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简单有效的确定聚类数目算法
被引量：
23
1
作者
张忠平
王爱杰
柴旭光
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期166-168,共3页
很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数...
很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效。
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关键词
簇内相似度
簇
间
相似
度
分裂
合并
聚类数目
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题名
简单有效的确定聚类数目算法
被引量：
23
1
作者
张忠平
王爱杰
柴旭光
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期166-168,共3页
基金
国家自然科学基金No.60773100
教育部科学技术研究重点项目No.205014~~
文摘
很多聚类算法要求用户在聚类之前给出聚类数目,这给用户带来了很大的困难。利用二分思想递归分裂簇内相似度大于给定阈值的簇,最后合并簇间相似度小于给定阈值的簇,来获得最终聚类数目。实验表明提出的算法确定的聚类数目和实际聚类数目相同,并且簇内数据的相似性高,簇间数据的相似性低,该算法简单高效。
关键词
簇内相似度
簇
间
相似
度
分裂
合并
聚类数目
Keywords
intra similarity
inter similarity
split
merge
the number of clusters
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简单有效的确定聚类数目算法
张忠平
王爱杰
柴旭光
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
23
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