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题名基于机器学习随机森林算法的地震序列类型判定研究
被引量：1
- 1
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作者
王锦红
蒋海昆
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机构
南方科技大学地球与空间科学系
中国地震台网中心
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出处
《中国地震》
北大核心
2024年第3期517-531,共15页
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基金
地震动力学国家重点实验室开放基金(LED2022B05)资助。
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文摘
基于1970-2021年中国内地地震目录、地震序列目录和历史地震震源机制资料,构建地震序列类型判定训练、检验特征样本数据集,将地震序列标签分为多震型、主余型、孤立型三类。采用特征递归消除-随机森林(RFE-RF)机器学习算法建立地震特征参数和地震序列类型之间的非线性映射关系,对震后3个不同时间节点的地震序列类型进行早期预测,并对特征重要性进行讨论。结果显示,数据预处理方法对模型分类性能有重要影响,同类样本中位值补齐缺失特征并采用随机重采样方法预处理可达到较高的分类预测效果。对分类结果的交叉检验结果显示,在震后1天,三类样本的总体报准率可达0.93。考察模型最优特征子集随时间的变化可见,在地震刚发生时(即缺乏地震序列资料数据的情况下),相对于传统的历史地震序列类比,主震震源机制相关参数以及主震震源机制P轴方位相对于附近区域应力场的偏差等相关参数具有更大的分类贡献率。随着震后时间的延长,序列相关特征成为地震序列类型判定的主要因素。在震后3天,在可能已发生最大余震的地震序列数据集中,主震与最大余震震级差成为判定地震序列类型的关键因素。相较于单一的随机森林(RF)模型,RFE-RF模型的在震后1天测试集中报准率提高了0.41,能够更有效地对地震序列类型加以区分。
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关键词
地震序列类型判定
中国内地
随机森林
递归消除
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Keywords
Judgement of earthquake sequence types
Chinese mainland
Random forest
Recursive elimination
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名基于依存分析的中文时间表达式类型判定
被引量：2
- 2
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作者
肖升
何炎祥
李勇帆
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机构
武汉大学计算机学院
湖南第一师范学院信息科学与工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第6期1582-1586,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60703008)
湖南省高校科技创新团队支持计划项目(湘教通[2010]212号)
湖南省科技厅高新计划项目(2010GK3049)
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文摘
某些"基数词+时间单位词"组成的中文时间表达式在不同语境中可能表现为时点式,也可能表现为时段式。为自动判定中文时间表达式的类型,提出一种基于依存分析的判定方法。该方法首先借助依存分析考察中文时间表达式在句中所受的句法约束,然后将这些约束转化为具有可计算性的依存规则,最后利用依存规则对中文时间表达式的类型进行判定。实验结果显示,在此方法中,时间表达式确认的正确率、召回率、F值分别达到82.3%、88.1%和85.1%;时间表达式类型判定的正确率、召回率、F值分别达到77.1%、82.5%和79.7%。
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关键词
中文时间表达式
时点式
时段式
依存分析
类型判定
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Keywords
Chinese time expression
time point expression
time slot expression
dependency parsing
classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于D—S证据理论的一种电缆故障类型判定方法
- 3
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作者
汪梅
淮文军
王明芳
黄兴荣
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
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出处
《铁道机车车辆》
2005年第5期65-67,共3页
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基金
陕西省科技厅科技攻关基金项目(2003K06G19)
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文摘
提出一种基于D—S证据理论的电缆故障类型判定的信息融合方法,给出典型检测方法的概率分配函数。首先通过适当的关联规则将电缆各种测量方法得到的有关信息提取,然后再对关联信息进行融合计算,得到对于故障状态的新的概率分配函数。仿真结果表明用基于D—S证据理论的融合结论可以大大提高电缆故障类型判定的准确性。解决了单靠一种检测方法难于准确判断电缆故障类型的问题。可作为智能电缆故障诊断系统的一个智能模块为其提供特征层次的结论。
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关键词
电缆
故障类型判定
D-S证据理论
数据融合
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Keywords
power cable
fault type judges
Dempster- sharer theory
data fusion
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分类号
TM245
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名GIS支持的海岸类型分形判定研究
被引量：6
- 4
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作者
朱晓华
潘亚娟
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机构
南京师范大学
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出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期49-54,共6页
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基金
教育部"教育振兴计划"青年教师奖励基金(基金号:214080B902)
江苏省"工程333"跨世纪学术 带头人人才基金(基金号:212088A892 )项目部分成果
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文摘
结合国际海岸线分形研究进展,在地理信息系统技术()的支持下,以中国典型海岸类型为GIS例,探讨了应用分形理论对不同海岸类型进行分形判定的可能性。研究结果表明,应用分维来进行不同海岸类型的分形判定是一条可行的途径。对中国而言,在同比例尺地图上,存在着基岩海岸海岸线分维大于平原海岸海岸线分维等系列结论。
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关键词
GIS
分形
分维
海岸类型判定
地理信息系统技术
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Keywords
GISfractalfractal dimensionfractal determination of different coast types
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分类号
P737.11
[天文地球—海洋地质]
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题名采用了剪枝优化的子类型关系判定算法
- 5
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作者
戴晓君
陈海明
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机构
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1481-1490,共10页
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基金
国家自然科学基金Nos.60573013
60721061~~
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文摘
静态类型化XML处理语言为处理XML数据提供了新的途径,但现有的此类语言大多数效率较低.研究此类语言的一个重要问题——子类型关系的判定,并使用剪枝优化策略对XDuce的子类型关系判定算法进行优化.实验数据显示,优化后算法的执行效率平均提高20%.该策略具有普遍性,对所有使用类似算法的静态类型化XML处理语言都有效.
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关键词
XML
静态类型化语言
类型检查
子类型关系判定
算法优化
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Keywords
XML
statically typed language
type checking
subtyping
algorithm optimization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名青海及邻区地震序列h值震型判定与强余震预测研究
被引量：3
- 6
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作者
马茹莹
马震
王培玲
苏维刚
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机构
青海省地震局
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出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2016年第S1期69-75,133,共8页
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基金
青海省地震局2016年地震科学基金--青海北部ML≥3.0级地震平静与中强以上地震的关系研究(2016B04)资助
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文摘
通过对青海及其周边28组记录相对完备的5.0级以上中强地震序列进行计算,得到各个序列h值随时间的变化趋势。结果显示:所有地震序列h值在主震发生后0~3天内波动变化较大,除个别地震序列外,h值在震后第8天开始趋于稳定;可根据h值是否大于1快速判定地震序列是否为前震型序列,但由于不同类型地震序列之间h值分布范围重叠较为严重,不能根据h值完全准确地判定出序列类型;通过h值方法得到最大余震震级的预测结果报准率约为70%(震级误差为±0.5级),余震震级较低时,预测结果相对较为准确,孤立型序列判定结果优于主余型序列;根据实际发生的地震,检验认为门源6.4级地震序列的发展趋势和最大余震均符合h值预测所得结果。
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关键词
H值
地震序列类型判定
强余震预测
青海及邻区
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Keywords
h-value
determination of sequence type
strong aftershock prediction
Qinghai Province and its adjacent area
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分类号
P315.7
[天文地球—地震学]
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题名中国少数民族人口类型研究
被引量：1
- 7
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作者
原华荣
阎丽娟
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机构
兰州大学西北人口研究所
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出处
《西北人口》
北大核心
1996年第4期32-37,共6页
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文摘
中国少数民族人口类型研究原华荣阎丽娟（兰州大学西北人口研究所兰州７３００００）本文拟利用量化的静态人口类型标准和第三、四次人口普查资料，给出中国（大陆）各少数民族的人口类型，并从聚居地区、人口分布的离散度、人口规模和总和生育率等方面对其变化和分布作一...
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关键词
人口类型
中国少数民族
总和生育率
静态人口
成年型
离散度
人口规模
少数民族人口
类型判定
聚居民族
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分类号
C924.2
[社会学—人口学]
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题名生猪宰后内脏检疫要点及常见病的判定
- 8
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作者
马树良
裴宏春
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机构
河北省玉田县畜牧水产局
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出处
《中国动物检疫》
CAS
2001年第2期29-30,共2页
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关键词
生猪屠宰检疫
宰后检验
内脏检验
疫病类型判定
肉品卫生检验
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分类号
S851.43
[农业科学—预防兽医学]
S155.55
[农业科学—土壤学]
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题名江苏及邻区震群活动特征分析
被引量：13
- 9
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作者
黄耘
孙业君
杨云
叶碧文
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机构
江苏省地震局
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出处
《中国地震》
CSCD
北大核心
2011年第1期72-82,共11页
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基金
江苏省社会发展项目(BS2007085)资助
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文摘
系统地整理研究了江苏及其邻近地区36次小震群活动,总结了震群活动的参数特征,探讨了震群活动与大震的关系,分析检验了前兆震群类型的判定指标。江苏地区震群活动分布集中,强度以ML2.0～3.9地震为主,震群序列总频次在30次以下居多,持续时间在15天以内的震群占总数的55%;震群序列中地震总频次和震群持续时间与震群的最大震级之间不成正比;研究区78%震群发生后对应M4.6以上中强地震,其中500km范围内时间间隔在1年内的占对应地震总数的57%,具有一定的中短期地震预测指示意义;震群与未来中强地震的距离较为离散,但尚无在原地发生大地震的震例。震群强度大小与未来中强地震的对应率高低和对应的地震强度大小没有明显的相关关系,震群频次的多少与其后发生地震的对应率高低也没有明显的相关关系。采用U-ρ组合或者全组合判定震群类型的效果相对较好,检验正确率约占总数的50%,但总体而言效果并不十分有效,需要参考其它方法和手段综合判定。
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关键词
江苏及邻区
震群活动
参数特征
震群类型的判定指标
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Keywords
In Jiangsu Province and adjacent area Earthquake swarms The characteristics of earthquake swarms The criteria of precursory earthquake swarms
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名宁夏及邻区震群的前兆性分析
被引量：7
- 10
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作者
任雪梅
蔡新华
盛菊琴
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机构
宁夏回族自治区地震局
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出处
《中国地震》
北大核心
2016年第4期738-746,共9页
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基金
宁夏回族自治区科技攻关计划项目(2013ZYS145)资助
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文摘
系统研究了宁夏及邻区35次小震群活动,总结了震群活动的参数特征,探讨了震群活动与中强以上地震的关系,分析检验了前兆震群类型的判定指标。1970年以来宁夏及邻区35次小震群中有10次对应了5级以上地震,灵武-吴忠地区利用震群预测5.0级以上地震的效果较好,不建议利用震群预测宁夏南部及邻区5.0级以上地震。通过前兆震群类型的判别判断后续是否有中强以上地震,总体而言效果并不十分理想,需要参考其它方法和手段综合判定。
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关键词
宁夏及邻区
震群
参数特征
震群类型的判定指标
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Keywords
Ningxia and adjacent area
Earthquake swarms
Characteristics of earth-quake swarms
Criteria of precursory earthquake swarms
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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