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数据参数影响RCS统计特征数据可分性被引量：3: 1; 作者王朗宁侯炎磐李彦峰《雷达科学与技术》北大核心 2020年第2期205-210,217,共7页; 雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数(滑动步长和窗口长度)需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别。利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据,分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响。结果表明:随着数据率提升,... 展开更多; 关键词目标识别 RCS统计特征类别可分性判据采样数据率滑窗参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

超声缺陷回波信号的小波包降噪及特征提取被引量：34: 2; 作者张海燕周全夏金东《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期94-97,105,共5页; 根据非稳态超声检测信号的特点,将小波包变换用于缺陷信号的降噪及特征提取问题的研究,并利用类别可分性判据和RBF神经网络分别对特征值提取结果进行评价。引入了平均阈值的概念,在此基础上研究了小波包降噪效果。提出了以选取小波包分... 展开更多; 关键词超声检测小波包变换降噪小波包特征提取类别可分性判据神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO优化核主元分析的海上风电机组运行工况分类被引量：10: 3; 作者郑小霞李美娜 +2 位作者王靖任浩翰符杨《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期28-35,共8页; 海上风电机组运行环境复杂多变,对其工况进行分类可以提高机组运行健康状态评价的准确性,为制定合理的运行维护策略提供可靠依据。提出一种基于PSO优化核主元分析(KPCA)的多参数工况分类方法。针对核函数参数难以确定的问题,综合考虑类... 展开更多; 关键词海上风电机组工况分类 PSO 核主元分析类别可分性模糊C-均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

超声频率一致性分析及其在缺陷分类中的应用被引量：1: 4; 作者张海燕樊仕轩 +1 位作者周全刘旭《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期51-55,共5页; 超声检测中,需要根据不同的情况,如试样厚度、分辨率、缺陷深度及方向等而使用不同中心频率的探头。这成为信号自动分类中的一个主要问题。因为大多数模式分类算法与信号的形状密切相关,而信号的形状很大程度上随检测频率的变化而变化... 展开更多; 关键词超声检测频率一致性类别可分性判据; 在线阅读下载PDF 职称材料

特征选择在电子鼻系统阵列优化中的应用被引量：4: 5; 作者占琼张顺平 +2 位作者范超群李华曜谢长生《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第2期114-117,共4页; 阵列优化是优化电子鼻系统性能的重要方法之一,其通过特征选择来确定阵列中合适的传感器数目和种类,进而优化传感器阵列。特征选择一般有搜索性和非搜索性两类方法。实验采用广义顺序前进算法、标准遗传算法、模拟退火算法和随机搜索算... 展开更多; 关键词阵列优化特征选择可燃性液体搜索算法类别可分性准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据参数影响RCS统计特征数据可分性被引量：3: 1; 作者王朗宁侯炎磐李彦峰; 机构太原卫星发射中心; 出处《雷达科学与技术》北大核心 2020年第2期205-210,217,共7页; 文摘雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数(滑动步长和窗口长度)需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别。利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据,分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响。结果表明:随着数据率提升,目标可分性呈现在低频区域(<5 Hz)快速增长,而在高频区域(>25 Hz)呈现缓慢增长趋于饱和;目标可分性随滑动步长变化不显著;而目标可分性随着窗口长度的增加呈现非线性的快速增长。; 关键词目标识别 RCS统计特征类别可分性判据采样数据率滑窗参数; Keywords radar target recognition radar cross section(RCS) separability criterion sampling frequency sliding window parameter; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超声缺陷回波信号的小波包降噪及特征提取被引量：34: 2; 作者张海燕周全夏金东; 机构上海大学通信与信息工程学院中国科学院声学研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期94-97,105,共5页; 基金国家自然科学基金(10504020) 上海市教委发展基金(03AK48)资助项目。; 文摘根据非稳态超声检测信号的特点,将小波包变换用于缺陷信号的降噪及特征提取问题的研究,并利用类别可分性判据和RBF神经网络分别对特征值提取结果进行评价。引入了平均阈值的概念,在此基础上研究了小波包降噪效果。提出了以选取小波包分解频带的能量作为缺陷信号特征值的方法。实际焊接缺陷的实验结果表明,小波包降噪效果明显;在特征数据得以压缩的同时,分类的可分性较高。; 关键词超声检测小波包变换降噪小波包特征提取类别可分性判据神经网络; Keywords Ultrasonic testing Wavelet packet transform Denoising Wavelet packet feature extraction Sort separability criterion Neural network; 分类号 TB553 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO优化核主元分析的海上风电机组运行工况分类被引量：10: 3; 作者郑小霞李美娜王靖任浩翰符杨; 机构上海电力学院自动化工程学院上海东海风力发电有限公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第16期28-35,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51507098) 上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900) +1 种基金上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800)~~; 文摘海上风电机组运行环境复杂多变,对其工况进行分类可以提高机组运行健康状态评价的准确性,为制定合理的运行维护策略提供可靠依据。提出一种基于PSO优化核主元分析(KPCA)的多参数工况分类方法。针对核函数参数难以确定的问题,综合考虑类内散度和类间散度构建优化核参数的适应度函数,应用PSO算法对其进行寻优,将优化后的KPCA用于数据的特征提取,在此基础上采用模糊C-均值聚类(FCM)建立分类模型。通过对UCI数据库中的三组实验数据进行分类验证了该方法的有效性。最后,应用该方法对某海上风电场实测数据进行工况分类,并与PCA+FCM、KPCA+FCM两种方法进行比较。结果表明,提出方法的分类结果优于其他两种,能够得到清晰准确的分类结果,利于分工况建立准确的机组运行健康状态评价模型。; 关键词海上风电机组工况分类 PSO 核主元分析类别可分性模糊C-均值聚类; Keywords offshore wind turbines operational conditions classification PSO kernel principal analysis sort separability criterion fuzzy C-means clustering; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超声频率一致性分析及其在缺陷分类中的应用被引量：1: 4; 作者张海燕樊仕轩周全刘旭; 机构上海大学通信与信息工程学院上海交通大学生物医学工程系; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期51-55,共5页; 基金国家自然基金(10504020) 上海市教委发展基金(03AK48); 文摘超声检测中,需要根据不同的情况,如试样厚度、分辨率、缺陷深度及方向等而使用不同中心频率的探头。这成为信号自动分类中的一个主要问题。因为大多数模式分类算法与信号的形状密切相关,而信号的形状很大程度上随检测频率的变化而变化。为使分类系统不受检测频率的影响而能识别不同频率的同一类缺陷信号,文中采用了基于时间尺度化的频率一致性分析方法把不同频率的信号映射到同一参考频率。采集了两个焊接缺陷样本库也即尺度化处理样本库和没有尺度化处理样本库,并用类别可分性判据做定量对比。实验结果验证了频率一致性处理方法的有效性,能够消除换能器频率对分类的影响。; 关键词超声检测频率一致性类别可分性判据; Keywords ultrasonic inspection frequency invariance sort separability criterion; 分类号 TG441.7 [金属学及工艺—焊接] TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特征选择在电子鼻系统阵列优化中的应用被引量：4: 5; 作者占琼张顺平范超群李华曜谢长生; 机构华中科技大学模具技术国家重点实验室纳米材料与智能传感实验室; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第2期114-117,共4页; 文摘阵列优化是优化电子鼻系统性能的重要方法之一,其通过特征选择来确定阵列中合适的传感器数目和种类,进而优化传感器阵列。特征选择一般有搜索性和非搜索性两类方法。实验采用广义顺序前进算法、标准遗传算法、模拟退火算法和随机搜索算法4种搜索性特征选择算法,实现了可燃性液体检测实验中的阵列优化。比较了这4种算法的搜索策略,同时,还对搜索性特征选择算法中常用的5种类别可分性准则进行了比较。结果表明:广义顺序前进算法在本实验条件下具有较优的搜索效率;而基于类内类间距离的准则J3更能准确反映特征集的类别可分离性。; 关键词阵列优化特征选择可燃性液体搜索算法类别可分性准则; Keywords array optimization feature selection flammable liquids searching method class separative criterion; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数据参数影响RCS统计特征数据可分性	王朗宁侯炎磐李彦峰	《雷达科学与技术》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	超声缺陷回波信号的小波包降噪及特征提取	张海燕周全夏金东	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	34	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PSO优化核主元分析的海上风电机组运行工况分类	郑小霞李美娜王靖任浩翰符杨	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超声频率一致性分析及其在缺陷分类中的应用	张海燕樊仕轩周全刘旭	《声学技术》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	特征选择在电子鼻系统阵列优化中的应用	占琼张顺平范超群李华曜谢长生	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料