-
题名类多变量输出误差系统的耦合多新息辨识方法
被引量：15
- 1
-
-
作者
丁锋
汪菲菲
汪学海
-
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学控制科学与工程研究中心
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
-
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期193-210,共18页
-
基金
国家自然科学基金(61273194)
江苏省自然科学基金(BK2012549)
-
文摘
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理.将它们结合起来研究类多变量输出误差系统的辨识问题,提出了多元辅助模型辨识方法、多元辅助模型多新息辨识方法、变递推间隔多元辅助模型多新息辨识方法.为减小算法的计算量和提高参数估计精度,将系统模型分解为一些子辨识模型,应用辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念,研究和推导了部分耦合辅助模型辨识方法、部分耦合辅助模型多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,给出了参数估计的计算步骤和计算流程图.
-
关键词
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
耦合辨识概念
类多变量系统
-
Keywords
parameter estimation
recursive identification
gradient search
least squares
auxiliary model identification idea
multi-innovation identification theory
hierarchical identification principle
coupling identification concept
multivariable-like system
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名类多变量方程误差类系统的递阶多新息辨识方法
被引量：15
- 2
-
-
作者
丁锋
王艳娇
-
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学控制科学与工程研究中心
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
-
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第5期385-404,共20页
-
基金
国家自然科学基金(61273194)
江苏省自然科学基金(BK2012549)
高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
-
文摘
根据递阶辨识原理,研究了类多变量方程误差系统和类多变量方程误差ARMA系统递阶随机梯度方法和递阶梯度迭代方法、递阶最小二乘方法和递阶最小二乘迭代方法.进一步利用多新息辨识理论,推导了递阶多新息梯度辨识方法和递阶多新息最小二乘辨识方法.为减小计算量,推导了基于滤波的类多变量方程误差ARMA系统递阶辨识方法和递阶多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,并给出了计算参数估计的步骤.
-
关键词
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘搜索
多新息辨识理论
递阶辨识原理
类多变量系统
数据滤波技术
-
Keywords
parameter estimation
recursive identification
gradient search
least squares search
multi-innovation identification theory
hierarchical identification principle
multivariable-like system
data filtering technique
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
