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维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法
被引量：
5
1
作者
如先姑力·阿布都热西提
亚森·艾则孜
郭文强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3410-3414,共5页
提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语义分析,将具有相似含义的词干聚合为一类,以此降低词干维度;最...
提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语义分析,将具有相似含义的词干聚合为一类,以此降低词干维度;最后,在传统SVM中引入一个控制超平面之间距离的参数,构建一种类不平衡SVM,使其能够很好地分类具有非线性不可分和不平衡性的维吾尔语文本。实验结果表明,该方法能够准确分类出不良文本,且具有较短的分类时间。
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关键词
维吾尔语网页
不良文本过滤
n-gram词干提取
类不平衡svm
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职称材料
题名
维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法
被引量：
5
1
作者
如先姑力·阿布都热西提
亚森·艾则孜
郭文强
机构
新疆警察学院信息安全工程系
新疆财经大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3410-3414,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61762086)
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2017M046)
国家社会科学基金资助项目(13CFX055)
文摘
提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语义分析,将具有相似含义的词干聚合为一类,以此降低词干维度;最后,在传统SVM中引入一个控制超平面之间距离的参数,构建一种类不平衡SVM,使其能够很好地分类具有非线性不可分和不平衡性的维吾尔语文本。实验结果表明,该方法能够准确分类出不良文本,且具有较短的分类时间。
关键词
维吾尔语网页
不良文本过滤
n-gram词干提取
类不平衡svm
Keywords
Uyghur webpage
reactionary text filtering
n-gram stem extraction
class-unbalanced
svm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法
如先姑力·阿布都热西提
亚森·艾则孜
郭文强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
5
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