目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型(Luminal)和非管腔上皮型(Non-Luminal)乳腺癌中的价值。材料与方法回顾性分析227例经病理证...目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型(Luminal)和非管腔上皮型(Non-Luminal)乳腺癌中的价值。材料与方法回顾性分析227例经病理证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像,按照7∶3的比例随机分为训练集(n=162)和验证集(n=65)。根据免疫组化结果将病灶分为Luminal型和Non-Luminal型。勾画DCE-MRI图像中肿瘤的瘤体作为感兴趣区进行影像组学特征提取。分析影像组学特征、临床病理特征及血细胞参数,构建了3个模型,用于鉴别Luminal和Non-Luminal,分别为模型1(影像组学)、模型2(血细胞参数)、模型3(影像组学+血细胞参数)。利用受试者工作特征曲线评价模型在二者之间鉴别诊断中的效能。采用决策分析曲线评价不同风险阈值下模型的净获益情况。结果模型3训练集的曲线下面积(area under the curve,AUC)值、敏感度、特异度分别为0.840(0.774~0.893)、87.9%、71.4%,验证集对应的值分别为0.818(0.703~0.903)、87.5%、68.0%。在训练集及验证集中,模型1的AUC均高于模型2(0.817 vs.0.636,0.838 vs.0.515,P=0.001和P<0.001),同时模型3的AUC均高于模型2(0.840 vs.0.636,0.818 vs.0.515,P值均<0.001)。决策曲线示三个模型在鉴别Luminal和Non-Luminal亚型均有明确临床获益,并且模型3、模型1优于模型2。结论联合DCE-MRI影像组学和血细胞参数的模型能帮助鉴别Luminal和Non-Luminal亚型,有助于准确制订乳腺癌的治疗方案。展开更多
文摘目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型(Luminal)和非管腔上皮型(Non-Luminal)乳腺癌中的价值。材料与方法回顾性分析227例经病理证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像,按照7∶3的比例随机分为训练集(n=162)和验证集(n=65)。根据免疫组化结果将病灶分为Luminal型和Non-Luminal型。勾画DCE-MRI图像中肿瘤的瘤体作为感兴趣区进行影像组学特征提取。分析影像组学特征、临床病理特征及血细胞参数,构建了3个模型,用于鉴别Luminal和Non-Luminal,分别为模型1(影像组学)、模型2(血细胞参数)、模型3(影像组学+血细胞参数)。利用受试者工作特征曲线评价模型在二者之间鉴别诊断中的效能。采用决策分析曲线评价不同风险阈值下模型的净获益情况。结果模型3训练集的曲线下面积(area under the curve,AUC)值、敏感度、特异度分别为0.840(0.774~0.893)、87.9%、71.4%,验证集对应的值分别为0.818(0.703~0.903)、87.5%、68.0%。在训练集及验证集中,模型1的AUC均高于模型2(0.817 vs.0.636,0.838 vs.0.515,P=0.001和P<0.001),同时模型3的AUC均高于模型2(0.840 vs.0.636,0.818 vs.0.515,P值均<0.001)。决策曲线示三个模型在鉴别Luminal和Non-Luminal亚型均有明确临床获益,并且模型3、模型1优于模型2。结论联合DCE-MRI影像组学和血细胞参数的模型能帮助鉴别Luminal和Non-Luminal亚型,有助于准确制订乳腺癌的治疗方案。
