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基于元音分类度的帕金森病语音特征分析 被引量:6
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作者 张涛 洪文学 +1 位作者 常凤香 刘旭龙 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期476-480,共5页
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进... 帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。 展开更多
关键词 帕金森病 语音障碍 语音特征 元音 分离
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基于改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法 被引量:13
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作者 罗爱民 沈才洪 +1 位作者 易彬 李坤 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期51-54,共4页
为了进一步提高焊缝缺陷识别精度,定义了一种类分离度,提出了改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法.在焊缝缺陷分类时,计算每个类的类分离度,将类分离度最小的两个类进行训练得到SVM子分类器SVM_1,并将这两个类合并成一个新簇G;同理... 为了进一步提高焊缝缺陷识别精度,定义了一种类分离度,提出了改进二叉树多分类SVM的焊缝缺陷分类方法.在焊缝缺陷分类时,计算每个类的类分离度,将类分离度最小的两个类进行训练得到SVM子分类器SVM_1,并将这两个类合并成一个新簇G;同理对新簇G和剩下的k-2类进行类分离度的评估,将类分离度最小的两类训练得到SVM子分类器SVM_2,并合并成新簇H,直至得到k-1个SVM分类器,训练结束得到良好的二叉树的分类结构.利用聚类生成好的优化二叉树SVM进行判别焊接缺陷.结果表明,新算法具有高的分类精度和推广能力. 展开更多
关键词 支持向量机 类分离度 二叉树 焊缝缺陷识别
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一种新的聚类有效性函数 被引量:8
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作者 彭勇 吴友情 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期124-126,132,共4页
聚类有效性函数是用于评价聚类结果优劣的指标,准确地给出初始聚类类别数将使得聚类结果趋于合理化。根据模糊不确定性理论及聚类问题的基本特性,引入了新的紧密度度量指标Di(U;c),在此基础上提出了一个旨在寻求最优聚类类别数的有效性... 聚类有效性函数是用于评价聚类结果优劣的指标,准确地给出初始聚类类别数将使得聚类结果趋于合理化。根据模糊不确定性理论及聚类问题的基本特性,引入了新的紧密度度量指标Di(U;c),在此基础上提出了一个旨在寻求最优聚类类别数的有效性函数。该函数基于数据集的紧密度与分离度特征,综合考虑了数据成员的隶属度及数据集的几何结构。实验结果表明该有效性函数能够发现最优的聚类类别数,对于分类结构较为明确的数据集表现出良好的性能,并且对于权重系数具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊聚 有效性 模糊C均值 紧密 类分离度
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新的基于数据几何结构的聚类有效性函数 被引量:1
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作者 赵恒 张高煜 胡海虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期96-98,共3页
以Xie-Beni指标作为聚类有效性函数取得了良好的效果,但当聚类个数很大时,Xie-Beni指标将单调递减。针对此问题,分别考察改进的HubertΓ统计量和聚类分离度,导出一个新的基于数据几何结构的聚类有效性函数,使得它有惟一的最大值,函数值... 以Xie-Beni指标作为聚类有效性函数取得了良好的效果,但当聚类个数很大时,Xie-Beni指标将单调递减。针对此问题,分别考察改进的HubertΓ统计量和聚类分离度,导出一个新的基于数据几何结构的聚类有效性函数,使得它有惟一的最大值,函数值随聚类个数增大而递减的趋势并不影响最优聚类个数的判定。实验表明,该有效性函数能够发现最优的聚类个数,对于分类结构比较明确的数据,有良好的性能,而且对模糊因子m有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 有效性 类分离度 紧致 统计量
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基于时域双谱特征的雷达目标识别 被引量:3
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作者 刘传武 张智军 豆仁福 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期709-713,共5页
雷达目标高分辨一维距离像(High range resolution profile,HRRP)是目标散射回波在雷达径向上的投影,具有非高斯、非线性特点。文中从双谱概念出发引入时域双谱概念,分析了HRRP的时域双谱特征。为提高识别性能,定义了Fisher类可分离度函... 雷达目标高分辨一维距离像(High range resolution profile,HRRP)是目标散射回波在雷达径向上的投影,具有非高斯、非线性特点。文中从双谱概念出发引入时域双谱概念,分析了HRRP的时域双谱特征。为提高识别性能,定义了Fisher类可分离度函数,以类间可分离度最大化作为特征提取准则,提取一些特征双谱作为HRRP的特征向量。采用基于子空间变换的独立分量分析(Principle component analysis,PCA)和线性判别分析(Lineardiscriminant analysis,LDA)的特征提取方法进行了对比实验。结果表明,本文方法用于雷达目标高分辨一维距离像识别具有良好的抗噪性能和较高识别率。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 时域双谱 Fisher分离
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