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面向强后处理场景的图像篡改定位模型
1
作者 谭舜泉 廖桂樱 +1 位作者 彭荣煊 黄继武 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期146-159,共14页
针对微信、微博等社交平台对图像进行的压缩、尺度拉伸等有损操作带来的篡改痕迹模糊或被破坏的挑战,提出了一种对抗强后处理的图像篡改定位模型。该模型选用了基于Transformer的金字塔视觉转换器作为编码器,用于提取图像的篡改特征。同... 针对微信、微博等社交平台对图像进行的压缩、尺度拉伸等有损操作带来的篡改痕迹模糊或被破坏的挑战,提出了一种对抗强后处理的图像篡改定位模型。该模型选用了基于Transformer的金字塔视觉转换器作为编码器,用于提取图像的篡改特征。同时,设计了一个类UNet结构的端到端编码器-解码器架构。金字塔视觉转换器的金字塔结构和注意力机制可以灵活关注图像的各个区块,结合类UNet结构能够多尺度地提取图像上下文间的关联信息,对强后处理的图像有着较好的鲁棒性。实验结果表明,所提模型在对抗JPEG压缩、高斯模糊等常见的后处理操作以及在不同社交媒体传播场景的数据集上的定位性能上明显优于目前主流的篡改定位模型,展现出了优异的鲁棒性。 展开更多
关键词 强后处理场景 图像篡改定位 鲁棒性 金字塔视觉转换器
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结合自注意力与卷积的真实场景图像篡改定位
2
作者 钟浩 边山 王春桃 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期135-146,共12页
图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,... 图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,因此其篡改特征与自然场景篡改特征存在差异,更具有多样性,对其篡改区域的定位更具有挑战性。针对该场景复杂且多样的篡改特征,丰富的关系信息是重要的,文中通过卷积神经网络进行自适应特征提取,并利用逆向连接的全自注意力模块进行多阶段特征关注,最后融合多阶段注意力关注结果进行篡改区域定位。所提方法在真实场景图像篡改定位任务中取得了优于对比方法的性能,其中F 1指标比主流方法MVSS-Net高出约8.98%,AUC指标高出约3.58%。此外,所提方法在自然场景图像篡改定位任务中也达到了主流方法的性能,并提供了自然场景篡改特征与真实场景篡改特征存在差异的佐证。在两种场景中的实验结果表明,所提方法能够有效地定位出篡改图像的篡改区域,且在复杂的真实场景中的定位效果更显著。 展开更多
关键词 图像篡改定位 伪造检测 数字图像取证 计算机视觉 自注意力机制 卷积神经网络
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基于双流增强编码和注意优化解码的图像篡改定位算法
3
作者 朱叶 赵晓祥 于洋 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1103-1115,共13页
主流图像篡改定位方法通常通过简单操作融合不同流的不一致特征,导致特征冗余且篡改区域的像素误检。基于此,本文提出基于双流增强编码和注意优化解码的图像篡改定位框架。首先,提出双流增强编码分别对图像和频域特征进行基于噪声和通... 主流图像篡改定位方法通常通过简单操作融合不同流的不一致特征,导致特征冗余且篡改区域的像素误检。基于此,本文提出基于双流增强编码和注意优化解码的图像篡改定位框架。首先,提出双流增强编码分别对图像和频域特征进行基于噪声和通道注意力的自增强和基于特征映射的交叉注意权重的交互增强。随后,引入多级感受野策略探索多尺度上下文信息,设计邻阶特征聚合模块融合多尺度相邻特征。最后,利用篡改区域和非篡改区域协同增强模型的篡改定位能力,提出注意优化解码模块,消除初始篡改区域预测中边缘像素的错误预测,逐步精确细化篡改定位。在4个主流公共基准数据集NIST16、Coverage、Columbia、CASIA和两个现实挑战数据集IMD20、Wild上与主流篡改定位方法进行对比,本文算法在无微调模型和微调模型两个设置下,在6个数据集上的性能最优,证明本文提出的篡改定位网络能够充分利用多种篡改线索,在不同的篡改数据集上实现篡改区域的有效定位,具有更高的定位精度和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像篡改定位 双流增强编码 注意优化解码 邻阶特征聚合
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一种篡改检测与篡改定位分离的图像认证方案 被引量：13
4
作者 王国栋 刘粉林 +1 位作者 汪萍 耿楠楠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1880-1888,共9页
针对脆弱水印认证算法的篡改定位精度及安全性问题,提出了一种将篡改检测和定位分离的图像认证方案:对图像进行单像素置乱并将其低两位置零,采用像素关联技术生成各个像素的篡改定位水印,并将其嵌入到自身的次低位;将图像逆置乱后并进... 针对脆弱水印认证算法的篡改定位精度及安全性问题,提出了一种将篡改检测和定位分离的图像认证方案:对图像进行单像素置乱并将其低两位置零,采用像素关联技术生成各个像素的篡改定位水印,并将其嵌入到自身的次低位;将图像逆置乱后并进行分块,生成各个分块的篡改检测水印,将篡改检测水印嵌入到各像素的最低位,进而生成含水印图像.理论分析和实验结果表明:该方案可以抵抗目前针对单像素认证算法的Oracle攻击及针对分块算法的量化攻击,在保证系统安全性的同时可将篡改定位到单个像素. 展开更多
关键词 脆弱水印 篡改检测 篡改定位 Oracle攻击 量化攻击
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篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法 被引量：7
5
作者 罗剑高 韩国强 +1 位作者 沃焱 梁鹏 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期121-126,145,共7页
现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同... 现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与实验结果表明,该算法可有效抵抗矢量量化攻击,图像认证块的大小能根据宿主图像特征和水印图像保真度要求进行动态调整,有效地提高了篡改定位能力. 展开更多
关键词 无损图像认证 数字签名 数字水印 篡改定位 矢量量化攻击
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一种能进行篡改定位的音频双水印算法 被引量：10
6
作者 马朝阳 张雪英 李雯璐 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期107-110,137,共5页
提出一种音频双水印算法,解决双水印中认证水印的抗攻击鲁棒性差以及脆弱水印定位不准确的问题。鲁棒水印采用基于RBF神经网络的音频零水印方案作为版权认证水印,因为该水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性;脆弱水印采用... 提出一种音频双水印算法,解决双水印中认证水印的抗攻击鲁棒性差以及脆弱水印定位不准确的问题。鲁棒水印采用基于RBF神经网络的音频零水印方案作为版权认证水印,因为该水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性;脆弱水印采用一种新的双极性量化方法嵌入,提高了脆弱水印的敏感性。实验结果表明,该方案认证水印具有很强的抗攻击鲁棒性,脆弱水印具有很强的敏感性,且能够对恶意篡改进行精确定位。 展开更多
关键词 篡改定位 零水印 RBF 双极性量化
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精确的图像篡改定位与恢复的三水印算法 被引量：3
7
作者 周燕 曾凡智 卓仰俱 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期966-969,共4页
针对目前图像篡改定位与恢复的水印算法在篡改定位精度和篡改恢复性能方面存在的不足,提出一种精确的图像篡改定位与恢复的三水印算法。该算法在最低有效位(LSB)方法的基础上,采用二进制编码的方式生成检测水印、定位水印和恢复水印等... 针对目前图像篡改定位与恢复的水印算法在篡改定位精度和篡改恢复性能方面存在的不足,提出一种精确的图像篡改定位与恢复的三水印算法。该算法在最低有效位(LSB)方法的基础上,采用二进制编码的方式生成检测水印、定位水印和恢复水印等三种水印,并嵌入到图像的低位。篡改检测和篡改恢复采用基于分块的检测水印和恢复水印,篡改精确定位采用基于单像素的定位水印。仿真实验表明,该算法对任意大小的亮度图像、RGB图像具有高精度的篡改定位能力,并且具有很好的篡改恢复性能。 展开更多
关键词 三水印算法 篡改检测 篡改定位 篡改恢复 二进制编码
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基于数独的大容量可篡改定位动态多重水印算法 被引量：1
8
作者 张力 黎洪宋 +1 位作者 晏细兰 廉德亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3129-3131,3146,共4页
提出一种基于数独的大容量动态水印算法,每像素的嵌入容量为2比特。先将原始图像分成大小为M×N像素不重叠区域,把大小为2M×N像素的若干个不同的水印嵌入到每个区域中。若加入水印后图像被篡改,则会造成篡改区域的水印不能正... 提出一种基于数独的大容量动态水印算法,每像素的嵌入容量为2比特。先将原始图像分成大小为M×N像素不重叠区域,把大小为2M×N像素的若干个不同的水印嵌入到每个区域中。若加入水印后图像被篡改,则会造成篡改区域的水印不能正确提取。在任意时刻都可在感兴趣的区域中嵌入任意水印,即嵌入水印的位置和时间是按一定的协议动态确定的。实验结果表明该算法具有较大的水印嵌入容量和较高的篡改定位精确度。 展开更多
关键词 数独 篡改定位 多重水印
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基于小波域的篡改定位可逆水印算法 被引量：2
9
作者 皇甫大恩 刘晓斐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第5期1583-1587,共5页
为了实现含水印图像的篡改定位及无失真提取水印,在小波变换、数字水印和篡改定位技术的基础上,提出了基于改进小波系数调整的可逆水印算法。对载体图像进行小波变换,通过循环取模编码对水印图像进行加密以保证其安全性,通过均匀嵌入算... 为了实现含水印图像的篡改定位及无失真提取水印,在小波变换、数字水印和篡改定位技术的基础上,提出了基于改进小波系数调整的可逆水印算法。对载体图像进行小波变换,通过循环取模编码对水印图像进行加密以保证其安全性,通过均匀嵌入算法将加密后水印嵌入到调整后的小波系数中。该水印算法能够鉴别图像的真伪,能够发现载体图像所遭受的恶意篡改区域,并在载体上显示出来。仿真结果表明,与传统水印算法相比,算法能够无失真地提取水印(NC=1),还能通过定位水印找到载体图像发生篡改的位置。 展开更多
关键词 水印 篡改定位 小波变换 可逆 编码
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基于二元纯位相滤波器水印的图像篡改定位
10
作者 桑军 胡海波 +3 位作者 叶春晓 向宏 傅鹂 蔡斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期2013-2016,共4页
二元纯位相滤波器(BPOF)数字图像水印算法将图像离散Fourier变换的BPOF作为水印嵌入到其相应幅值的某个位平面中,较好地实现了图像自认证。研究了利用BPOF水印实现图像篡改定位。其基本原理是将图像划分为互不重叠的分块,通过在各分块... 二元纯位相滤波器(BPOF)数字图像水印算法将图像离散Fourier变换的BPOF作为水印嵌入到其相应幅值的某个位平面中,较好地实现了图像自认证。研究了利用BPOF水印实现图像篡改定位。其基本原理是将图像划分为互不重叠的分块,通过在各分块中独立嵌入和检测水印,实现图像篡改检测和定位。着重讨论了以不同大小对于图像分块和以不同幅值位平面嵌入水印时,所嵌入水印的不可感知性、检测性能、图像篡改定位能力以及抗JPEG压缩性能。得出了图像分块大小、嵌入水印的幅值位平面及水印检测阈值等参数的选取策略。实验结果证明了BPOF水印可以很好地应用于图像篡改定位。 展开更多
关键词 数字水印 二元纯位相滤波器 图像 篡改定位 离散Fourier变换
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一种改进的MP3被动篡改定位检测算法 被引量：3
11
作者 杨婧 范梦迪 +1 位作者 高雄智 任延珍 《信息网络安全》 2014年第10期7-10,共4页
随着多媒体处理技术和录音设备的发展,录音资料作为客观证据越来越多地出现在法院庭审和案件侦察中。录音证据若成为判决依据,必须确保未被剪接或者伪造。音频真实性鉴定的一个重要方向即为信号的篡改定位检测。MP3是目前应用最为广泛... 随着多媒体处理技术和录音设备的发展,录音资料作为客观证据越来越多地出现在法院庭审和案件侦察中。录音证据若成为判决依据,必须确保未被剪接或者伪造。音频真实性鉴定的一个重要方向即为信号的篡改定位检测。MP3是目前应用最为广泛的数字压缩录音格式。在亚马逊网站上所销售的数字录音设备中,销量排名前20位的设备大部分支持MP3格式,并且其中有一部分仅支持MP3格式。目前大多数的智能手机,其默认的录音文件格式也为MP3格式,因此MP3的真实性和完整性检测受到广泛关注。文章针对现有基于帧偏移特性的MP3篡改定位检测算法所存在的误判率高的问题,提出一种改进的MP3被动篡改定位检测算法。观察发现,现有检测算法的误判常出现于含有静音段较多的样本中,文中改进算法利用静音检测技术,通过设定阈值排除静音帧的干扰,降低了误检率;同时算法采用平移窗进行偏移量的提取,避免了单帧提取偏移量不稳定的问题。实验结果表明,改进算法能更准确地定位删除、插入、替换、拼接这四类篡改点的位置。与现有算法相比,误检率明显降低。 展开更多
关键词 MP3 被动篡改检测 篡改定位 MDCT系数
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一种支持篡改定位的电子航海图零水印研究
12
作者 陈阳 彭认灿 +2 位作者 董箭 李彬彬 唐露露 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第10期152-156,共5页
本文针对电子航海图(ENC)使用过程中面临的数据安全问题,结合S-57标准下CRC校验和完整性认证需求,提出了一种顾及点位篡改定位特性的电子航海图零水印算法。该算法在分析ENC物标(要素)中以经纬度表示的离散点位坐标数据分布规律的基础上... 本文针对电子航海图(ENC)使用过程中面临的数据安全问题,结合S-57标准下CRC校验和完整性认证需求,提出了一种顾及点位篡改定位特性的电子航海图零水印算法。该算法在分析ENC物标(要素)中以经纬度表示的离散点位坐标数据分布规律的基础上,构造离散点经纬度坐标数据校验码生成模型,结合离散点经纬度坐标数量对ENC单元格网进行二叉树分块处理,并分块解算基于离散点经纬度坐标校验码的二值序列,通过该二值序列与置乱加密后的水印图像进行异或操作构造零水印图像。算法中离散点的经纬度坐标校验码和格网分块技术的引入,在保证ENC数据精度和满足CRC校验的同时,具备点位篡改定位的特性。试验结果表明,该水印算法具有良好的稳健性、不可见性和一定的篡改定位精度,适用于电子航海图数据的版权保护。 展开更多
关键词 校验码 电子航海图 零水印 置乱 篡改定位
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基于深度学习的数字图像篡改定位方法综述 被引量：9
13
作者 李昊东 庄培裕 李斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第12期2278-2301,共24页
日益进步的图像处理技术让数字图像编辑的门槛变得越来越低。利用触手可及的图像处理软件,人们可以方便地改动图像内容,而篡改后的图像往往十分逼真,以至于肉眼难以辨认。这些篡改图像已对个人隐私、社会秩序、国家安全造成了严重的威... 日益进步的图像处理技术让数字图像编辑的门槛变得越来越低。利用触手可及的图像处理软件,人们可以方便地改动图像内容,而篡改后的图像往往十分逼真,以至于肉眼难以辨认。这些篡改图像已对个人隐私、社会秩序、国家安全造成了严重的威胁。因此,检测及定位图像中的篡改区域具有重要现实意义,并已成为多媒体信息安全领域中的重要研究课题。近年来,深度学习技术在图像篡改定位中得到了广泛的应用,所取得的性能已显著超越了传统的篡改取证方法。本文对基于深度学习的图像篡改定位方法进行了梳理。介绍了图像篡改定位中常用的数据集及评价标准,以在篡改定位中应用的不同网络架构为依据分析了现有方法的技术特点和定位性能,并讨论了图像篡改定位面临的挑战和未来的研究方向。 展开更多
关键词 数字图像取证 图像篡改检测 篡改区域定位 深度学习
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浏览器端定位篡改的网页脆弱水印算法 被引量：6
14
作者 张玉梅 和红杰 陈帆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2604-2613,共10页
为及时阻止网页中篡改信息的传播且使真实信息得到有效利用,提出一种在浏览器端标示篡改的分块网页脆弱水印算法.算法首先按浏览器显示字符所在标签将网页分块,然后将基于块内容生成的水印信息置乱加密后嵌入在网页的颜色属性中.认证时... 为及时阻止网页中篡改信息的传播且使真实信息得到有效利用,提出一种在浏览器端标示篡改的分块网页脆弱水印算法.算法首先按浏览器显示字符所在标签将网页分块,然后将基于块内容生成的水印信息置乱加密后嵌入在网页的颜色属性中.认证时,通过比较网页块提取水印和重构水印的不同比特个数与阈值的关系判定网页块的有效性.对判定为篡改的网页块,通过修改其浏览器端显示字符和尾标签的属性使其在浏览器端屏蔽并标示篡改,阻止伪造信息传播的同时不影响其他信息的继续使用.实验结果表明,算法在水印嵌入方法上有较好的隐蔽性,文件增量较小.当阈值为2时,算法能够较准确地检测出篡改并在浏览器端合理准确地定位标示网页块,且有效提高了算法的时间效率. 展开更多
关键词 网页水印 认证 篡改定位 浏览器 颜色属性
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抗JPEG压缩并精确定位篡改自嵌入水印算法
15
作者 岳晓丽 徐江峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期3044-3045,3083,共3页
为了提高自嵌入水印算法篡改定位的精确度和抗JPEG压缩性能,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的双水印算法。该算法对图像进行一级小波分解,分别在高频和低频分量中嵌入认证水印和自恢复水印。仿真实验表明,该算法不仅能对篡改区域实... 为了提高自嵌入水印算法篡改定位的精确度和抗JPEG压缩性能,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的双水印算法。该算法对图像进行一级小波分解,分别在高频和低频分量中嵌入认证水印和自恢复水印。仿真实验表明,该算法不仅能对篡改区域实现精确定位,而且具有较好的鲁棒性,可以抵抗一定的JPEG压缩。 展开更多
关键词 自嵌入 双水印 篡改定位 小波变换 JPEG压缩
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应用注意力机制的文档图像篡改与脱敏定位
16
作者 郑铿涛 李斌 曾锦华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期207-218,共12页
诸如合同、证明文件和通知书等一些重要的文档材料,常常以电子图像格式被存储和传播。然而,由于包含关键的文字信息,此类图像往往容易被非法篡改利用,造成严重的社会影响和危害;与此同时,考虑到个人的隐私安全问题,人们往往也会对这类... 诸如合同、证明文件和通知书等一些重要的文档材料,常常以电子图像格式被存储和传播。然而,由于包含关键的文字信息,此类图像往往容易被非法篡改利用,造成严重的社会影响和危害;与此同时,考虑到个人的隐私安全问题,人们往往也会对这类图像做脱除敏感信息处理。恶意篡改与脱敏均会给原始图像引入额外痕迹,但在动机上存在区别,且在操作方式上也存在一定差异。因此,有必要对二者进行区分,从而更准确地定位出篡改区域。针对这个问题,提出了一个卷积编解码网络,通过U形连接获取编码器多级特征,有效学习篡改和脱敏处理痕迹;同时,在解码网络引入多个挤压激励注意力机制模块,抑制图像内容,关注更微弱的处理痕迹,提高网络的检测能力。为了有效地辅助网络训练,构建了一个包含常见篡改操作和脱敏操作的文档图像取证数据集。实验结果表明,算法模型在此数据集上表现良好,在公开的篡改数据集上也有不错的性能,并优于对比算法。同时,所提的算法对几种常见的后处理操作具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 文档图像 篡改定位 脱敏定位 U-Net 挤压激励注意力机制
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基于Convnext-Upernet的图像篡改检测定位模型 被引量：6
17
作者 胡林辉 陈保营 +1 位作者 谭舜泉 李斌 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2225-2239,共15页
在当前数字时代,假新闻、网络勒索等网络犯罪行为愈发猖獗,导致篡改图像产生的负面影响日益凸显.鉴于此,检测与定位篡改图像已成为图像取证领域的关键任务.近年来,深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著进展,众多篡改检测模型亦逐渐... 在当前数字时代,假新闻、网络勒索等网络犯罪行为愈发猖獗,导致篡改图像产生的负面影响日益凸显.鉴于此,检测与定位篡改图像已成为图像取证领域的关键任务.近年来,深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著进展,众多篡改检测模型亦逐渐应用该技术.然而,现有模型大多需要在大量数据上进行预训练,且其鲁棒性和泛化能力相对较弱.为解决上述问题,本研究采用在计算机视觉领域表现优异的纯卷积神经网络模型Convnext作为主干网络,并借助统一感知解析网络Upernet提取图像中的多尺度特征,构建了一种基于Convnext-Upernet的篡改检测定位模型.在此基础上,本研究进一步运用自监督数据增强方法放大图像中的篡改痕迹,并利用与篡改检测定位任务无关的图像分类损失函数提高篡改图像检测定位的准确性.本研究在当前主流的篡改检测定位数据集上进行了大规模实验证明,所提出的模型具有高效且精确的篡改检测定位能力.相较于现有跨库性能最佳的MVSSNet++模型,本研究所提出的模型在检测定位性能上提高了14.4%,泛化能力得到全面提升,并对常见的后处理操作展示出了强大的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像篡改检测定位 深度学习 卷积神经网络 统一感知解析网络 自监督数据增强
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HRDA-Net:面向真实场景的图像多篡改检测与定位算法 被引量：6
18
作者 朱叶 余宜林 郭迎春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期217-226,共10页
针对主流篡改数据集单幅图像仅包含一类篡改操作,且对真实图像定位存在“伪影”问题,构建面向真实场景的多篡改数据集(MM Dataset),每幅篡改图像包含拼接和移除2种篡改操作。针对多篡改检测与定位任务,提出端到端的高分辨率扩张卷积注... 针对主流篡改数据集单幅图像仅包含一类篡改操作,且对真实图像定位存在“伪影”问题,构建面向真实场景的多篡改数据集(MM Dataset),每幅篡改图像包含拼接和移除2种篡改操作。针对多篡改检测与定位任务,提出端到端的高分辨率扩张卷积注意力网络(HRDA-Net),利用自顶向下扩张卷积注意力(TDDCA)模块融合图像RGB域和SRM域特征。最后,采用混合扩张卷积模块(MDC)分别提取拼接、移除和篡改检测任务特征,实现篡改区域定位和篡改置信度预测。为提高网络训练效率,提出余弦相似度损失函数作为辅助损失。实验结果表明,在MM Dataset下,与主流语义分割方法相比,HRDA-Net具有较优的性能和较强的稳健性;在单篡改数据集CASIA和NIST下,与主流单篡改定位方法相比,HRDA-Net的F1和AUC分数均较优。 展开更多
关键词 深度学习 多篡改检测与定位 多篡改数据集 余弦相似度损失函数
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基于生成对抗网络的车牌图像篡改检测数据增广 被引量：1
19
作者 李来源 霍聪聪 谭舜泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期301-308,共8页
现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌... 现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌定位模块、车牌矫正模块、基于生成对抗网络(GAN)的图像擦除模块和文字风格迁移模块,构建一个车牌字符篡改系统,以模拟真实场景的车牌篡改流程。相较于传统篡改方法,借助GAN生成的篡改字符种类更多元化、更具备多样性。实验结果表明,使用所提系统生成的车牌篡改图片可以达到篡改区域语义高度合理,且肉眼不可分辨的视觉效果;将它作为扩充数据训练篡改检测模型,曲线下面积(AUC)提升了42.9%,F1值提升了33.0%,漏检率下降了16.6%。同时,使用所提系统生成的车牌篡改图片搭配多种数据处理方法在不同篡改检测网络上均能有效提升检测性能;使用扩充数据训练后,篡改检测网络不仅可以成功检测传统篡改方法的篡改痕迹,针对现阶段流行的生成式篡改,检测效果也明显提升。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像擦除 文本风格迁移 篡改检测定位 数据增广
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一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法 被引量：24
20
作者 王国栋 刘粉林 +1 位作者 刘媛 姚刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1349-1354,共6页
针对目前脆弱水印算法大多无法区分水印被篡改还是内容被篡改的问题,本文基于多重水印技术提出了一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法.该算法由子块的主要DCT系数生成恢复水印,将其嵌入到偏移子块的次低位;待恢复水印嵌入后,将恢复... 针对目前脆弱水印算法大多无法区分水印被篡改还是内容被篡改的问题,本文基于多重水印技术提出了一种能区分水印或内容篡改的脆弱水印算法.该算法由子块的主要DCT系数生成恢复水印,将其嵌入到偏移子块的次低位;待恢复水印嵌入后,将恢复水印作为子块内容的一部分生成认证水印,将其嵌入到子块的最低位.理论分析和实验结果表明:本文算法在抵抗量化攻击的同时,不仅能准确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是水印被篡改还是图像内容被篡改,并且在一定条件下可以对内容被篡改的区域进行恢复. 展开更多
关键词 脆弱水印 混沌 篡改定位 恢复
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