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基于类别特征矩阵的决策规则提取算法
1
作者
钱进
潘瑜
王树亮
《现代电子技术》
2007年第2期71-73,共3页
在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP hard的。充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。首先对类别特征矩阵进行了不相容对象的剔除和核属性的提取,然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取...
在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP hard的。充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。首先对类别特征矩阵进行了不相容对象的剔除和核属性的提取,然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取决策规则。实例结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁、高效。
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关键词
粗糙集
类别特征矩阵
决策规则
核
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职称材料
题名
基于类别特征矩阵的决策规则提取算法
1
作者
钱进
潘瑜
王树亮
机构
江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2007年第2期71-73,共3页
文摘
在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP hard的。充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。首先对类别特征矩阵进行了不相容对象的剔除和核属性的提取,然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取决策规则。实例结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁、高效。
关键词
粗糙集
类别特征矩阵
决策规则
核
Keywords
rough set
class feature matrix
decision rule
core
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于类别特征矩阵的决策规则提取算法
钱进
潘瑜
王树亮
《现代电子技术》
2007
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