预测 RBF
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致密砂岩气藏渗透率定量评价新方法及应用——以东海陆架盆地西湖凹陷X气藏为例 被引量:3
15
作者 夏瑜 陈浩 +2 位作者 姚锋盛 单理军 刘创新 《天然气勘探与开发》 2020年第3期78-85,共8页
东海陆架盆地西湖凹陷X气藏发育低孔特低渗储层,由于孔隙类型多样,结构复杂,常规孔渗关系变化繁杂,传统的孔渗关系统计回归方法以及常规测井解释方法计算的储层渗透率精度较低,不能满足低孔特低渗储层渗透率评价需求。孔隙结构直接制约... 东海陆架盆地西湖凹陷X气藏发育低孔特低渗储层,由于孔隙类型多样,结构复杂,常规孔渗关系变化繁杂,传统的孔渗关系统计回归方法以及常规测井解释方法计算的储层渗透率精度较低,不能满足低孔特低渗储层渗透率评价需求。孔隙结构直接制约储层的渗流特性,岩心压汞毛细管压力实验资料能够定性区分不同孔隙结构的储层,通过计算出样品的流动单元指数(FZI),得到3种不同类型储层的流动单元指数范围,然后建立岩心流动单元指数和测井曲线之间的关系,通过KNN(K类最近邻)算法计算出未取心层段的流动单元指数值,根据分类建立不同类型储层的渗透率计算模型。研究结果表明:①压汞资料和流动单元指数两者相互验证对储层分类更加准确;②新方法计算的渗透率与岩心分析渗透率吻合较好,较常规孔渗关系计算的渗透率精度高,渗透率平均相对误差在30%以内。 展开更多
关键词 致密砂岩储层 孔隙结构 流动单元指数 渗透率评价 K 类最近邻算法
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基于径向基神经网络的储粮通风智能决策研究 被引量:2
16
作者 孙彪瑞 廉飞宇 +2 位作者 王珂 苏庭奕 张元 《粮食与饲料工业》 CAS 北大核心 2014年第9期12-15,共4页
仓储通风技术的不断发展可以为储粮的安全提供更好的保障。针对现今机械通风中存在的通风决策问题,在研究了径向基函数神经网络的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的储粮通风智能决策模型。以山西省洪洞储备粮直属库的仓储通风进行... 仓储通风技术的不断发展可以为储粮的安全提供更好的保障。针对现今机械通风中存在的通风决策问题,在研究了径向基函数神经网络的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的储粮通风智能决策模型。以山西省洪洞储备粮直属库的仓储通风进行实例分析,实验和测试结果表明,径向基神经网络输出的通风决策结果和通风专家对通风模式的决策结果有很好的符合度,该模型具有很好的泛化能力,可为仓储通风决策提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 储粮 机械通风 智能决策 径向基神经网络 最近算法 最小均方误差算法
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基于改进自适应神经模糊推理模型的回流焊参数设定方法 被引量:1
17
作者 沙建军 潘尔顺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1741-1746,共6页
复杂制造过程中,系统参数往往呈现动态、非线性特征,以回流焊过程为例,针对现有参数设定方法效率和精度不足的问题,提出了一种基于改进自适应神经模糊推理模型的在线参数设定方法.引入了神经网络预测器来增强模糊神经网络的自适应能力... 复杂制造过程中,系统参数往往呈现动态、非线性特征,以回流焊过程为例,针对现有参数设定方法效率和精度不足的问题,提出了一种基于改进自适应神经模糊推理模型的在线参数设定方法.引入了神经网络预测器来增强模糊神经网络的自适应能力和非线性逼近能力,通过最近邻聚类算法对模糊规则的参数和结构进行调整和在线更新,以提高模糊推理的精度,增强系统的容错性和鲁棒性.以回流焊过程参数设定过程为背景,建立仿真实验.结果表明,所提出方法可有效实现非线性输入输出系统参数的快速及准确的设定. 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 预测器 最近算法 回流焊 在线参数设定
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基于神经网络的BTT导弹逆控制方案设计 被引量:1
18
作者 王强 王晓恩 杨志峰 《上海航天》 2010年第2期29-33,共5页
对基于神经网络的倾斜转弯(BTT)导弹逆控制进行了研究。用径向基函数(RBF)神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统;用逆系统法设计了一种用... 对基于神经网络的倾斜转弯(BTT)导弹逆控制进行了研究。用径向基函数(RBF)神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统;用逆系统法设计了一种用于BTT导弹非线性控制的经典控制与神经网络在线自学习综合控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪。仿真结果表明:该方案可根据设计指标要求实现对BTT导弹的非线性控制,且有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 BTT导弹 RBF神经网络 逆控制 在线自学习 最近算法
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基于改进的RBF网络拟合水位~流量关系
19
作者 吴剑 杨洁 胡晓燕 《东北水利水电》 2019年第9期33-35,共3页
RBF网络(Radial Basis Function Neural Network)在函数逼近方面具有最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,利用受水库回水影响的水文测站的水位及其与下游水库坝前水位之间的落差作为输入,建立RBF网络拟合该水文测站... RBF网络(Radial Basis Function Neural Network)在函数逼近方面具有最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,利用受水库回水影响的水文测站的水位及其与下游水库坝前水位之间的落差作为输入,建立RBF网络拟合该水文测站的水位~流量关系。通过实例计算表明,RBF网络对受回水影响的水位~流量关系拟合效果好,可以进行推广应用。 展开更多
关键词 回水 水位~流量关系 最近算法 RBF网络
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基于Matlab和RBF网络的GPS高程转换程序开发及应用
20
作者 吴剑 王红彬 刘博 《东北水利水电》 2020年第11期65-66,68,72,共4页
由于GPS高程是以WGS-84参考椭球面为基准面的大地高,使用不方便,因此GPS高程转换模型和方法得到广泛的研究和应用。由于径向基神经网络(简称RBF网络)在函数逼近方面具有全局逼近和最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法... 由于GPS高程是以WGS-84参考椭球面为基准面的大地高,使用不方便,因此GPS高程转换模型和方法得到广泛的研究和应用。由于径向基神经网络(简称RBF网络)在函数逼近方面具有全局逼近和最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,增加神经网络的输入神经元,综合水准测量获得的正常高和GPS测量获得的平面坐标和大地高程,开发基于RBF网络的GPS高程转换程序,分析和解决了程序设计和开发中的一些关键问题,提高了最邻近聚类算法的精度。 展开更多
关键词 径向基神经网络 GPS高程转换 正常高 MATLAB 程序开发 最近算法
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