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利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认
被引量：
3
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作者
方昕
李辉
刘青松
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第3期685-688,共4页
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包...
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包含信道信息的全变量信息子空间来提取i-vectors低维特征矢量,再运用类内协方差规整进行失配信道补偿,最后用补偿后的i-vectors特征矢量构建支持向量机话者模型.在NIST08数据库上实验表明,本文所构建系统的性能在等误识率和最小检测代价函数上有相对近70%的提高.
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关键词
话者确认
全变量信息子空间
类内协方差规整
支持向量机
i—vectors
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职称材料
改进i-向量说话人识别算法研究
被引量：
2
2
作者
邢玉娟
潘颖
曹晓丽
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第34期224-228,共5页
针对信道变化环境下说话人识别系统鲁棒性差及识别率低的问题,提出一种改进i-向量说话人确认算法。首先,利用系统注册说话人GMM-UBM提取话者i-向量;然后,采用加权线性判别分析对i-向量降维和信道补偿,提取更具判别性的特征向量;紧接着,...
针对信道变化环境下说话人识别系统鲁棒性差及识别率低的问题,提出一种改进i-向量说话人确认算法。首先,利用系统注册说话人GMM-UBM提取话者i-向量;然后,采用加权线性判别分析对i-向量降维和信道补偿,提取更具判别性的特征向量;紧接着,结合类内协方差归一化技术和ZT-norm规整技术对余玄距离得分进行规整,进一步消除信道干扰;最后,构建高鲁棒性余玄距离分类器判定目标说话人。仿真实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能。
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关键词
说话人确认
i-向量
加权线性判别
类内协方差规整
高斯通用背景模型
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职称材料
题名
利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认
被引量：
3
1
作者
方昕
李辉
刘青松
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第3期685-688,共4页
文摘
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.然而研究表明,信道信息子空间仍然包含了可以用来区分话者的信息.因此,本文运用一种既包含话者信息又包含信道信息的全变量信息子空间来提取i-vectors低维特征矢量,再运用类内协方差规整进行失配信道补偿,最后用补偿后的i-vectors特征矢量构建支持向量机话者模型.在NIST08数据库上实验表明,本文所构建系统的性能在等误识率和最小检测代价函数上有相对近70%的提高.
关键词
话者确认
全变量信息子空间
类内协方差规整
支持向量机
i—vectors
Keywords
speaker verification
total-variability subspace
within-class covariance normalization
support vector machine
i-vectors
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进i-向量说话人识别算法研究
被引量：
2
2
作者
邢玉娟
潘颖
曹晓丽
机构
兰州文理学院电子信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第34期224-228,共5页
基金
甘肃省教育厅科研项目(2014A-125)资助
文摘
针对信道变化环境下说话人识别系统鲁棒性差及识别率低的问题,提出一种改进i-向量说话人确认算法。首先,利用系统注册说话人GMM-UBM提取话者i-向量;然后,采用加权线性判别分析对i-向量降维和信道补偿,提取更具判别性的特征向量;紧接着,结合类内协方差归一化技术和ZT-norm规整技术对余玄距离得分进行规整,进一步消除信道干扰;最后,构建高鲁棒性余玄距离分类器判定目标说话人。仿真实验结果表明该算法可以有效地提高系统性能。
关键词
说话人确认
i-向量
加权线性判别
类内协方差规整
高斯通用背景模型
Keywords
speaker verification i-vector weighting linear fisher discriminant within-class covariance normalization GMM-UBM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
利用i-vectors构建区分性话者模型的话者确认
方昕
李辉
刘青松
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
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职称材料
2
改进i-向量说话人识别算法研究
邢玉娟
潘颖
曹晓丽
《科学技术与工程》
北大核心
2014
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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