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题名一种基于有向动态网络拓扑的粒子群优化算法
被引量：7
- 1
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第27期15-17,49,共4页
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基金
国家自然科学基金No.70773041~~
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文摘
该文提出了一种改进的PSO算法PSO-DSF。引进有向类无标度网作为粒子群寻优的拓扑结构,提出作为粒子邻域拓扑的有向网络动态变化机制,使有向网络在出度服从幂律分布的条件下动态变化,从而提高算法的多样性,避免过早陷入局部最优的情况。通过函数测试,证实了该改进方案的有效性。
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关键词
粒子群优化算法
有向网络
类无标度网
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Keywords
Particle Swarm Optimization
directed network
scale-free like network
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
被引量：5
- 2
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期18-20,23,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70773041)
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文摘
探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响。理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响。
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关键词
粒子群优化算法
复杂网络
类无标度网
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
complex network
Scale-Free Like（SFL） network
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
N94
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法
被引量：14
- 3
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学经济与贸易学院
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期20-22,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71173076
71103044)
+3 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH211
08JC790023)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011ZB0011)
广东省哲学社会科学"十一五"规划基金资助项目(07GO02)
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文摘
分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化(PSO)在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质。将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法。实验结果证明,与传统PSO算法相比,改进算法的寻优效果较好,可在一定程度上避免陷入局部最优。
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关键词
粒子群优化
类无标度网
惯性权重
度分布
邻域拓扑
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
scale-free like network
inertia weight
degree distribution
neighborhood topology
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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