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基于类别空间模型的文本倾向性分类方法被引量：12: 1; 作者李艳玲戴冠中朱烨行《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2194-2196,共3页; 在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。; 关键词文本倾向性分类类别空间模型特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现被引量：11: 2; 作者黄冉郭嵩山《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期60-63,共4页; 从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究,提出类别空间模型的概念,用于描述词语和类别之间的关系,并实现了基于类别空间模型的文本分类系统。通过实验表明,该系统有效地提高了文本分类的正确率。; 关键词文本分类向量空间模型类别空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量：2: 3; 作者李艳玲戴冠中覃森《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页; 提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次... 展开更多; 关键词类别权重类别空间模型文本倾向性分类二次特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料