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题名混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法
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作者
刘晋胜
周靖
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机构
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期367-371,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61473094)
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文摘
针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具体单个类别的模糊可信度,并由两者数值共同生成类别修正的线性、指数及对数变化的三种关系;最终通过类别关系修正值来衡量数据对象的类别模糊度。与多种已有的聚类集成方法对比实验表明,该方法具有优良的聚类性能。
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关键词
混合条件属性
模糊聚类
类别关系修正
类别模糊度
模糊可信度
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Keywords
mixed condition attributes
fuzzy clustering
category relations modification
category fuzzy
category fuzzy confidence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理
被引量：4
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作者
王征
汪梅
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期713-719,共7页
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基金
国家自然科学基金(51804249)
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文摘
为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信息熵并实现对分割阈值的提取。结果表明:依据模糊属性约简的互异重要度可实现多属性约简;并确定煤粉尘图像模块区域的最大信息熵分割阈值。所建立模型可删除冗余属性,选择出对分类更为重要的属性,并通过属性约简完成特征选择分类。
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关键词
安全科学与工程
图像灰度特征
信息熵
模糊类别隶属度
多属性约简
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Keywords
safety science and engineering
image grey feature
information entropy
fuzzy membership
multi-attribute reduction
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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