-
题名基于先验知识的管道流体快速仿真技术研究
- 1
-
-
作者
姜宗梁
李昂
赵康军
徐凯宏
-
机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
临沭县工业和信息化局
-
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2023年第5期450-454,共5页
-
基金
黑龙江重点研发计划(GZ20210017,GZ20210018,GZ20210019)
-
文摘
随着数字孪生技术的兴起和发展,数据快速传输应用的需求得到了极大的关注。在工业应用领域,存在因复杂环境下传感器无法在适当位置安装,造成孪生体数据不完整的情况出现。针对管道流体状态这类不易实测的信息,常使用有限元仿真的方法获取物体各监测点的变化数据,但传统的有限元仿真分析需要耗费大量的时间成本和计算机资源,无法适用于对数据实时传输有高要求的管道数字孪生系统。文中将多组条件下获得的仿真结果作为先验知识建立仿真数据库,运用K近邻的思想在库中查找与测试集最相似的仿真结果,以该条件下的仿真结果为基准对测试集进行完整数据预测,得到测试条件下的完整仿真数据。实验结果表明,文中所提方法与传统有限元仿真结果精度相一致,仿真效率得到巨大提升,可适用于有数据快速反应需求的管道数字孪生场景。
-
关键词
先验知识
管道流体仿真
K近邻
数据预测
-
Keywords
prior knowledge
pipeline fluid simulation
K nearest neighbor
data forecast
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
