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基于EWT及模糊相关分类器的管道微小泄漏检测
被引量：
13
1
作者
肖启阳
李健
+1 位作者
孙洁娣
曾周末
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第14期122-129,共8页
针对管道微小泄漏难以检测的问题,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)及模糊相关分类器的检测方法。该方法首先对传感器采集的信号进行EWT分解,计算分解后分量的峭度值,根据分量的峭度值提出基于EWT的自适应降...
针对管道微小泄漏难以检测的问题,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)及模糊相关分类器的检测方法。该方法首先对传感器采集的信号进行EWT分解,计算分解后分量的峭度值,根据分量的峭度值提出基于EWT的自适应降噪法对信号进行降噪处理,提取无噪声分量并重构;分析重构信号的模糊函数图像,结合相关系数提出模糊相关分类器检测管道微小泄漏。仿真及实验结果表明,该方法能够对管道微小泄漏进行检测,且检测率较支持向量机及神经网络高。
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关键词
管道微小泄漏检测
经验小波变换
自适应降噪
模糊相关分类器
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职称材料
题名
基于EWT及模糊相关分类器的管道微小泄漏检测
被引量：
13
1
作者
肖启阳
李健
孙洁娣
曾周末
机构
天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018年第14期122-129,共8页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0802103)
河北省基金(E2016203223)
国家自然科学基金(51604192)
文摘
针对管道微小泄漏难以检测的问题,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)及模糊相关分类器的检测方法。该方法首先对传感器采集的信号进行EWT分解,计算分解后分量的峭度值,根据分量的峭度值提出基于EWT的自适应降噪法对信号进行降噪处理,提取无噪声分量并重构;分析重构信号的模糊函数图像,结合相关系数提出模糊相关分类器检测管道微小泄漏。仿真及实验结果表明,该方法能够对管道微小泄漏进行检测,且检测率较支持向量机及神经网络高。
关键词
管道微小泄漏检测
经验小波变换
自适应降噪
模糊相关分类器
Keywords
pipeline small leakage detection
empirical wavelet transform
adaptive de-noising
ambiguity function correlation classification
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EWT及模糊相关分类器的管道微小泄漏检测
肖启阳
李健
孙洁娣
曾周末
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2018
13
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