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题名基于反褶积与编码激励的长输管道损伤检测
被引量:3
- 1
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作者
耿艳峰
王丹
华陈权
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机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院青岛
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期130-135,194,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61071041)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FL005,ZR2012FM012)
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文摘
制约应力波导波技术应用于长输管道损伤检测的两个主要原因是信号处理技术和导波激励技术,针对应力波频散效应和外界噪声干扰使得管道损伤检测定位精度低的问题,采用了基于子波估计的反褶积技术处理管道导波测量数据。数值模拟和试验结果均表明,该方法可以有效地抑制导波频散,提高了管道损伤检测的定位精度。针对单一激励能量有限、检测信号的信噪比低等问题,采用了编码激励技术,设计了两种不同的编码激励信号,并将其应用到管道纵向导波传播模型中。数值模拟结果表明,编码激励技术能够有效地提高管道损伤检测的抗干扰能力和分辨率。
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关键词
管道损伤检测
子波估计
反褶积
编码激励
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Keywords
pipeline damage detection
wavelet-estimation
deconvolution
coded excitation
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分类号
TG115
[金属学及工艺—物理冶金]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名导波技术在管道损伤检测中的应用研究述评
被引量:10
- 2
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作者
徐柳娟
王秋萍
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机构
东北农业大学水利与建筑学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2013年第3期124-126,130,共4页
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基金
科技部中美合作重大项目(2006DFB71680)
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文摘
导波技术在管道损伤检测领域具有良好的应用前景,国内外许多学者对其进行了大量的研究。介绍了导波传播特性、导波模式及检测管道损伤的原理、频率的选择、试验方法、信号处理与特征提取方法及有限元数值模拟方法等。导波检测技术虽然在管道损伤检测领域有其显著的优势,但存在导波对金属周向缺损面积小的缺陷及轴向裂纹不敏感,在管道中的吸收衰减、频散衰减、剪切衰减现象制约着在长距离管道检测中的应用等问题。在总结分析前人研究工作的基础上,认为利用10~20 kHz的低频导波对管道损伤进行检测,并应用ANSYS有限元分析软件,通过对接收信号的分析便可准确定位缺陷。
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关键词
导波技术
管道损伤检测
有限元数值模拟
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Keywords
guided wave technology
pipeline damage detection
finite element simulation
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分类号
TV672.2
[水利工程—水利水电工程]
TV698.15
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于IPSO-BP神经网络的管道损伤检测方法
被引量:3
- 3
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作者
吴磊
梅江涛
赵硕
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机构
中国石油大学(华东)石油工程学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第7期44-49,共6页
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基金
山东省泰山学者科研项目(tsqn201909067)
山东省自然科学基金项目(ZR2020QE300)。
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文摘
为了更高效准确地对流质输送管道进行损伤检测,结合改进粒子群算法和误差反向传播神经网络,提出了一种IPSO-BP神经网络模型,并以IPSO-BP网络和IPSO算法建立损伤位置和损伤程度识别器。针对管道损伤检测问题,提出以曲率模态和位移模态为输入特征参数,由损伤位置识别器、损伤程度识别器构成的管道结构损伤识别模型。基于管道的特定工况,对不同损伤状态下的管道进行模态分析和静力学分析,得到共100组训练样本和12组测试样本,利用IPSO-BP神经网络进行结构损伤识别模型的训练和测试。结果表明:提出的基于IPSO-BP神经网络的管道损伤识别模型对损伤位置的识别准确率为100%,损伤程度误差率低于5%,该模型为各种工况下的管道损伤检测提供了一类快速准确的方法。
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关键词
粒子群优化算法
BP神经网络
管道损伤检测
曲率模态
位移模态
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Keywords
particle swarm optimization
BP neural network
pipeline damage detection
curvature mode
displacement mode
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分类号
U178
[交通运输工程]
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