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基于MCMC采样器的簇稀疏水声信道估计方法
被引量：
13
1
作者
张舒然
武岩波
朱敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期201-212,共12页
针对实际水声信道存在簇稀疏特性,提出了一种多层贝叶斯模型下基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)采样器的正交频分复用(OFDM)水声通信信道估计方法。利用簇稀疏水声信道的结构特性对信道的先验分布进行建模,借助贝叶斯推断和接收信号的似然...
针对实际水声信道存在簇稀疏特性,提出了一种多层贝叶斯模型下基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)采样器的正交频分复用(OFDM)水声通信信道估计方法。利用簇稀疏水声信道的结构特性对信道的先验分布进行建模,借助贝叶斯推断和接收信号的似然函数得到信道模型参数的后验分布,采用MCMC采样器对信道模型参数的后验条件分布进行采样从而得到稀疏水声信道的最大后验估计。仿真对比不同接收信噪比下该方法与基于最小平方、匹配跟踪和逐步正交匹配跟踪信道估计方法的性能。湖试试验表明,该方法能够在无任何信道先验信息下实现准确的OFDM水声信道估计和跟踪译码,实现了通信距离600 m到3 500 m、传输速率6. 08 kbps的OFDM水声通信。
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关键词
簇稀疏水声信道估计
MCMC采样器
贝叶斯模型
水声
通信
OFDM系统
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职称材料
题名
基于MCMC采样器的簇稀疏水声信道估计方法
被引量：
13
1
作者
张舒然
武岩波
朱敏
机构
中国科学院声学研究所海洋声学技术中心
中国科学院大学
北京市海洋声学装备工程技术研究中心
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期201-212,共12页
基金
国家自然科学基金(61971472)
国家自然科学基金(61471351)项目资助
+2 种基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA22030101)
国防科技创新特区项目
国家重点研发计划(2016YFC0300300)
文摘
针对实际水声信道存在簇稀疏特性,提出了一种多层贝叶斯模型下基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)采样器的正交频分复用(OFDM)水声通信信道估计方法。利用簇稀疏水声信道的结构特性对信道的先验分布进行建模,借助贝叶斯推断和接收信号的似然函数得到信道模型参数的后验分布,采用MCMC采样器对信道模型参数的后验条件分布进行采样从而得到稀疏水声信道的最大后验估计。仿真对比不同接收信噪比下该方法与基于最小平方、匹配跟踪和逐步正交匹配跟踪信道估计方法的性能。湖试试验表明,该方法能够在无任何信道先验信息下实现准确的OFDM水声信道估计和跟踪译码,实现了通信距离600 m到3 500 m、传输速率6. 08 kbps的OFDM水声通信。
关键词
簇稀疏水声信道估计
MCMC采样器
贝叶斯模型
水声
通信
OFDM系统
Keywords
clustered sparsity underwater acoustic channel estimation
MCMC sampler
Bayesian model
underwater acoustic communication
OFDM system
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MCMC采样器的簇稀疏水声信道估计方法
张舒然
武岩波
朱敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
13
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