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基于量子搜索算法的篮球图像分割研究 被引量:4
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作者 杨杨 刘佳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期464-468,共5页
为提高篮球图像分割效果,提出了量子搜索算法(QSA)。首先建立篮球分割模型,包括基于3级尺度级的篮球球心、半径建模,基于灰度概率分布的篮球目标分割建模;然后进行量子相位Grover变换,构建加权因子与篮球目标关系,确定最大量子... 为提高篮球图像分割效果,提出了量子搜索算法(QSA)。首先建立篮球分割模型,包括基于3级尺度级的篮球球心、半径建模,基于灰度概率分布的篮球目标分割建模;然后进行量子相位Grover变换,构建加权因子与篮球目标关系,确定最大量子搜素成功概率与量子旋转相位的角度;最后给出了算法流程。实验仿真表明:该算法能有效完成篮球对象的分割,同时分割成功率较高。 展开更多
关键词 计量学 量子搜索算法 篮球图像分割 旋转相位 权系数
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