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基于混合遗传算法的m序列波形优化设计
被引量：
18
1
作者
陶海红
廖桂生
王伶
《电波科学学报》
EI
CSCD
2004年第3期253-257,共5页
现代雷达体制多采用大时宽带宽积的m -序列二相编码脉冲压缩波形 ,解决信号波形优化问题即使信号波形的脉压比在尽量少损失SNR和主瓣宽度的基础上达到极值。对于m -序列 ,初始寄存器的选取是关键。对于较长的码 ,传统的优化方法由于运...
现代雷达体制多采用大时宽带宽积的m -序列二相编码脉冲压缩波形 ,解决信号波形优化问题即使信号波形的脉压比在尽量少损失SNR和主瓣宽度的基础上达到极值。对于m -序列 ,初始寄存器的选取是关键。对于较长的码 ,传统的优化方法由于运算量过大造成组合爆炸或陷入局部极值而无法找到最优 ,传统遗传算法也由于初始种群数的规模运算量比较大 ,将梯度搜索和遗传算法相结合的混合遗传算法很好的解决了这个问题 ,通过优化m
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关键词
M-序列
混合遗传算法
类似梯度
初始寄存器
脉压比
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职称材料
用于杂波抑制滤波器优化设计的混合遗传算法及其收敛性分析
被引量：
5
2
作者
陶海红
廖桂生
王伶
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期2086-2089,共4页
参差时变动目标显示 (MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法 .选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅 ,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失 .本文采用了结合梯度的混合...
参差时变动目标显示 (MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法 .选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅 ,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失 .本文采用了结合梯度的混合遗传算法 (HGA)选择最优参差码 ,与标准遗传算法 (SGA)相比 ,该算法只需要很小的种群规模 .采用马尔可夫链方法证明了HGA是以概率 1收敛的全局随机搜索算法 .将该算法应用于米波雷达中 ,性能分析和仿真实验表明 。
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关键词
混合遗传算法
杂波抑制
弱目标检测
类似梯度
参差码
第一零点
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职称材料
题名
基于混合遗传算法的m序列波形优化设计
被引量：
18
1
作者
陶海红
廖桂生
王伶
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
2004年第3期253-257,共5页
基金
武器装备预研基金 (No .5 1 4 0 70 30 1 0 1DZ0 1 2 0 )
高等学校博士学科点专项科研基金
文摘
现代雷达体制多采用大时宽带宽积的m -序列二相编码脉冲压缩波形 ,解决信号波形优化问题即使信号波形的脉压比在尽量少损失SNR和主瓣宽度的基础上达到极值。对于m -序列 ,初始寄存器的选取是关键。对于较长的码 ,传统的优化方法由于运算量过大造成组合爆炸或陷入局部极值而无法找到最优 ,传统遗传算法也由于初始种群数的规模运算量比较大 ,将梯度搜索和遗传算法相结合的混合遗传算法很好的解决了这个问题 ,通过优化m
关键词
M-序列
混合遗传算法
类似梯度
初始寄存器
脉压比
Keywords
Bandwidth compression
Binary codes
Genetic algorithms
Signal processing
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
用于杂波抑制滤波器优化设计的混合遗传算法及其收敛性分析
被引量：
5
2
作者
陶海红
廖桂生
王伶
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期2086-2089,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金
武器装备预研基金 (No .51 4 0 70 30 1 0 1DZ0 1 2 0 )
文摘
参差时变动目标显示 (MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法 .选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅 ,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失 .本文采用了结合梯度的混合遗传算法 (HGA)选择最优参差码 ,与标准遗传算法 (SGA)相比 ,该算法只需要很小的种群规模 .采用马尔可夫链方法证明了HGA是以概率 1收敛的全局随机搜索算法 .将该算法应用于米波雷达中 ,性能分析和仿真实验表明 。
关键词
混合遗传算法
杂波抑制
弱目标检测
类似梯度
参差码
第一零点
Keywords
Binary codes
Computer simulation
Digital filters
Genetic algorithms
Interference suppression
Markov processes
Mathematical models
Optimization
Probability
Radar clutter
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于混合遗传算法的m序列波形优化设计
陶海红
廖桂生
王伶
《电波科学学报》
EI
CSCD
2004
18
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职称材料
2
用于杂波抑制滤波器优化设计的混合遗传算法及其收敛性分析
陶海红
廖桂生
王伶
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
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