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考虑风电功率预测误差分时补偿的电热联合系统多时间尺度调度
被引量:
7
1
作者
韩丽
王晓静
+1 位作者
鲁盼盼
李梦洁
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期74-85,共12页
由于风电具有不确定性,风电功率预测误差难以避免。热力系统具备储放热能力,通过调整热功率平移风电功率,可以降低风电功率预测误差的影响。但在风电并入电热联合系统时,风电变化频繁,热力系统具有较大惯性和延迟,难以与风电功率同步;同...
由于风电具有不确定性,风电功率预测误差难以避免。热力系统具备储放热能力,通过调整热功率平移风电功率,可以降低风电功率预测误差的影响。但在风电并入电热联合系统时,风电变化频繁,热力系统具有较大惯性和延迟,难以与风电功率同步;同时,热力系统不同区域对电力系统指令的响应速度也不同。因此,为了解决利用热力系统补偿风电功率预测误差时响应时间不同步的问题,提出了一种考虑风电功率预测误差分时补偿的电热联合系统多时间尺度调度策略。首先,分析概率区间误差评估和实时预测误差评估的评估周期。然后,研究热力系统中供热区域和管网的时间特性。最后,在日前阶段利用响应速度较慢的供热区域补偿评估周期较长的概率区间误差,在实时阶段利用响应速度较快的管网补偿评估周期较短的实时预测误差,建立了多时间尺度调度模型。算例分析表明,所提策略实现了不同调度周期、不同预测误差评估周期、不同热力系统区域响应速度在时间上的匹配,减少了风电功率预测误差的影响,提高了系统的风电消纳能力。
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关键词
风电功率
预测误差
多时间尺度
供热区域热惯性
管网储放热
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职称材料
题名
考虑风电功率预测误差分时补偿的电热联合系统多时间尺度调度
被引量:
7
1
作者
韩丽
王晓静
鲁盼盼
李梦洁
机构
中国矿业大学电气学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期74-85,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62076243)。
文摘
由于风电具有不确定性,风电功率预测误差难以避免。热力系统具备储放热能力,通过调整热功率平移风电功率,可以降低风电功率预测误差的影响。但在风电并入电热联合系统时,风电变化频繁,热力系统具有较大惯性和延迟,难以与风电功率同步;同时,热力系统不同区域对电力系统指令的响应速度也不同。因此,为了解决利用热力系统补偿风电功率预测误差时响应时间不同步的问题,提出了一种考虑风电功率预测误差分时补偿的电热联合系统多时间尺度调度策略。首先,分析概率区间误差评估和实时预测误差评估的评估周期。然后,研究热力系统中供热区域和管网的时间特性。最后,在日前阶段利用响应速度较慢的供热区域补偿评估周期较长的概率区间误差,在实时阶段利用响应速度较快的管网补偿评估周期较短的实时预测误差,建立了多时间尺度调度模型。算例分析表明,所提策略实现了不同调度周期、不同预测误差评估周期、不同热力系统区域响应速度在时间上的匹配,减少了风电功率预测误差的影响,提高了系统的风电消纳能力。
关键词
风电功率
预测误差
多时间尺度
供热区域热惯性
管网储放热
Keywords
wind power
forecasting error
multiple time scale
thermal inertia of heating area
heat storage and release of pipe network
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风电功率预测误差分时补偿的电热联合系统多时间尺度调度
韩丽
王晓静
鲁盼盼
李梦洁
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
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