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题名民航管制运行风险主题发现及演化趋势
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作者
张洪海
戴一鸣
刘文泉
石宗北
李一可
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第17期7417-7429,共13页
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基金
国家自然科学基金民航联合基金(U2133207)
国家自然科学基金(52202404)
中国工业和信息化部民用飞机专项科研(MJZ1-7N22)。
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文摘
空中交通管制运行安全正面临多元风险致因导致潜在危害的问题。为解决多元风险引发的管制不安全运行问题,基于对管制不安全运行事件报告的全面分析,对管制运行安全风险信息和潜在规则进行挖掘;通过对隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)风险主题发现模型挖掘的风险主题和关键词进行分析,明确管制运行风险主题及不同风险主题间相互演化规律;针对风险主题关键词,构建了民航管制运行领域的基于BERT(bidirectional encoder representation from Transformers)模型的语义网络,分析风险主题相互关联的风险特征,得出风险主题间潜在关系,可为关键词间关联度的量化提供一定理论依据;促进民航管制运行安全风险的数字化呈现的发展,挖掘管制不安全信息,为准确感知管制运行风险奠定基础。
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关键词
空中交通管理
管制运行安全
风险管理
LDA主题模型
语义网络
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Keywords
air traffic management(ATM)
air traffic control operational safety
risk management
latent Dirichlet allocation(LDA)topics model
semantic network
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分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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