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题名基于用电数据的潍坊市工业污染源冬奥会管控效果评估
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作者
李政
陈建华
刘翰青
高健
杨艳
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机构
中国环境科学研究院大气环境研究所
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出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期37-42,48,共7页
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基金
国家重点研发计划“大气与土壤、地下水综合治理重点专项——2022年度PM_(2.5)和O_(3)污染系统防控的工程化模式系统与支撑平台建设”基金资助项目(2022YFC3703000)。
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文摘
利用潍坊市安装用电监控的工业企业在冬奥会前和会中的生产用电数据及部分企业大气污染物排放在线监测数据,分析企业生产用电量和排放量的变化特征及潜在的相关性,评估管控措施落实状况及减排效果。结果表明:管控期间,潍坊市工业企业用电量相比管控前平均下降57.96%;完全停产类企业用电量下降75%以上,大气污染物(SO_(2)、NO_(x)、烟粉尘)排放量下降100%;限产类企业用电量降幅呈现随管控措施加严而增大的趋势;延迟复产类企业延迟复产率为47.83%~96.00%,用电量下降50.76%。根据管控期间各行业企业的用电量变化状况,判定各企业基本落实了减排要求。可见,企业用电数据在一定情况下,可以替代或辅助工业企业排放数据,反映企业管控措施落实状况及减排效果。
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关键词
工业污染源
用电量数据
管控效果评估
K-MEANS聚类算法
北京冬奥会期间
潍坊
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Keywords
Industrial pollution sources
Electricity consumption data
Evaluation of control effect
K-means clustering algorithm
The Beijing Winter Olympics period
Weifang
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分类号
X820.6
[环境科学与工程—环境工程]
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题名G20峰会期间长三角区域臭氧变化及管控效果评估
被引量：13
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作者
周德荣
田旭东
蔡哲
王晓元
李颖
刘祎
江飞
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机构
南京大学大气环境与绿色发展产业技术研究院
南京创蓝科技有限公司
浙江省环境监测中心
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期41-49,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFA0600204)
国家自然科学基金资助项目(41571452)。
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文摘
为了研究2016年二十国集团领导人峰会(G20峰会)期间长三角区域臭氧(O3)变化特征,评估管控措施对O3浓度的影响,利用2016年8月10日至9月20日杭州及周边地区的空气质量监测数据、气象数据以及排放清单数据,分析了O3和NO2浓度及气象条件的时空分布特征,研究了不同管控区域不同保障时期O3浓度的时空变化和O3敏感控制区的改变。结果表明:峰会保障期间对于一次排放污染物和细颗粒物的管控措施效果明显,但核心区的O3质量浓度高于严控区和管控区,分别高出11. 2、9. 2μg/m^3。日间的NOx管控导致O3日变化幅度增高接近50μg/m^3。在峰会保障期间,卫星数据和站点观测结果显示核心区O3由VOCs控制区转为NOx-VOCs协同控制区,整个长三角区域的O3生成对于NOx排放量更为敏感。管控措施越强,核心区的O3生成对于NOx排放越敏感,且O3浓度与NOx浓度的相关性越强。对NOx和VOCs的协同控制降低排放,是关系O3浓度管控的一项重要工作。
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关键词
G20峰会
长三角区域
臭氧
氮氧化物
管控效果评估
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Keywords
G20 Summit
Yangtze River Delta
ozone
NOx
evaluation of control effect
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分类号
X82
[环境科学与工程—环境工程]
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