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基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法
被引量：
2
1
作者
赵荣珍
李坤杰
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期35-39,共5页
针对原始故障数据集因"高维"和"海量"引发的"维数灾难"问题,提出一种基于类内类间距离判据和遗传算法相结合的故障特征选择方法.在提取出时域、频域、小波包频带能量作为描述系统状态的原始故障特征集基...
针对原始故障数据集因"高维"和"海量"引发的"维数灾难"问题,提出一种基于类内类间距离判据和遗传算法相结合的故障特征选择方法.在提取出时域、频域、小波包频带能量作为描述系统状态的原始故障特征集基础上,经类内类间距离判据初次选择剔除不相关特征之后,引入遗传算法二次选择去除冗余特征,得到一种近似最优特征子集.结果表明:基于类内类间距离判据和遗传算法的故障特征选择方法可以剔除不相关和冗余特征,最终得到精简特征子集,并且筛选出的特征子集对故障类型的判别有很高的识别能力.
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关键词
特征选择
类内类间距离判据
遗传算法
不相关特征
冗余特征
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职称材料
一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法
被引量：
10
2
作者
张莎莎
谷延锋
+1 位作者
张钧萍
张晔
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1427-1430,共4页
针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用量子遗传算...
针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用量子遗传算法进行寻优以获取最佳阈值,实现了海上红外目标图像的分割过程.选取3幅海上红外目标图像进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法在分割效果和计算速度上都优于传统的O tsu和最大熵法.
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关键词
红外图像
分割
量子遗传算法
类内类间距离判据
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职称材料
基于目标特征与决策树支持向量机的生猪体态识别
被引量：
2
3
作者
张聪
王芳
田建艳
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第20期292-296,共5页
为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪目标特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等1...
为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪目标特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征;并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态进行分层识别。实验结果表明,选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。
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关键词
目标检测
几何特征
HU不变矩
类内类间距离判据
决策树支持向量机
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职称材料
题名
基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法
被引量：
2
1
作者
赵荣珍
李坤杰
机构
兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
兰州理工大学机电工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第2期35-39,共5页
基金
国家自然科学基金(51675253)
文摘
针对原始故障数据集因"高维"和"海量"引发的"维数灾难"问题,提出一种基于类内类间距离判据和遗传算法相结合的故障特征选择方法.在提取出时域、频域、小波包频带能量作为描述系统状态的原始故障特征集基础上,经类内类间距离判据初次选择剔除不相关特征之后,引入遗传算法二次选择去除冗余特征,得到一种近似最优特征子集.结果表明:基于类内类间距离判据和遗传算法的故障特征选择方法可以剔除不相关和冗余特征,最终得到精简特征子集,并且筛选出的特征子集对故障类型的判别有很高的识别能力.
关键词
特征选择
类内类间距离判据
遗传算法
不相关特征
冗余特征
Keywords
feature selection
within-class and among-class distance criterion
genetic algorithm
irrele- vant feature
redundant feature
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法
被引量：
10
2
作者
张莎莎
谷延锋
张钧萍
张晔
机构
哈尔滨工业大学信息工程系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1427-1430,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60472048和60302019)
文摘
针对经典的二维O tsu和最大熵算法的不足,提出了一种基于量子遗传算法的海上红外图像目标分割方法.该方法同时考虑了图像像素点的灰度分布信息和像素间的空间相互信息,将基于fisher准则的类内类间距离判据作为分类依据,利用量子遗传算法进行寻优以获取最佳阈值,实现了海上红外目标图像的分割过程.选取3幅海上红外目标图像进行了仿真实验.实验结果表明,提出的方法在分割效果和计算速度上都优于传统的O tsu和最大熵法.
关键词
红外图像
分割
量子遗传算法
类内类间距离判据
Keywords
infrared Image
segmentation
quantum genetic algorithm
within-class and between-class distance criterion
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于目标特征与决策树支持向量机的生猪体态识别
被引量：
2
3
作者
张聪
王芳
田建艳
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第20期292-296,共5页
基金
国家"863"计划(2013AA102306)资助
文摘
为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪目标特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征;并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态进行分层识别。实验结果表明,选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。
关键词
目标检测
几何特征
HU不变矩
类内类间距离判据
决策树支持向量机
Keywords
target detection
geometric parameter feature
Hu invariant moments
within-class and among-class distance criteria
decision tree support vector machine
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法
赵荣珍
李坤杰
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于量子遗传算法的红外图像分割方法
张莎莎
谷延锋
张钧萍
张晔
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于目标特征与决策树支持向量机的生猪体态识别
张聪
王芳
田建艳
《科学技术与工程》
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
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