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题名卡尔曼滤波在海洋浮标数据预处理中的应用
被引量：1
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作者
张新文
林冠英
刘同木
周保成
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机构
自然资源部南海调查中心
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室
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出处
《广东海洋大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期118-124,共7页
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基金
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室自主设立课题(MESTA-2021-C001)
国家重点研发计划(2022YFC3104204)
南海西部关键海域海洋环境立体组网观测技术(ZDYF2023GXJS151)。
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文摘
【目的】优化自动化数据预处理方法,以提高海洋浮标数据质量。【方法】结合海洋浮标数据特征,提出了一种改进的自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理方法,该方法通过箱型图进行异常值的检测,并采用方差受限的方法解决测量噪声导致的滤波发散问题。【结果与结论】海上工程应用和仿真实验结果表明,改进的算法计算开销低且不影响浮标系统的正常采集和数据融合工作,浮标数据采集率达100%,云数据中心数据接收率达97%。浮标采集的原始数据经过异常值修正和滤波降噪处理后,数据曲线更为平滑且符合随时间序列变化的规律,数据预处理效果良好。
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关键词
海洋浮标
数据预处理
箱形图法
卡尔曼滤波算法
方差受限
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Keywords
ocean buoy
data preprocessing
box plot method
kalman filtering algorithm
constrained variance
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X830.3
[环境科学与工程—环境工程]
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