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多样本潜在类别模型在居民健康素养中的应用 被引量：6
1
作者 曹尚 罗鹏飞 +4 位作者 李伟 李小宁 黄明豪 郭海建 卫平民 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期417-419,共3页
目的应用潜在类别模型的原理与技术分析不同样本居民健康素养基本健康技能状况,探索不同样本之间潜在类别分析结果的差异。方法采用Mplus软件对不同性别与不同地域的样本人群进行健康素养基本健康技能潜在类别分析。结果通过潜在类别分... 目的应用潜在类别模型的原理与技术分析不同样本居民健康素养基本健康技能状况,探索不同样本之间潜在类别分析结果的差异。方法采用Mplus软件对不同性别与不同地域的样本人群进行健康素养基本健康技能潜在类别分析。结果通过潜在类别分析将性别样本与地域样本均分为三个类别,性别条件潜在类别概率为男性的0.342、0.532、0.127与女性的0.338、0.531、0.132;地域条件潜在类别概率为城镇居民的0.214、0.573、0.203与农村居民的0.213、0.593、0.203。结论居民健康素养基本健康技能的潜在类别分析显示性别间的同构性较强,地域间存在一定的异质性。 展开更多
关键词 多样本潜在类别模型 健康素养 基本健康技能
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二级医院护士长胜任力分布现状:基于潜在类别模型的分析 被引量：10
2
作者 张宏 张光鹏 +1 位作者 李颖 陈声宇 《中国卫生政策研究》 2010年第5期37-41,共5页
利用潜在类别模型分析技术对二级医院护士长胜任力分布进行探讨,发现3-class模型能够较好地解释护士长胜任力潜在类别。探测到的三个类别分别为"个体能力驱动型","团队能力驱动型"和"能力认知缺乏型",当... 利用潜在类别模型分析技术对二级医院护士长胜任力分布进行探讨,发现3-class模型能够较好地解释护士长胜任力潜在类别。探测到的三个类别分别为"个体能力驱动型","团队能力驱动型"和"能力认知缺乏型",当前二级医院护士长多为"个体能力驱动型"。通过对二级医院胜任力的分布现状进行研究,可以有效的了解二级医院护士长的胜任力水平,并制定有针对性的培养发展方式,逐步提高我国二级医院护士长的岗位胜任力水平。 展开更多
关键词 胜任力 潜在类别模型 护士长
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基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分 被引量：24
3
作者 乔珂 赵鹏 文佳星 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期28-34,共7页
对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变... 对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴. 展开更多
关键词 铁路运输 旅客市场细分 潜在类别模型 高速铁路 条件概率
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潜类别模型在常见慢性病与日常生活方式关联性研究中的应用 被引量：7
4
作者 石福艳 赵倩 +4 位作者 潘静 雷淑林 王麓璐 杨丽平 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第5期784-788,共5页
目的探讨潜在类别模型在超声诊断的常见慢性病与人群日常生活行为方式分型关联性研究中的应用。方法采用潜在类别分析方法分析早餐是否规律、吸烟、被动吸烟、大量饮酒、锻炼情况等生活行为模式,根据人群生活行为方式对研究人群聚类后,... 目的探讨潜在类别模型在超声诊断的常见慢性病与人群日常生活行为方式分型关联性研究中的应用。方法采用潜在类别分析方法分析早餐是否规律、吸烟、被动吸烟、大量饮酒、锻炼情况等生活行为模式,根据人群生活行为方式对研究人群聚类后,比较不同行为方式人群的人口学特征及B超诊断常见慢性病分布情况。结果 1164例研究对象的行为方式可分为3大类,分别是行为方式基本健康组、行为方式亚健康组和行为方式不健康组。各组人数分布情况依次为:208人(17.3%)、223人(21.4%)和733人(61.3%)。三组人群的年龄、性别、血型、婚姻状况、文化程度和职业状况的内部构成不同(所有P<0.05)。本研究结果显示:除脂肪肝在3类行为方式组中的分布不同外,其他B超诊断常见慢性病的分布无统计学差异(P>0.05)。大多数诊断结果(除肾结石、脂肪肝、肝囊肿外)的变化趋势均符合从行为方式基本健康组、行为方式亚健康组、行为方式不健康组依次增高的变化趋势。多因素logistic回归分析结果表明,影响脂肪肝的主要因素有肥胖、吸烟、大量饮酒及低豆制品摄入。结论潜在类别模型可用于人群的日常行为方式分型研究,探索不同行为方式与慢性病之间的关联性,揭示健康行为干预的重点人群和内容,进而为有针对性制定干预措施提供科学依据。 展开更多
关键词 潜在类别模型 体检 超声 生活行为 慢性病
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一种基于潜在类别模型的新闻推荐方法 被引量：3
5
作者 文鹏 蔡瑞 吴黎兵 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第1期161-166,共6页
设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型,包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中,根据用户兴趣偏好预测用户登陆新闻网站后可能访问的新闻项,生成个性化的新... 设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型,包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中,根据用户兴趣偏好预测用户登陆新闻网站后可能访问的新闻项,生成个性化的新闻推荐序列,并通过实验证明了该三元模型的优越性。 展开更多
关键词 潜在类别模型 用户偏好 用户模型 新闻推荐
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K-means、潜在类别模型和混合Rasch模型的比较 被引量：2
6
作者 马文超 边玉芳 +1 位作者 郭雯婧 谢敏 《心理学探新》 CSSCI 2014年第5期431-436,共6页
基于模拟研究比较了K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型在二分外显变量情境下的聚类效果。结果表明:(1)潜在类别数量、变量数量、样本量、样本平衡和变量间相关对K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型的分类准确性均有影响... 基于模拟研究比较了K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型在二分外显变量情境下的聚类效果。结果表明:(1)潜在类别数量、变量数量、样本量、样本平衡和变量间相关对K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型的分类准确性均有影响且因素间的交互作用存在;(2)除了在2个潜在类别的样本不平衡条件下K-means方法表现较差外,在其他条件下与潜在类别模型和混合Rasch模型的表现相当;(3)混合Rasch模型的分类一致性在2个潜在类别的情境下要好于潜在类别模型,但是在4个潜在类别的情境下要差于潜在类别模型。 展开更多
关键词 K—means 潜在类别模型 混合Rasch模型 聚类分析 模拟研究
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建筑施工安全类群管理模式研究——基于潜在类别模型 被引量：9
7
作者 陈伟珂 孙春苗 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期595-601,共7页
为了弥补现存＂普适化＂管理模式无法适应个性凸显的施工人力环境的缺陷,提出应充分考量个体特征差异建立类群管理模式（Group Management Model,GMM）。首先,整理归纳相关文献,确定了建筑工人个体素质测评指标及测量量表;然后,利用潜... 为了弥补现存＂普适化＂管理模式无法适应个性凸显的施工人力环境的缺陷,提出应充分考量个体特征差异建立类群管理模式（Group Management Model,GMM）。首先,整理归纳相关文献,确定了建筑工人个体素质测评指标及测量量表;然后,利用潜在类别分析方法对收集到的486份有效数据进行统计归类,将建筑工人归纳为＂认知缺陷型＂、＂明知故犯型＂和＂优质型＂3个类群,比例分别为40.96%、36.72%和22.32%。最后,就不同类群的建筑工人提取其潜在特征并进行详细的特征分析并据此制定针对性的管理措施,可为实现施工安全的精细化管理目标、提高制度的有效性和管理效率、降低管理成本提供科学的理论支撑。 展开更多
关键词 安全管理工程 建筑工人 潜在特征提取 类群管理 潜在类别模型
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潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中的应用
8
作者 姜超 冯哲 +7 位作者 王均琴 杨东清 董菊 周学平 过伟峰 叶放 吴勉华 李国春 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期696-698,共3页
目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定... 目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定义各潜在类别的证候类型,并对患者进行分类预测。结果通过比较选择了潜在类别数为3的模型,将62条证候要素汇聚成了中脏腑脱证、中脏腑闭证之中脏、中脏腑闭证之中腑3个潜在证候类型,并通过预测将480名患者分别归到3个亚组,人数分别为237、165、78人。结论潜在类别模型可以探索出血性中风的潜在证候分类,分类结果符合中医理论,在出血性中风辨证分类研究中,可将其分类结果作为参考。 展开更多
关键词 潜在类别模型 出血性中风 脑出血 中医辨证
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潜在类别模型的原理、步骤及程序 被引量：146
9
作者 温忠麟 谢晋艳 王惠惠 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第1期1-15,共15页
潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对... 潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在类别模型的基础知识、统计原理、分析步骤和Mplus程序,厘清潜在类别模型的后续分析所涉及的多种方法和选用策略,有助于增进应用研究者对潜在类别模型的原理理解和方法掌握,推动潜在类别模型在教育研究中的应用。 展开更多
关键词 潜在类别模型 潜在类别分析 潜在剖面分析 潜在转变分析 类别概率 条件概率
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潜类别模型用于白血病患儿多症状特征分类研究 被引量：9
10
作者 徐艳华 沈南平 +3 位作者 袁长蓉 刘世建 何梦雪 孙霁雯 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第19期22-25,共4页
目的对白血病患儿的多症状进行特征分类,为针对性护理干预提供参考。方法采用一般资料调查表和中文版儿童自我报告结局测量信息系统中的儿童简表对218例白血病患儿进行横断面调查,采用潜类别模型根据患儿多症状特征及群体异质性进行特... 目的对白血病患儿的多症状进行特征分类,为针对性护理干预提供参考。方法采用一般资料调查表和中文版儿童自我报告结局测量信息系统中的儿童简表对218例白血病患儿进行横断面调查,采用潜类别模型根据患儿多症状特征及群体异质性进行特征分类。结果分为多症状轻组(42例)、多症状临界组(110例)和多症状困扰组(66例)3个亚组,其中多症状困扰组身体功能障碍程度显著高于另两组(均P<0.05),多症状轻组同伴关系显著优于多症状困扰组(P<0.05)。结论白血病患儿的多症状存在群体异质性,对个体造成不同程度的困扰;多症状3个亚组的划分可作为临床护理的参照。 展开更多
关键词 儿童 白血病 症状群 潜类别模型 多症状亚组 临床研究
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潜在类别模型在肿瘤登记地区工作模式分析中的运用 被引量：1
11
作者 赵否曦 周婕 +1 位作者 李凌 刘涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第1期117-118,123,共3页
目的运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析。为今后开展类似工作提供理论依据。方法通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的... 目的运用潜在类别模型对贵州省肿瘤登记地区的工作模式进行分析。为今后开展类似工作提供理论依据。方法通过梳理贵州省17个肿瘤登记点肿瘤数据,运用潜在类别模型对各项目点肿瘤登记漏报情况进行聚类,比较不同工作模式对肿瘤登记漏报的影响。结果调查点可以划分为3个大类,分别是以疾控机构为主导,以临床机构为主导,以保险机构为主导。其中以临床主导型的肿瘤漏报率最低为12.76%。结论潜在类别模型可用于观测结果为分类数据的聚类,聚类后各种工作类型的肿瘤登记漏报率是不同的,更深刻地揭示影响肿瘤登记漏报的因素,对开展该项工作提高报告质量具有实际意义。 展开更多
关键词 潜在类别模型 肿瘤登记 多元统计
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潜在类别模型和主成分法在稀有变异关联分析中的应用比较 被引量：3
12
作者 皮路程 卜涛 +4 位作者 冀晓慧 赵丽 李丽霞 刘丽 郜艳晖 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期194-196,203,共4页
目的比较潜在类别模型和主成分法在稀有变异遗传关联研究中的统计性能。方法利用GAW17数据库,通过集合策略将同一基因中的稀有变异合并成一个新变量,以基因为分析单位,分别运用潜在类别模型和主成分法构建常见变异和集合后稀有变异的分... 目的比较潜在类别模型和主成分法在稀有变异遗传关联研究中的统计性能。方法利用GAW17数据库,通过集合策略将同一基因中的稀有变异合并成一个新变量,以基因为分析单位,分别运用潜在类别模型和主成分法构建常见变异和集合后稀有变异的分类潜变量或主成分,再应用线性回归模型分析基因对定量性状的整体效应,评价两种方法的I类错误和效能。结果潜在类别模型的I类错误(0.040~0.085)均不高于主成分法(0.040~0.190)。对强效应的稀有变异和常见变异,即使存在多个无关联稀有变异,潜在类别模型也能很好地分类且效能(1.000)不低于主成分法(0.990~1.000);但稀有或常见变异效应弱时主成分法效能(0.635)高于潜在类别模型(0.200)。对多数非关联基因,潜在类别模型不收敛。结论和主成分法类似,潜在类别模型也可和稀有变异的集合策略结合,通过构建遗传变异数据的分类潜变量,进行稀有变异的遗传关联研究。分析定量性状时两法均可识别较强效应的稀有变异和常见变异。人群中遗传变异分布无异质性时,潜在类别模型常不收敛,提示遗传变异和性状无关联。 展开更多
关键词 潜在类别模型 主成分分析 集合策略 稀有变异
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基于潜在类别模型的城际高速铁路客运市场细分 被引量：1
13
作者 苏焕银 陶文聪 +1 位作者 彭舒婷 曾琼芳 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1410-1417,共8页
为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费... 为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费用作为外显变量,借助于Latent Gold 5.0软件对模型求解评价。研究结果表明:旅客被分为4类,相对误差均小于5%,且90%以上的旅客分类相对误差小于2.1%,说明了模型的合理性。前2类旅客的月收入和出行频率均较高,但在出行费用和目的方面差异较大,属于高端型旅客,建议为这些旅客设计高服务水平的运输产品。后2类旅客月收入和出行频率较低,但在年龄段和学历方面差异较大,属于低端型旅客,建议为这些旅客提供淡季折扣运输产品。 展开更多
关键词 客运市场细分 潜在类别模型 广珠城际高速铁路 Latent Gold
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基于潜在类别模型的留守儿童食品营养研究
14
作者 张振霞 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2015年第5期51-54,共4页
运用潜在类别模型研究食品营养缺乏儿童中一个特殊的群体——留守儿童的食品营养状况,分析个人遗传、后天的食品营养摄入、母亲的照料及基本的医疗卫生服务对留守儿童食品营养状况的影响,经过研究分析,识别出食品营养不良和食品营养状... 运用潜在类别模型研究食品营养缺乏儿童中一个特殊的群体——留守儿童的食品营养状况,分析个人遗传、后天的食品营养摄入、母亲的照料及基本的医疗卫生服务对留守儿童食品营养状况的影响,经过研究分析,识别出食品营养不良和食品营养状况良好两类留守儿童,其中食品营养不良儿童比例较高,达到69.4%。两类留守儿童最大的差别在于是否有母亲照顾、后天的食品营养摄入情况和基本的医疗卫生服务情况,而非个人遗传因素,据此为改善留守儿童食品营养状况提供可靠的理论依据。 展开更多
关键词 留守儿童 食品营养 潜在类别模型
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联合潜在类别模型在轻度认知障碍向认知正常逆转研究中的应用
15
作者 秦瑶 韩红娟 +6 位作者 刘龙 陈杜荣 马艺菲 崔靖 白文琳 张荣 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期836-840,共5页
目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模... 目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模型采用多分类logistic回归用于估计潜在类别,纵向过程子模型采用线性混合模型用于描述纵向认知轨迹,生存过程子模型采用比例风险模型用于拟合认知过程。基于信息准则、后验分类、预测值与观测值的比较和条件独立假定等进行模型拟合优度检验。结果基于JLCM模型将MCI人群分为两个潜在类别,分别包括783人(92.88%)和60(7.12%)。潜在类别子模型显示性别、婚姻状况、APOE4和FAQ对潜在类别的确定具有统计学意义;纵向过程子模型显示男性(β=-0.685,95%CI:-1.144~-0.226)、独身(β=0.743,95%CI:0.200~1.286)、未携带APOE4(β=-1.201,95%CI:-1.636~-0.766)和无日常活动功能障碍(β=-1.868,95%CI:-2.095~-1.641)人群的MMSE得分较高;生存过程子模型显示受教育水平较高(HR=1.264,95%CI:1.134~1.395)、独身(HR=1.593,95%CI:1.286~1.899)和未携带APOE4(HR=0.453,95%CI:0.043~0.862)是MCI患者逆转为NC的保护因素。结论JLCM模型在认知障碍等慢性病研究中具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 联合潜在类别模型 纵向数据 生存数据 轻度认知障碍 逆转
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基于潜类别增长模型的人类免疫缺陷病毒暴露后预防就诊者疾病进展恐惧的变化轨迹研究
16
作者 石敏 王慧群 +2 位作者 张利漫 王文慧 徐兴莲 《军事护理》 北大核心 2025年第2期75-79,共5页
目的 探讨人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)暴露后预防(post-exposure prophylaxis, PEP)就诊者疾病进展恐惧(fear of progression, FoP)变化轨迹及其影响因素,为改善该类人群的恐惧心理提供参考。方法 2023年5-10... 目的 探讨人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)暴露后预防(post-exposure prophylaxis, PEP)就诊者疾病进展恐惧(fear of progression, FoP)变化轨迹及其影响因素,为改善该类人群的恐惧心理提供参考。方法 2023年5-10月,采用便利抽样选取江苏省南京市某传染病专科医院的PEP就诊者204例为研究对象,在就诊的第1、14、30天采用疾病进展恐惧量表、领悟社会支持量表等对其调查,应用潜类别增长模型识别其FoP轨迹类别,采用单因素分析及多元Logistic回归分析其影响因素。结果 第1、14、30天时就诊者FoP得分分别为47.00(37.25,56.00)分、42.00(33.00,49.00)分和31.50(22.25,45.00)分,其FoP轨迹分为高恐惧缓慢下降组、中恐惧显著下降组和低恐惧组3种类别,其社会支持得分分别为38.00(41.00,47.00)分、47.00(37.00,66.00)分和54.00(38.50,59.00)分;3个类别的PEP就诊者在性别、教育水平、职业和社会支持得分等方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。性别、职业、社会支持是PEP就诊者FoP轨迹类别的影响因素(均P<0.05)。结论 发生HIV暴露后就诊者在就诊1个月内,FoP水平变化程度不同,其FoP轨迹存在群体异质性。 展开更多
关键词 人类免疫缺陷病毒 暴露后预防 疾病进展恐惧 潜类别增长模型 轨迹
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缺血性脑卒中患者心理社会适应变化轨迹潜在类别及影响因素分析的纵向研究
17
作者 李玉梅 顾艳荭 +1 位作者 王洋 汪莉莉 《军事护理》 北大核心 2025年第4期57-61,共5页
目的探讨缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)患者急性住院期至出院后6个月心理社会适应变化轨迹,分析其影响因素。方法2023年2-7月,便利抽取上海市某三级甲等医院神经内科住院的180例IS患者为研究对象,使用一般资料调查表、疾病心理社会... 目的探讨缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)患者急性住院期至出院后6个月心理社会适应变化轨迹,分析其影响因素。方法2023年2-7月,便利抽取上海市某三级甲等医院神经内科住院的180例IS患者为研究对象,使用一般资料调查表、疾病心理社会适应量表和社会支持评定量表在患者急性住院期间进行调查,并于出院后1、3、6个月追踪随访其心理社会适应。采用潜类别增长模型识别患者心理社会适应变化轨迹潜在类别,通过多元Logistic回归分析影响因素。结果共识别出IS患者4种心理社会适应变化轨迹类别,分别为持续高心理社会适应组(10.0%)、中心理社会适应-改善组(41.1%)、低心理社会适应-进展组(37.8%)和持续低心理社会适应组(11.1%)。Logistic回归分析显示,年龄、急性住院期生活自理能力、性格类型和社会支持是不同轨迹的影响因素(均P<0.05)。结论IS患者心理社会适应变化轨迹存在群体异质性,医护人员应关注性格内向、年龄大、急性住院期生活自理能力较差患者,给予及时心理社会适应评估与针对性干预措施,促进患者早日适应社会生活。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 心理社会适应 轨迹 影响因素 潜类别增长模型
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基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型
18
作者 丁瀚林 赵骞 +3 位作者 张洁 孙思嘉 陈皓哲 陈鹏 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期90-99,共10页
氢化丁腈橡胶(HNBR)力学性能与橡胶配方和加工工艺密切相关.为探究材料配方与工艺对氢化丁腈橡胶力学性能的影响规律,笔者收集了32篇公开报道文献中的313份实验研究数据,提取了各文献中的体系配方、硫化工艺、橡胶拉伸强度数据,设计了... 氢化丁腈橡胶(HNBR)力学性能与橡胶配方和加工工艺密切相关.为探究材料配方与工艺对氢化丁腈橡胶力学性能的影响规律,笔者收集了32篇公开报道文献中的313份实验研究数据,提取了各文献中的体系配方、硫化工艺、橡胶拉伸强度数据,设计了极端梯度提升模型(XGBoost)与类别增强型提升模型(CatBoost)2种机器学习模型.首先对输入特征进行独热编码,之后采用2种机器学习方法进行训练,比较2种模型的预测精度、泛化能力,并进行特征重要性分析.2种模型的预测精度均超过0.92.特征重要性分析表明,炭黑含量和交联剂含量为关键的工艺参数,但2种模型描述的特征重要性比率存在差异.研究结果对研究氢化丁腈橡胶的工艺配方设计和发展机器学习技术在橡胶材料领域的应用具有重要的探索意义. 展开更多
关键词 氢化丁腈橡胶 机器学习 极端梯度提升模型 类别增强型提升模型 力学性能
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基于类别空间模型的文本倾向性分类方法 被引量：12
19
作者 李艳玲 戴冠中 朱烨行 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2194-2196,共3页
在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。
关键词 文本倾向性分类 类别空间模型 特征提取
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基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现 被引量：11
20
作者 黄冉 郭嵩山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第8期60-63,共4页
从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究,提出类别空间模型的概念,用于描述词语和类别之间的关系,并实现了基于类别空间模型的文本分类系统。通过实验表明,该系统有效地提高了文本分类的正确率。
关键词 文本分类 向量空间模型 类别空间模型
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