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题名基于红外图像处理的箱式变压器组件检测研究
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作者
全欣宇
彭诗援
钱宏杰
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机构
华能新能源股份有限公司云南分公司
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出处
《科学技术创新》
2024年第14期51-54,共4页
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文摘
为解决高原风电箱变巡视问题,减少巡视工作量,提高设备运行稳定性,针对基于红外图像处理的箱式变压器组件检测技术展开研究。构建YOLOv8模型作为本文实验的主要算法,在红外图像基础上,通过特征提取、目标检测头部网络、位置预测等步骤,设计检测算法,配置实验参数,训练模型。最后的实验结果表明,YOLOv8n模型mAP达到95.1%,在实验设备上识别速度达到0.35 s,与YOLOv3识别速度相比提升了74%,证明了YOLOv8算法在实际运用中可行性和有效性。
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关键词
箱式变压器部件检测
红外图像识别
深度学习
YOLOv8
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Keywords
box-type transformer component testing
infrared image recognition
deep learning
YOLOv8
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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