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                题名管网检测的无线传感网络信息采集同步
                    被引量:3
            
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                            作者
                                丁业平
                                文玉梅
                                刘胜
                                杨进
                                林雪峰
                
            
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                    机构
                    
                            中煤科工集团重庆研究院
                            重庆大学光电工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《传感技术学报》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2013年第10期1463-1467,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金项目(60804061)
                                    重庆市自然科学基金项目(CSTC2009BB3198)
                                    重庆市科技攻关项目(CSTC2009ab2041)
                        
                    
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                    文摘
                        无线传感网络的时钟校准决定了各节点信息采集的同步性。在供水管网泄漏检测中,各节点信息采集的时间同步误差将引入漏点的定位误差。在泛洪时间同步协议的基础上,提出拨号时间同步方案,在同步过程中采用定向拨号和线性回归相结合的方法,周期补偿终端节点间因本地时钟源频差而产生的时钟偏移,实现网络时间校准。对单跳网络,每2 min进行1次校正,测试表明节点间的同步误差每秒在10μs以内,累积误差不超过1 ms,这样引起的管网漏点定位误差在1 m以内,可以满足供水管网泄漏检测的要求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            供水管网检测
                            无线传感网络
                            信息采集
                            时间同步
                            漏点定位
                    
                
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                    Keywords
                    
                            water supply pipeline detection
                            wireless sensor network
                            information acquisition
                            time synchronization
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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                题名基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测技术
                    被引量:12
            
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                            作者
                                姜春雷
                                郭远博
                                付兴涛
                                王天昊
                
            
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                    机构
                    
                            东北石油大学电气信息工程学院
                            南京大学工程管理学院
                            大庆钻探工程公司
                            天津工业大学电气工程与自动化学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《大庆石油学院学报》
                    
                            CAS
                            北大核心
                    
                2011年第3期91-94,108,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金项目(61004067)
                                    黑龙江省教育厅科学技术重点项目(12511z002)
                        
                    
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                    文摘
                        传统的管网泄漏检测系统智能化程度较低,使用单一传感器信号,容易引起泄漏误报和漏报.采用多传感器(包括负压波、流量等)获得供热管网多信号参数,提出基于证据理论的多传感器数据融合算法,综合考虑多泄漏检测信息,将管网泄漏检测多信号进行数据融合,得出管网泄漏判断,建立基于多传感器数据融合的供热管网泄漏检测软硬件系统.结果表明:基于多传感器信息融合的供热管网泄漏检测系统有利于提高泄漏故障检测的有效性、可信度和泄漏检出率,并能降低管网漏报和误报率.
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            管网泄漏检测
                            多传感器
                            数据融合
                            证据理论
                    
                
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                    Keywords
                    
                            pipe network leak detection
                            multi-sensor
                            data fusion
                            evidence theory
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]                                
                            
                    
                
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