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基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究
被引量：
8
1
作者
李虎
田金文
+1 位作者
王缓缓
石勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期200-205,共6页
提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架。采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的...
提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架。采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率。用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果。实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性。最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域。
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关键词
本体
数据库自然语言查询接口
篇章表述结构
数据库管理系统
SQL
OWL
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职称材料
基于Ontology的智能问答系统的研究
被引量：
4
2
作者
王缓缓
张警灿
李虎
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2017年第5期111-118,共8页
提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架。利用Stanford Parser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS。在训练问答系统时,把DRS...
提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架。利用Stanford Parser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS。在训练问答系统时,把DRS转换成Ontology三元组存储到RDF库中;而在查询问答系统时,把DRS转换成Sparql查询语句,通过执行Sparql得到查询结果。实验结果证明:这种方案实用、可行,而且可以通过引入本体词库提高问答系统回答的准确度和查询范围。所提供的方法适用于针对特定领域进行的定制。
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关键词
本体
智能问答系统
类型依赖
篇章表述结构
资源描述框架
SPARQL
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职称材料
题名
基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究
被引量：
8
1
作者
李虎
田金文
王缓缓
石勇
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
三峡大学经济与管理学院
武汉通信指挥学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期200-205,共6页
文摘
提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架。采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率。用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果。实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性。最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域。
关键词
本体
数据库自然语言查询接口
篇章表述结构
数据库管理系统
SQL
OWL
Keywords
Ontology, NLIDBs, DRS, DBMS, SQL, OWL
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Ontology的智能问答系统的研究
被引量：
4
2
作者
王缓缓
张警灿
李虎
机构
三峡大学计算机与信息学院
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2017年第5期111-118,共8页
基金
湖北省教育厅自然科学研究项目(Q20141212)
文摘
提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架。利用Stanford Parser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS。在训练问答系统时,把DRS转换成Ontology三元组存储到RDF库中;而在查询问答系统时,把DRS转换成Sparql查询语句,通过执行Sparql得到查询结果。实验结果证明:这种方案实用、可行,而且可以通过引入本体词库提高问答系统回答的准确度和查询范围。所提供的方法适用于针对特定领域进行的定制。
关键词
本体
智能问答系统
类型依赖
篇章表述结构
资源描述框架
SPARQL
Keywords
Key words： ontology
artificial intelligence question-answering system
type dependence
discourserepresentation structure
resource description frame
SPARQL
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究
李虎
田金文
王缓缓
石勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
2
基于Ontology的智能问答系统的研究
王缓缓
张警灿
李虎
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2017
4
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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