数据库管理系统(database management system,DBMS)作为数据管理与存储的关键软件,其可靠性直接影响数据密集型系统的安全稳定运行。近年来,模糊测试因其具备人工成本低、测试效率高等特点,成为DBMS测试方法之一。然而现有的DBMS模糊测...数据库管理系统(database management system,DBMS)作为数据管理与存储的关键软件,其可靠性直接影响数据密集型系统的安全稳定运行。近年来,模糊测试因其具备人工成本低、测试效率高等特点,成为DBMS测试方法之一。然而现有的DBMS模糊测试方法面临测试用例覆盖能力不足与多DBMS适配性差两大问题,限制了测试的效果和泛用性。为此,CLCC(curated LLM case construct)是一种基于大语言模型(large language model,LLM)的DBMS模糊测试方法。该方法在模糊测试前,利用LLM对初始种子进行构建,并在模糊测试过程中,根据边覆盖情况筛选种子,引导LLM生成测试用例。与SQUIRREL、SQLRight和ParserFuzz进行的对比实验表明,CLCC测试SQLite、MySQL、MariaDB、DuckDB和PostgreSQL的边覆盖数量比SQUIRREL增加了14.96%~49.31%;测试SQLite、MySQL和PostgreSQL的边覆盖数量比SQLRight增加了6.09%~17.10%;测试SQLite、MySQL和MariaDB的边覆盖数量比ParserFuzz增加了17.95%~41.20%。展开更多
从系统建设目标、系统结构设计、数据库设计和功能设计等方面,开发基于5G技术的智慧茶园管理监控平台并加以应用。利用信息技术和网络技术,实现茶叶识别、长势预测等功能,系统通过空间数据引擎ArcSDE,以SQL Server 2000作为统一数据库...从系统建设目标、系统结构设计、数据库设计和功能设计等方面,开发基于5G技术的智慧茶园管理监控平台并加以应用。利用信息技术和网络技术,实现茶叶识别、长势预测等功能,系统通过空间数据引擎ArcSDE,以SQL Server 2000作为统一数据库管理工具,在Visual C~(++)6.0环境下开发客户端应用平台。该系统采用嵌入式集成方式,弥补传统目测方法中效率低的不足,能够进行实时监控、及时预警,实现对历史数据的多维度分析和预测,为茶产业发展提供更高效的管理系统。展开更多
文摘数据库管理系统(database management system,DBMS)作为数据管理与存储的关键软件,其可靠性直接影响数据密集型系统的安全稳定运行。近年来,模糊测试因其具备人工成本低、测试效率高等特点,成为DBMS测试方法之一。然而现有的DBMS模糊测试方法面临测试用例覆盖能力不足与多DBMS适配性差两大问题,限制了测试的效果和泛用性。为此,CLCC(curated LLM case construct)是一种基于大语言模型(large language model,LLM)的DBMS模糊测试方法。该方法在模糊测试前,利用LLM对初始种子进行构建,并在模糊测试过程中,根据边覆盖情况筛选种子,引导LLM生成测试用例。与SQUIRREL、SQLRight和ParserFuzz进行的对比实验表明,CLCC测试SQLite、MySQL、MariaDB、DuckDB和PostgreSQL的边覆盖数量比SQUIRREL增加了14.96%~49.31%;测试SQLite、MySQL和PostgreSQL的边覆盖数量比SQLRight增加了6.09%~17.10%;测试SQLite、MySQL和MariaDB的边覆盖数量比ParserFuzz增加了17.95%~41.20%。
文摘从系统建设目标、系统结构设计、数据库设计和功能设计等方面,开发基于5G技术的智慧茶园管理监控平台并加以应用。利用信息技术和网络技术,实现茶叶识别、长势预测等功能,系统通过空间数据引擎ArcSDE,以SQL Server 2000作为统一数据库管理工具,在Visual C~(++)6.0环境下开发客户端应用平台。该系统采用嵌入式集成方式,弥补传统目测方法中效率低的不足,能够进行实时监控、及时预警,实现对历史数据的多维度分析和预测,为茶产业发展提供更高效的管理系统。
