期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
文本分类中信息增益特征选择方法的研究
被引量：
28
1
作者
郭亚维
刘晓霞
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第27期119-122,127,共5页
分析了传统信息增益(IG)特征选择方法忽略了特征项在类间、类内分布信息的缺点,引入类内分散度、类间集中度等因素,区分与类强相关的特征;针对传统信息增益(IG)特征选择方法没有很好组合正相关特征和负相关特征的问题,引入比例因子来平...
分析了传统信息增益(IG)特征选择方法忽略了特征项在类间、类内分布信息的缺点,引入类内分散度、类间集中度等因素,区分与类强相关的特征;针对传统信息增益(IG)特征选择方法没有很好组合正相关特征和负相关特征的问题,引入比例因子来平衡特征出现和不出现时的信息量,降低在不平衡语料集上负相关特征的比例,提高分类效果。通过实验证明了改进的信息增益特征选择方法的有效性和可行性。
展开更多
关键词
文本分
类
信息增益
特征选择
类内分散度
类
间集中度
比例因子
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种基于信息增益的新垃圾邮件特征选择算法
被引量：
2
2
作者
李猛
刘元宁
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期379-382,共4页
基于传统信息增益特征选择算法,通过提出类内分散度与类间集中度的概念,结合传统信息增益算法,解决了信息增益算法因忽略特征项的分布而导致的性能下降问题,提高了信息增益算法的效率.使用改进的特征选择算法进行垃圾邮件过滤实验,在不...
基于传统信息增益特征选择算法,通过提出类内分散度与类间集中度的概念,结合传统信息增益算法,解决了信息增益算法因忽略特征项的分布而导致的性能下降问题,提高了信息增益算法的效率.使用改进的特征选择算法进行垃圾邮件过滤实验,在不同的分类器下,与传统的特征选择算法进行对比,实验结果表明,改进的特征选择算法性能较优.
展开更多
关键词
信息增益
类内分散度
类
间集中度
垃圾邮件
特征选择
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
文本分类中信息增益特征选择方法的研究
被引量：
28
1
作者
郭亚维
刘晓霞
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第27期119-122,127,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(No.11JK1040)
文摘
分析了传统信息增益(IG)特征选择方法忽略了特征项在类间、类内分布信息的缺点,引入类内分散度、类间集中度等因素,区分与类强相关的特征;针对传统信息增益(IG)特征选择方法没有很好组合正相关特征和负相关特征的问题,引入比例因子来平衡特征出现和不出现时的信息量,降低在不平衡语料集上负相关特征的比例,提高分类效果。通过实验证明了改进的信息增益特征选择方法的有效性和可行性。
关键词
文本分
类
信息增益
特征选择
类内分散度
类
间集中度
比例因子
Keywords
text categorization
information gain
feature selection
distribution information inside class
Concen- tration information between classes
proportional factor
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于信息增益的新垃圾邮件特征选择算法
被引量：
2
2
作者
李猛
刘元宁
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期379-382,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:61471181)
吉林省自然科学基金(批准号:20140101194JC
20150101056JC)
文摘
基于传统信息增益特征选择算法,通过提出类内分散度与类间集中度的概念,结合传统信息增益算法,解决了信息增益算法因忽略特征项的分布而导致的性能下降问题,提高了信息增益算法的效率.使用改进的特征选择算法进行垃圾邮件过滤实验,在不同的分类器下,与传统的特征选择算法进行对比,实验结果表明,改进的特征选择算法性能较优.
关键词
信息增益
类内分散度
类
间集中度
垃圾邮件
特征选择
Keywords
information gain
intra-class dispersity
inter-class concentration
spam
feature selection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文本分类中信息增益特征选择方法的研究
郭亚维
刘晓霞
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于信息增益的新垃圾邮件特征选择算法
李猛
刘元宁
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
