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基于SVM的管理人员选拔的决策模型
被引量：
3
1
作者
毕路拯
吴平东
+1 位作者
胡佩诚
玉井宽
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期163-164,共2页
介绍了支持向量机的基本思想,研究了它在决策模型中的应用。分析了UK心理测验的特点,从机器学习的角度利用支持向量机理论,采用SMO训练方法建立了基于UK心理测验的管理人员选拔的决策模型。实验表明该模型是合理的,并且该预测模型可以...
介绍了支持向量机的基本思想,研究了它在决策模型中的应用。分析了UK心理测验的特点,从机器学习的角度利用支持向量机理论,采用SMO训练方法建立了基于UK心理测验的管理人员选拔的决策模型。实验表明该模型是合理的,并且该预测模型可以和其他方法结合进行有效的管理人才选拔。
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关键词
支持向量机
决策模型
管理人员选拔
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职称材料
题名
基于SVM的管理人员选拔的决策模型
被引量：
3
1
作者
毕路拯
吴平东
胡佩诚
玉井宽
机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
北京大学医学部
日本精神技术研究所
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期163-164,共2页
基金
教育部博士学科点专项基金资助项目(20010007016)
文摘
介绍了支持向量机的基本思想,研究了它在决策模型中的应用。分析了UK心理测验的特点,从机器学习的角度利用支持向量机理论,采用SMO训练方法建立了基于UK心理测验的管理人员选拔的决策模型。实验表明该模型是合理的,并且该预测模型可以和其他方法结合进行有效的管理人才选拔。
关键词
支持向量机
决策模型
管理人员选拔
Keywords
Support vector machine
Decision model
Manager selection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的管理人员选拔的决策模型
毕路拯
吴平东
胡佩诚
玉井宽
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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