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基于K-shell的复杂网络簇生长维数研究
被引量：
1
1
作者
张耀波
张胜
+1 位作者
王雨萱
熊聪源
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025年第1期11-17,共7页
传统簇生长法时间复杂度高、对分形标度关系刻画不够精准,且关键节点在控制网络结构和功能方面具有重要作用。为选择具有代表性的节点来分析网络自相似分形问题,提出一种基于K-shell的复杂网络簇生长法,通过K-shell分解和节点信息熵选...
传统簇生长法时间复杂度高、对分形标度关系刻画不够精准,且关键节点在控制网络结构和功能方面具有重要作用。为选择具有代表性的节点来分析网络自相似分形问题,提出一种基于K-shell的复杂网络簇生长法,通过K-shell分解和节点信息熵选取核心层最具影响力节点作为簇生长法的种子节点计算网络的分形维数。实验结果表明所提方法对网络的分形性质刻画得更加细致,能够计算出更加准确的分形维数。
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关键词
复杂网络
分形
K-SHELL
分形维数
簇生长法
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职称材料
题名
基于K-shell的复杂网络簇生长维数研究
被引量：
1
1
作者
张耀波
张胜
王雨萱
熊聪源
机构
南昌航空大学信息工程学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025年第1期11-17,共7页
基金
国家自然科学基金(61661037)
江西省教育厅科技项目(GJJ170575)
南昌航空大学研究生创新专项基金(YC2022-053)。
文摘
传统簇生长法时间复杂度高、对分形标度关系刻画不够精准,且关键节点在控制网络结构和功能方面具有重要作用。为选择具有代表性的节点来分析网络自相似分形问题,提出一种基于K-shell的复杂网络簇生长法,通过K-shell分解和节点信息熵选取核心层最具影响力节点作为簇生长法的种子节点计算网络的分形维数。实验结果表明所提方法对网络的分形性质刻画得更加细致,能够计算出更加准确的分形维数。
关键词
复杂网络
分形
K-SHELL
分形维数
簇生长法
Keywords
complex networks
fractal
k-shell
fractal dimension
cluster-growing method
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-shell的复杂网络簇生长维数研究
张耀波
张胜
王雨萱
熊聪源
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025
1
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