基于ICEEMDAN和时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体含量预测 被引量：10

1

作者 马宏忠 肖雨松 +3 位作者 孙永腾 李勇 朱雷 许洪华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期210-220,共11页

为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMD... 为了实现对变压器油中溶解气体体积分数的精确预测,同时克服仅使用单一预测模型导致预测精度及泛化能力不足的局限,提出了一种基于改进完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)和灰色关联系数时变权重集成预测模型的变压器油中溶解气体预测方法。首先将溶解气体含量序列模态分解为一系列具有不同时间尺度的子序列。然后,使用门控循环神经网络和麻雀搜索算法优化支持向量机对各子序列进行训练,组合为一个集成预测模型;并比较不同预测方法的预测精度,计算灰色关联系数时变权重,形成各子系列的预测结果。最后将各子序列的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。算例分析结果显示:该方法单步预测的均方根误差、平均绝对误差和相关系数分别为0.593、0.422和0.768,相比其他算法在预测精度上有明显提升,同时具有很强的泛化性能,可以为油浸式变压器内部状态监测提供依据。 展开更多

关键词 油中溶解气体 ICEEMDAN 麻雀搜索算法 支持向量机 门控循环神经网络 时变权重 集成模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权局部密度的双超球支持向量机算法

2

作者 王梦珍 张德生 张晓 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期188-195,共8页

使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)... 使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)算法。首先,利用信息增益计算每个特征的权重,并将特征权重应用到欧氏距离以及核函数的计算中,降低了不相关或弱相关的特征对样本相似性的影响;其次,利用特征加权的欧氏距离,构造一种新的加权局部密度函数,不仅考虑了样本点近邻的类别信息,而且考虑不同特征对样本间距离的影响,将归一化加权局部密度与误差项结合来增强模型的抗噪声干扰能力;最后,用特征加权的决策函数判定测试样本点的所属类别。在人工数据集和UCI数据集上对WLDTHSVM算法的可行性与有效性进行验证,实验结果表明,WLDTHSVM算法与支持向量机(SVM)、孪生支持向量机(TWSVM)、THSVM等对比算法相比,在11个UCI数据集上平均准确率最高可提升2.76百分点,在含噪数据集上具有较好的分类表现。 展开更多

关键词 支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

人机交互中视觉语言的灰度轮廓权向量差分唇形特征模型 被引量：1

3

作者 甘俊英 赵向阳 张有为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第13期17-19,52,共4页

该文结合函数变形模型和灰度轮廓向量模型的特点,给出了一种维数少、有效性高的视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分唇形特征模型。该特征融合了嘴唇图像的形状变化信息和灰度信息,能够较完善地描述嘴唇的变化。同时,得出了一种新的视觉... 该文结合函数变形模型和灰度轮廓向量模型的特点,给出了一种维数少、有效性高的视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分唇形特征模型。该特征融合了嘴唇图像的形状变化信息和灰度信息,能够较完善地描述嘴唇的变化。同时,得出了一种新的视觉特征提取算法。仿真结果表明,该算法与传统的函数变形模型相比,总的特征提取准确率提高了5个百分点,每个发音图像序列特征提取的准确率提高了1.6至9个百分点,每帧图像的特征提取时间由4.6495秒下降到0.4455秒。对“1”至“10”数字发音的嘴唇图像序列进行识别,获得了较高的识别率。因此,灰度轮廓权向量差分唇形特征是一种精炼、描述性强、适合于唇读识别的视觉语言特征,该算法能自动地完成模型的训练和视觉特征的提取,是一种有效的特征提取算法。 展开更多

关键词 人机交互 视觉语言 灰度轮廓 权向量差 分唇形特征模型 语音识别 图像识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于类别方差的特征权重算法 被引量：1

4

作者 周鹏程 刘旭敏 徐维祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3538-3540,3555,共4页

传统基于概率的特征权重算法,往往只对词频、逆文档频和逆类频等进行统计,忽略了类别之间的相互关系。而对于多分类问题,类别之间的关系对统计又有重要意义。为了提高文本分类的精确度,提出了基于类别方差的特征权重算法,通过计算类别... 传统基于概率的特征权重算法,往往只对词频、逆文档频和逆类频等进行统计,忽略了类别之间的相互关系。而对于多分类问题,类别之间的关系对统计又有重要意义。为了提高文本分类的精确度,提出了基于类别方差的特征权重算法,通过计算类别方差来度量类别之间的联系。通过五种特征权重算法在搜狗新闻数据集上的实验,结果表明提出的算法在F1宏平均和F1微平均上都有较大的提高。通过实验验证,该算法提升了文本分类的效果。 展开更多

关键词 特征权重 类别方差 文本分类 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

文本分类特征权重改进算法 被引量：26

5

作者 台德艺 王俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期197-199,202,共4页

TF-IDF是一种在文本分类领域获得广泛应用的特征词权重算法,着重考虑了词频与逆文档频等因素,但无法把握特征词在类间与类内的分布情况。为提高在同类中频繁出现、类内均匀分布的具有代表性的特征词权重,引入特征词分布集中度系数改进ID... TF-IDF是一种在文本分类领域获得广泛应用的特征词权重算法,着重考虑了词频与逆文档频等因素,但无法把握特征词在类间与类内的分布情况。为提高在同类中频繁出现、类内均匀分布的具有代表性的特征词权重,引入特征词分布集中度系数改进IDF函数、用分散度系数进行加权,提出TF-IIDF-DIC权重函数。实验结果表明,基于TF-IIDF-DIC权重算法的K-NN文本分类宏平均F1值比TF-IDF算法提高了6.79%。 展开更多

关键词 向量空间模型 文本分类 特征权重 特征分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种有效的特征权重计算方法 被引量：9

6

作者 孙挺 耿国华 周明全 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2008年第4期48-51,共4页

研究了典型的特征加权方法,分析了词频权重以及tf*idf权重等特征加权方法在表现特征重要性上的不足,提出了一种新的特征权重计算方法tf*idf*cf.该方法综合考虑了特征频率、文档频率以及特征类别信息,更为全面准确地描述了特征在文本中... 研究了典型的特征加权方法,分析了词频权重以及tf*idf权重等特征加权方法在表现特征重要性上的不足,提出了一种新的特征权重计算方法tf*idf*cf.该方法综合考虑了特征频率、文档频率以及特征类别信息,更为全面准确地描述了特征在文本中的重要程度.实验结果表明,该方法可以有效地改善分类性能. 展开更多

关键词 文本分类 向量空间模型 特征权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征加权模糊聚类的多模型软测量建模 被引量：13

7

作者 杨慧中 张文清 《控制工程》 CSCD 北大核心 2011年第4期524-526,547,共4页

针对化工生产过程中质量指标无法在线监测的问题,多模型软测量建模方法往往能取得不错的模型估计精度。然而传统的模糊聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡献相同,影响了聚类效果和模型估计精度。为了考虑样本各维特征对聚类的不同... 针对化工生产过程中质量指标无法在线监测的问题,多模型软测量建模方法往往能取得不错的模型估计精度。然而传统的模糊聚类算法都假定样本的各维特征对聚类的贡献相同,影响了聚类效果和模型估计精度。为了考虑样本各维特征对聚类的不同影响,提出一种新的特征加权模糊聚类算法。该算法在模糊聚类迭代的基础上,逐步调整特征权值,最终有效改善了聚类效果。利用一个实际生产装置的操作数据进行建模仿真实验,结果显示了该方法的优越性。 展开更多

关键词 支持向量机 多模型 模糊聚类 特征权值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于文档类密度的特征权重算法 被引量：2

8

作者 周鹏程 刘旭敏 徐维祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3220-3223,共4页

面对海量数据的管理和分析,文本自动分类技术必不可少。特征权重计算作为文本分类过程的基础,起到了至关重要的作用。为了提升文本分类的质量,针对传统特征权重算法的不足,提出了基于文档类密度的特征权重算法(TF-IDCD)。其中,文档类密... 面对海量数据的管理和分析,文本自动分类技术必不可少。特征权重计算作为文本分类过程的基础,起到了至关重要的作用。为了提升文本分类的质量,针对传统特征权重算法的不足,提出了基于文档类密度的特征权重算法(TF-IDCD)。其中,文档类密度通过类内包含特征的文档数与类内总文档数的比值来度量。最后,在两个中文常见数据集上对五种算法进行实验对比。结果显示,提出的算法相比较其他特征权重算法在F1宏平均和F1微平均上都有较大的提升。 展开更多

关键词 特征权重 文档类密度 文本分类 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法 被引量：75

9

作者 刘少辉 董明楷 +2 位作者 张海俊 李蓉 史忠植 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期8-14,26,共8页

本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提... 本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较 ;而对文档进行自动分类时 ,首先从根结点开始找到对应的大类 ,然后递归往下直到找到对应的叶子子类。实验和实际系统表明 。 展开更多

关键词 多层次文本分类方法 向量空间模型 信息增益 特征提取 词语权重 层次关系 文档分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

VSM中词权重的信息熵算法 被引量：8

10

作者 刁倩 王永成 +1 位作者 张惠惠 何骥 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2000年第4期354-358,共5页

本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型 (VSM )中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency) ,进一步总结了向量空间模型 (VSM)中两种词权重计算的具体公式。

关键词 向量空间模型 自动分类 信息熵 VSM 词权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

文本分类中基于熵的词权重计算方法研究 被引量：12

11

作者 陈科文 张祖平 龙军 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第9期1299-1309,共11页

随着文本数据量变得很大且仍在迅猛增加,自动文本分类变得越来越重要。为了提高分类准确率,作为文本特征的词的权重计算方法是文本分类领域的研究热点之一。研究发现,基于信息熵的权重计算方法(熵加权)相对于其他方法更有效,但现有方法... 随着文本数据量变得很大且仍在迅猛增加,自动文本分类变得越来越重要。为了提高分类准确率,作为文本特征的词的权重计算方法是文本分类领域的研究热点之一。研究发现,基于信息熵的权重计算方法(熵加权)相对于其他方法更有效,但现有方法仍然存在问题,比如在某些语料库上相比TF-IDF(term frequency&inverse document frequency),它们可能表现较差。于是将对数词频与一个新的基于熵的类别区分力度量因子相结合,提出了LTF-ECDP(logarithmic term frequency&entropy-based class distinguishing power)方法。通过在Tan Corp、Web KB和20 Newsgroups语料库上使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行一系列文本分类实验,验证和比较了8种词权重计算方法的性能。实验结果表明,LTF-ECDP方法比其他熵加权方法和TF-IDF、TF-RF(term frequency&relevance frequency)等著名方法更优越,不仅提高了文本分类准确率,而且在不同数据集上的性能更加稳定。 展开更多

关键词 特征词权重 熵加权 文本分类 类别区分力

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于向量空间模型的中文文本层次分类方法研究 被引量：12

12

作者 肖雪 何中市 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1125-1126,1133,共3页

在文本分类的类别数量庞大的情况下,层次分类是一种有效的分类途径。针对层次分类的结构特点,考虑到不同的层次对特征选择和分类方法有不同的要求,提出了新的基于向量空间模型的二重特征选择方法FDS以及层次分类算法HTC。二重特征选择... 在文本分类的类别数量庞大的情况下,层次分类是一种有效的分类途径。针对层次分类的结构特点,考虑到不同的层次对特征选择和分类方法有不同的要求,提出了新的基于向量空间模型的二重特征选择方法FDS以及层次分类算法HTC。二重特征选择方法对每一层均进行一次特征选择,并逐层改变特征数量和权重计算方法;HTC算法把分别对粗分和细分更有效的类中心向量法与SVM方法相结合。实验表明,该方法相对于平面分类和一般的层次分类方法,有较高的准确率。 展开更多

关键词 层次分类 向量空间模型 二重特征选择 权重计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

特征敏感的点云重采样算法 被引量：6

13

作者 陈永辉 岳丽华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期1086-1090,共5页

针对原始点云数据采样不均匀,数据缺失等问题,提出一种基于特征敏感的点云重采样算法.该算法首先运用主成分分析法获得点云的初始法向量,将高斯映射和空间密度权重相结合,自适应地将点云划分为特征点和非特征点;其次,采用各向异性的相... 针对原始点云数据采样不均匀,数据缺失等问题,提出一种基于特征敏感的点云重采样算法.该算法首先运用主成分分析法获得点云的初始法向量,将高斯映射和空间密度权重相结合,自适应地将点云划分为特征点和非特征点;其次,采用各向异性的相邻点优化特征点的拟合平面,提高特征点的法向量准确度;在此基础上,通过带空间权重的投影插值算法和在加权局部最优投影(WLOP)算法中引入法向权重,实现了特征保持的点云均匀采样.实验结果表明:与经典WLOP算法相比,该算法在均匀采样的同时,能够以较高的压缩率对点云向下采样并保持点云特征,向上采样时可以对缺失点云进行有效修复,有利于点云数据的后续处理. 展开更多

关键词 高斯映射 法向量权重 投影插值 特征保持 均匀采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的土壤水分特征曲线模型及其验证 被引量：4

14

作者 安乐生 刘春 廖凯华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期837-840,共4页

土壤水分特征曲线是土壤水分与溶质运移模型必需的输入参数。本文在传统的van Genuchten模型和Campbell模型的基础上,提出了一种基于自适应权重的土壤水分特征曲线改进模型。验证发现,改进模型适用性更强,且能获得更好的模拟效果。特别... 土壤水分特征曲线是土壤水分与溶质运移模型必需的输入参数。本文在传统的van Genuchten模型和Campbell模型的基础上,提出了一种基于自适应权重的土壤水分特征曲线改进模型。验证发现,改进模型适用性更强,且能获得更好的模拟效果。特别是,改进模型为一个连续可微函数,能够满足非饱和土壤水流Richards方程数值求解的前提,因而具有较大的推广应用潜力。 展开更多

关键词 土壤水分特征曲线 土壤质地 模型 自适应权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征空间重构的差分-LSSVR短期电煤价格预测 被引量：7

15

作者 廖志伟 黄杰栋 +1 位作者 陈琳韬 肖异瑶 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第2期1-10,共10页

掌握电煤价格变化关系到企业参与电力市场的定价策略以及优化内部运行成本的方针制定。针对导致煤价变化的影响因子数量众多且影响权重变化频繁的难题,在煤价影响因素精细化分析、因素检验与季节差分等方法对特征空间重构的基础上,建立... 掌握电煤价格变化关系到企业参与电力市场的定价策略以及优化内部运行成本的方针制定。针对导致煤价变化的影响因子数量众多且影响权重变化频繁的难题,在煤价影响因素精细化分析、因素检验与季节差分等方法对特征空间重构的基础上,建立中短期煤价最小二乘支持向量机模型。依据计量经济学等理论筛选煤价相关影响因素,并利用协整检验及格兰杰检验提取主要影响因素压缩特征因子维度;通过建立多年同期对比时序信息数据集,利用季节性差分消除时序信息中周期性因素以及随机干扰的影响,实现特征空间重构,改善输入数据质量。建立基于LSSVR的趋势提取学习模型,并结合周期价格及残差,实现中短期的煤炭价格预测。构建多个对比模型,验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 中短期煤炭价格 特征空间重构 向量自回归模型 季节差分 LSSVR

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤层冲击倾向性变权重可变集分类识别 被引量：1

16

作者 郭金栋 朱云辉 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期410-417,共8页

针对煤层冲击倾向性评价的模糊不确定性问题,为准确合理地评判冲击倾向性强弱,提出变权重可变集分类识别模型。模型选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为分类指标,采用CRITIC法计算指标客观常权,利用指标数... 针对煤层冲击倾向性评价的模糊不确定性问题,为准确合理地评判冲击倾向性强弱,提出变权重可变集分类识别模型。模型选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为分类指标,采用CRITIC法计算指标客观常权,利用指标数据与指标分类标准值区间的关系求解指标客观变权,最后运用博弈论对主客观权重进行优化集成,得到评价对象的变权权向量。引入可变集理论合理确定评价指标对各类别指标标准值区间的相对差异度,建立冲击倾向性可变集评价模型,依据类别特征值判断评价对象的隶属类别。实例表明,该方法较好地考虑了模型参数与样本指标权重的可变性,能科学合理地评价煤层冲击倾向性,识别结果更为可信,为煤岩冲击倾向鉴定与冲击地压危险性预测提供了新的方法和思路。 展开更多

关键词 冲击地压 冲击倾向性 可变集识别模型 变权模型 博弈论 类别特征值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进支持向量机的TVARMA模型辨识

17

作者 王跃钢 邓卫强 单斌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1445-1449,共5页

提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TV... 提出了一种改进的最小二乘支持向量机并将之应用于时变自回归滑动平均模型的辨识。与传统的最小二乘支持向量机相比,通过同时引入结构风险矩阵Q和经验风险权重因子vi,既降低了数据存储空间,又兼具较好的灵活性和适应性,并成功地应用于TVARMA模型的参数辨识过程。实验结果表明方法的有效性。 展开更多

关键词 模型辨识 时变自回归滑动平均模型 结构风险矩阵 经验风险权重因子 改进的最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉词模糊权重的视频语义标注

18

作者 霍华 赵刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期131-133,共3页

针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视... 针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。 展开更多

关键词 视频语义标注 视觉词袋模型 模糊权重方案 单类支持向量机 聚类超球 模糊隶属度

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法 被引量：3

19

作者 时璇 许林松 +2 位作者 李晨 王佳星 李党超 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期128-135,共8页

针对图像特征提取不充分影响图像检索平均精确率的问题,提出了一种基于联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法。该方法将图像输入到预先训练好的卷积神经网络中,提取最后一个卷积层输出作为图像的深度卷积特征;通过计算空间权重矩阵... 针对图像特征提取不充分影响图像检索平均精确率的问题,提出了一种基于联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法。该方法将图像输入到预先训练好的卷积神经网络中,提取最后一个卷积层输出作为图像的深度卷积特征;通过计算空间权重矩阵突出图像的显著性区域并抑制背景噪声区域,然后根据通道方差最大原则选取相应的特征图计算出空间权重矩阵,将原始深度卷积特征加权聚合为列向量;通过区分性地对待不同通道的特征图,计算出通道权重向量与上述列向量点乘得到最终的全局特征向量。公开数据集上的实验结果表明,本文方法能够有效地增强图像特征的表达能力,在图像检索的平均精确率上优于其他同类方法,可以有效地应用到图像检索相关领域。 展开更多

关键词 图像检索 深度卷积特征 空间权重矩阵 通道权重向量 聚合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于熵值法的加权最小二乘支持向量机 被引量：7

20

作者 刘畅 范彬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期428-431,共4页

支持向量机是一种以统计学习理论为基础的机器学习算法,着重解决小样本的建模问题,并且对非线性高维数据具有较好的处理能力。通常对于多维特征的数据,会对每一维数据做归一化处理以消除量纲的影响,但缺点在于忽视了各维特征的权重差异... 支持向量机是一种以统计学习理论为基础的机器学习算法,着重解决小样本的建模问题,并且对非线性高维数据具有较好的处理能力。通常对于多维特征的数据,会对每一维数据做归一化处理以消除量纲的影响,但缺点在于忽视了各维特征的权重差异。提出了一种加权最小二乘支持向量机的建模方法,通过熵值法确定每一维特征的权重,根据特征权重对数据进行加权处理,最后由最小二乘支持向量机建立该系统模型。实验表明,对于多维特征的数据,所提方法具有更好的建模效果。 展开更多

关键词 支持向量机 熵值法 多维特征 特征权重

在线阅读 下载PDF 职称材料