基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法研究 被引量：12

1

作者 孟海东 马娜娜 +1 位作者 宋宇辰 徐贯东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期123-127,共5页

模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模... 模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法(DFCM算法),该算法利用数据对象的密度函数作为每个数据点权值。实验结果表明,与传统的模糊C均值算法相比,DFCM算法具有较好的聚类效果。 展开更多

关键词 模糊聚类 模糊C均值 密度函数加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

势函数自适应加权模糊C-均值聚类方法 被引量：1

2

作者 裴继红 谢维信 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第12期73-76,97,共5页

提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的... 提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的影响程度 ,对较复杂的样本集合 ,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 加权函数 模糊算法 自适应处理 聚类方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

在一类加权损失函数类下某些离散分布均值参数的同时估计

3

作者 刘金泉 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1991年第3期31-36,共6页

本文考虑了在一类加权损失函数下,某些离散分布族(包括Poisson分布、负二项分布,多元负二项分布等)均值参数的同时估计问题,并给出了关于损失函数和样本分布族稳健的优于通常估计量的改进估计量。

关键词 加权损失函数类 稳健性 改进估计量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于t类加权核函数的主成分分析维度约简算法 被引量：9

4

作者 刘文博 梁盛楠 董小刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第9期52-56,共5页

目前众多数据具有高维度特点,含有大量与类别标签无关的特征。直接应用机器学习方法对其进行分类,不仅会消耗大量的时间,而且难以获得较好的分类性能。针对该问题,文章提出一种基于加权核主成分分析(WKPCA)的维度约简算法,依据核矩阵特... 目前众多数据具有高维度特点,含有大量与类别标签无关的特征。直接应用机器学习方法对其进行分类,不仅会消耗大量的时间,而且难以获得较好的分类性能。针对该问题,文章提出一种基于加权核主成分分析(WKPCA)的维度约简算法,依据核矩阵特征值构造核函数权重,将多个核函数进行组合加权,进而达到特征降维的目的;为了提高WKPCA的维度约简效率,构造了t类核函数并且给出了相应的理论证明;以支持向量机、随机森林和朴素贝叶斯为分类器,对6个真实的数据集进行试验分析,结果表明与全变量模型、线性主成分降维以及单个核函数降维相比,WKPCA维度约简算法可以有效提高目前主流机器学习方法的分类预测性能。 展开更多

关键词 加权核主成分分析 t类核函数 维度约简 核函数权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种特征加权模糊聚类的负载均衡算法 被引量：8

5

作者 黄伟华 马中 +3 位作者 戴新发 徐明迪 高毅 刘利民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期127-132,共6页

针对负载均衡算法中多类负载的融合问题,提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法.首先,将不同系统资源作为负载度量的一个维度,并针对不同维度进行特征加权,实现了对综合负载的量化;然后,引入模糊聚类方法,优化了权重约束,并增... 针对负载均衡算法中多类负载的融合问题,提出了一种基于特征加权模糊聚类的负载均衡算法.首先,将不同系统资源作为负载度量的一个维度,并针对不同维度进行特征加权,实现了对综合负载的量化;然后,引入模糊聚类方法,优化了权重约束,并增加惩罚项,以此对负载进行聚类划分,为负载迁移定位最优目标节点簇.实验结果表明,该算法能够融合多维负载数据,与经典算法相比,集群中节点负载的标准差减小了21%. 展开更多

关键词 负载均衡 模糊聚类 特征加权 目标函数 熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于样本-特征加权的可能性模糊核聚类算法 被引量：12

6

作者 黄卫春 刘建林 熊李艳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期169-175,共7页

经典的模糊C-均值聚类算法存在对噪声数据较为敏感、未考虑样本属性特征间的不平衡性及对高维数据聚类不理想等问题,而可能性聚类算法虽然解决了噪声敏感和一致性聚类问题,但算法假定每个样本对聚类的贡献程度一样。针对以上问题,提出... 经典的模糊C-均值聚类算法存在对噪声数据较为敏感、未考虑样本属性特征间的不平衡性及对高维数据聚类不理想等问题,而可能性聚类算法虽然解决了噪声敏感和一致性聚类问题,但算法假定每个样本对聚类的贡献程度一样。针对以上问题,提出了一种基于样本-特征加权的可能性模糊核聚类算法,将可能性聚类应用到模糊聚类中以提高其对噪声或例外点的抗干扰能力;同时,根据不同类的具体特性动态计算样本各个属性特征对不同类别的重要性权值及各个样本对聚类的重要性权值,并优化选取核参数,不断修正核函数把原始空间中非线性可分的数据集映射到高维空间中的可分数据集。实验结果表明,基于样本-特征加权模糊聚类算法能够减少噪声数据和例外点的影响,比传统的聚类算法具有更好的聚类准确率。 展开更多

关键词 样本加权 特征加权 模糊C均值 可能性模糊聚类 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于图论的加权聚类融合算法 被引量：3

7

作者 谢岳山 樊晓平 +2 位作者 廖志芳 尹红练 罗浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1015-1016,1034,共3页

现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同... 现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同时通过设置各个数据对间边的权重来确定数据之间的关系,得到带权最近邻图,再用图论的方法进行聚类。实验表明,该算法的聚类精度和稳定性优于其他聚类融合算法。 展开更多

关键词 聚类融合 融合函数 混合属性 图论 加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态加权模糊核聚类算法 被引量：5

8

作者 李颖 李传龙 +1 位作者 马龙 于水明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第24期5584-5587,共4页

为了克服噪声特征向量对聚类的影响,充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同,运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间,提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权,自动消弱噪声特征向量在分类中的作用,在对数... 为了克服噪声特征向量对聚类的影响,充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同,运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间,提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权,自动消弱噪声特征向量在分类中的作用,在对数据没有任何先验信息的情况下,不仅能够准确划分线性数据,而且能够做到非线性划分非团状数据。仿真和实际数据分类结果表明,数据中的噪声对分类结果影响较小,该算法具有很高的实用性。 展开更多

关键词 模糊聚类 非团状数据 加权模糊核聚类 核函数 非线性划分

在线阅读 下载PDF 职称材料

水力瞬变中动态摩阻的改进加权类模型 被引量：11

9

作者 周领 刘静 +2 位作者 欧传奇 钱苏平 卢坤铭 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期164-169,187,共7页

有压输水管道系统中,由于阀门的启闭或水力元件的不当操作等因素常会发生水锤现象,从而可能会影响水力系统的正常运行甚至发生危险事故.因此,针对上述管道水锤现象进行有效的数值模拟预测具有重要意义.在管道水力瞬变过程模拟计算中,Zie... 有压输水管道系统中,由于阀门的启闭或水力元件的不当操作等因素常会发生水锤现象,从而可能会影响水力系统的正常运行甚至发生危险事故.因此,针对上述管道水锤现象进行有效的数值模拟预测具有重要意义.在管道水力瞬变过程模拟计算中,Zielke提出的加权动态摩阻模型可以较好地模拟压力波动过程,是一维水锤模拟中计算结果最接近试验值的数学模型.由于加权函数与历史流速及历史加速度相关,模型计算时需保存每一时步的流速值,占用计算机内存大,故计算效率较低.为提高模型计算效率,尝试利用Matlab的LSQNONLIN函数模块对Zielke加权函数进行3个指数函数之和型式的近似拟合,得到新的近似加权函数的各系数值,并通过与Zielke加权函数曲线及已有的改进加权函数曲线对比验证新函数的优越性,以及利用试验数据验证新模型的准确性和高效性.结果表明,模型在一定程度上提高了加权类动态摩阻模型的计算效率. 展开更多

关键词 瞬变流 水锤 加权类动态摩阻模型 加权函数 拟合

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的基于核函数的模糊聚类算法 被引量：4

10

作者 孔攀 邓辉文 +1 位作者 江欢 黄艳艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2338-2340,共3页

针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度,以及易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的模糊核聚类算法。该算法构造了一个简单有效的适应度函数,结合遗传算法全局搜索的优点,避免算法陷入局部最优。还为各维特征引入... 针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度,以及易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的模糊核聚类算法。该算法构造了一个简单有效的适应度函数,结合遗传算法全局搜索的优点,避免算法陷入局部最优。还为各维特征引入一个权系数,并利用ReliefF算法为特征加权。该算法比传统模糊核聚类算法有较大改进,实验结果表明了其有效性。 展开更多

关键词 模糊聚类 核函数 遗传算法 特征加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

加权空间函数优化FCM的SAR图像分割 被引量：14

11

作者 田小林 焦李成 缑水平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期846-852,共7页

传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权... 传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权空间隶属度是多尺度条件下空间各相邻像素的位置和强度信息的加权隶属度值,加权空间函数中各加权空间隶属度的影响系数由自适应遗传算法优化,最终的隶属度值由加权空间函数修正.由于在这种聚类过程中融入了优化的空间信息,因此弱化了斑点噪声的影响,提高了分割精度.这种算法应用于实际合成孔径雷达图像分割实验,结果表明此算法对初始分类结果不敏感,具有较强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割结果. 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像分割 C-均值聚类算法 加权空间函数 自适应遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于群智能加权核聚类的水电机组故障诊断 被引量：2

12

作者 肖汉 付俊芳 +3 位作者 蔡大泉 周建中 肖剑 付文龙 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期649-654,795,共6页

针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁... 针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁蜂群算法求解聚类模型,实现聚类中心、特征权重与核参数的同步寻优。利用该方法分别对3组标准测试样本集以及水电机组故障样本进行聚类测试,并与传统方法进行对比分析。试验结果表明,提出的仿电磁蜂群加权核聚类算法较传统聚类方法具有更高的精度,能够有效实现水电机组振动故障的准确聚类与识别,完成故障诊断。 展开更多

关键词 水电机组 故障诊断 核函数 加权模糊聚类 仿电磁蜂群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权直觉模糊集合的聚类模型 被引量：4

13

作者 昌燕 张仕斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1070-1073,共4页

针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法... 针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。 展开更多

关键词 直觉模糊集 加权直觉模糊集合 聚类中心 等价样本 隶属度矩阵 密度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

高斯加权的多分类器物体追踪

14

作者 兰远东 邓辉舫 +1 位作者 蔡昭权 杨雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2394-2398,2403,共6页

针对在物体外观快速变化的情况下,大多数弱学习器不能捕获物体新的特征分布,导致追踪失败的问题,提出了高斯加权的联机多分类器增强算法。该算法为每一个领域问题定义一个弱分类器,每个弱分类器包括一个简单的视觉特征和阈值,引入高斯... 针对在物体外观快速变化的情况下,大多数弱学习器不能捕获物体新的特征分布,导致追踪失败的问题,提出了高斯加权的联机多分类器增强算法。该算法为每一个领域问题定义一个弱分类器,每个弱分类器包括一个简单的视觉特征和阈值,引入高斯加权函数来权衡每个弱分类器在特定样本上的贡献,通过多分类器联合学习来提高追踪性能。在物体追踪过程中,联机多分类器在对物体定位的同时还能估计物体的姿态,能够成功地学习多模态外观模型,在物体外观快速变化的情况下追踪物体。实验结果表明:所提算法在经过一个较短序列的训练后,平均追踪错误率为12.8%,追踪性能明显提升。 展开更多

关键词 物体追踪 多分类器 高斯加权函数 分类 聚类 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多类指数损失函数逐步添加模型的改进多分类AdaBoost算法 被引量：8

15

作者 翟夕阳 王晓丹 +1 位作者 雷蕾 魏晓辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1692-1696,共5页

多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的Ada Boost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权Ada Boost算法SAMME.R... 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的Ada Boost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权Ada Boost算法SAMME.RD。首先,确定是否使用加权概率和伪损失;然后,求出待测样本在训练集中的有效邻域;最后,根据基分类器针对有效邻域的分类结果确定基分类器的加权系数。使用UCI数据集进行验证,实验结果表明:使用真实的错误率计算基分类器加权系数效果更好;在数据类别较少且分布平衡时,使用真实概率进行基分类器筛选效果较好;在数据类别较多且分布不平衡时,使用加权概率进行基分类器筛选效果较好。所提的SAMME.RD算法可以有效提高多分类Ada Boost算法的分类正确率。 展开更多

关键词 集成学习 多分类 ADA Boost算法 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME) 动态加权融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法 被引量：3

16

作者 郭蕊 孙福振 +3 位作者 王绍卿 张进 王帅 方春 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期176-181,共6页

针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法(CO-CWMA)。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约... 针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法(CO-CWMA)。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约束与距离的聚类结果训练得到子模型,进而在各个模型的子矩阵上并发地进行矩阵分解,最后将各个子模型进行均值融合,提高推荐质量、效率与扩展性。在矩阵分解阶段采用SVD++算法,基于每个子矩阵中的评分分布计算加权策略,给予高频评分较大权值,在梯度下降阶段利用学习率函数控制学习率的更新。实验结果表明,与三种基线算法相比,该算法在均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)上均有明显降低,即推荐质量有较大提升。 展开更多

关键词 联合聚类 矩阵分解 学习率函数 SVD++ 加权策略 均值融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于一种混合核函数的支持向量机聚类

17

作者 李希鹏 赵犁丰 《现代电子技术》 2011年第23期55-58,共4页

在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比... 在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比。结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 SVM 混合核函数 加权多宽度高斯核 支持向量聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于方差加权的FLICM模糊聚类的图像分割方法研究 被引量：2

18

作者 汪敏 周玉程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期403-405,共3页

针对Krinidis等人提出的模糊局部信息聚类方法(FLICM)进行图像分割时存在边界误分现象。提出了一种方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法。从三方面作出了改进,首先在传统FLICM的基础上引进了核函数;其次统计出每个像素点邻域(不包含当... 针对Krinidis等人提出的模糊局部信息聚类方法(FLICM)进行图像分割时存在边界误分现象。提出了一种方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法。从三方面作出了改进,首先在传统FLICM的基础上引进了核函数;其次统计出每个像素点邻域(不包含当前像素点)的方差信息以及利用离群点判断条件得到各像素点离群点信息,根据方差信息构造加权系数,利用加权系数对模糊因子G进行加权,进而计算出每个像素点的隶属度值;最后将邻域各像素隶属度值的平均值分配给离群点。实验表明,提出的方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法在提高噪声鲁棒的同时有效地消除了边界误分现象,更加适合图像分割的需要。 展开更多

关键词 模糊局部信息聚类方法 边界误分 核函数 加权系数 离群点

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于熵权的灰色聚类在洪灾评估中的应用 被引量：13

19

作者 刘力 周建中 +1 位作者 杨莉 张勇传 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期213-218,共6页

洪水灾害灾情识别的实质就是建立各个洪水灾害灾情决策指标与洪灾等级之间的非线性关系。鉴于洪灾成因机制的复杂性和发生过程的随机性,在灰色聚类的基础上引入信息熵概念,提出了具有典型指数白化权函数,并采用加权平均原则的灰色信息... 洪水灾害灾情识别的实质就是建立各个洪水灾害灾情决策指标与洪灾等级之间的非线性关系。鉴于洪灾成因机制的复杂性和发生过程的随机性,在灰色聚类的基础上引入信息熵概念,提出了具有典型指数白化权函数,并采用加权平均原则的灰色信息熵聚类。该方法有效解决了"零权重"问题,通过引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数,充分利用了样本遗留信息,并极大地保留了聚类系数的蕴涵信息。实例证明,灰色信息熵聚类的评价过程直观简单,结果合理有效,能有效扩大灰色聚类在实际工程中的应用范围。 展开更多

关键词 灰色聚类 信息熵 洪水灾害灾情 白化权函数 加权平均原则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模拟退火的样本加权FCM算法 被引量：7

20

作者 段林珊 刘培玉 谢方方 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2004-2008,共5页

为了解决模糊C均值聚类算法(FCM)中聚类类数初始值是由先验知识人为确定并且目标函数忽略了样本属性数据之间的不均衡性问题,提出了一种基于模拟退火的样本加权FCM算法(SASWFCM),利用模拟退火算法可以寻求全局最优解的特点,计算出聚类... 为了解决模糊C均值聚类算法(FCM)中聚类类数初始值是由先验知识人为确定并且目标函数忽略了样本属性数据之间的不均衡性问题,提出了一种基于模拟退火的样本加权FCM算法(SASWFCM),利用模拟退火算法可以寻求全局最优解的特点,计算出聚类数初始值,并对聚类中心和目标函数进行加权处理。通过实验分析,该算法与原FCM算法相比较而言,无需人为确定聚类初始值并且在分类准确数和准确率上有所提高,体现了算法的优越性,验证了改进后算法的实际价值。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 模拟退火 样本加权 初始聚类数 加权目标函数 自动推理

在线阅读 下载PDF 职称材料