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微阵列数据中一种改进Bagging决策树算法的研究
1
作者
刘青
李海峰
袁科
《计算机工程与科学》
CSCD
2005年第6期78-80,共3页
针对基因微阵列数据具有高维度、小样本等独特的特点,本文研究并实现了旨在降低计算时间和提高精确度的Bagging决策树。本文提出了一个能极大地降低计算时间、同时对精确度影响不大的属性离散化过程,接着以一种新的类分布置信度的方式...
针对基因微阵列数据具有高维度、小样本等独特的特点,本文研究并实现了旨在降低计算时间和提高精确度的Bagging决策树。本文提出了一个能极大地降低计算时间、同时对精确度影响不大的属性离散化过程,接着以一种新的类分布置信度的方式构造决策树,该方法在最终的Bagging组合方面有一定的优势。结合上述方法的Bagging决策树算法在基因微阵列数据集分类上取得了良好的效果。
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关键词
Bagging决策树
基因微阵列数据
类分布置信度
中值离散化
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题名
微阵列数据中一种改进Bagging决策树算法的研究
1
作者
刘青
李海峰
袁科
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
湖北汽车工业学院电气工程系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2005年第6期78-80,共3页
基金
国家"十五"重大科技专项课题(2001BA102A06 11)
文摘
针对基因微阵列数据具有高维度、小样本等独特的特点,本文研究并实现了旨在降低计算时间和提高精确度的Bagging决策树。本文提出了一个能极大地降低计算时间、同时对精确度影响不大的属性离散化过程,接着以一种新的类分布置信度的方式构造决策树,该方法在最终的Bagging组合方面有一定的优势。结合上述方法的Bagging决策树算法在基因微阵列数据集分类上取得了良好的效果。
关键词
Bagging决策树
基因微阵列数据
类分布置信度
中值离散化
Keywords
Bagging decision tree
gene microarray data
class distribution confidence
median discretization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
微阵列数据中一种改进Bagging决策树算法的研究
刘青
李海峰
袁科
《计算机工程与科学》
CSCD
2005
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