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基于多算法融合的动力电池SOC估计
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作者 王志福 张顺顺 +2 位作者 罗崴 闫愿 李仁杰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10294-10303,共10页
精确预测动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基... 精确预测动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基于粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H_(∞)滤波(particle swarm optimization and deep belief network and adaptive extended Kalman filter/adaptive H-infinite filtering fusion, PSO-DBN-AEKF/AHIFF)相融合的电池SOC估计方法。首先,用粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)对深度置信网络(deep belief network, DBN)加以改进得到粒子群优化深度置信网络(particle swarm optimization and deep belief network, PSO-DBN)进行SOC估计,以避免局部最优问题同时提高计算速率。然后,针对电池数据噪声的问题,通过自适应扩展卡尔曼滤波(adaptive extended Kalman filter, AEKF)来减少白噪声的影响,使用自适应H_(∞)滤波(adaptive H-infinite filtering fusion, AHIFF)来减少有色噪声的影响,并使用SOC融合估计器实现不同噪声情况下的最优估计策略。实验结果表明:PSO-DBN-AEKF/AHIFF融合算法相较于传统算法在高斯白噪声、有色噪声干扰下的SOC估计结果具有更高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 动力电池 荷电状态(SOC) 融合算法 有色噪声
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基于算法融合的地铁运营致灾源传导网络构建与应用
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作者 胡莹莹 丁小兵 +1 位作者 齐杰仪 王志诚 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第9期191-200,共10页
为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈... 为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈值,挖掘致灾源间强关联规则,进而构建以致灾源为节点、强关联规则为有向边的传导网络;再次,采用贝叶斯网络推估致灾源二元组间传导概率,从人员伤亡、列车延误和设施损坏维度量化致灾度,构建以致灾频率与灾害度二者函数表征为权重的有向赋权致灾源传导网络。最后,以调度日志数据实证分析表明:构建的网络模型综合评价指标Fi达90.1%,具有较高适用性,可准确挖掘致灾源间传导关系,揭示风险演化路径,关键节点断链防控,可降低5.52%系统灾害度,实现15.12万元年度风险效益。为地铁运营安全管理从被动响应向主动预防转型提供理论基础和技术支持。 展开更多
关键词 地铁运营安全 风险链 文本挖掘 Apriori算法与贝叶斯网络融合 风险控制
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基于改进算法融合与切换的采摘机械臂路径动态规划 被引量:2
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作者 李娜 高笑 +3 位作者 杨磊 姜海勇 张立杰 陈广毅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期221-230,272,共11页
针对苹果采摘任务中因自然环境复杂造成的机械臂路径规划时间长、效率低、成功率低等问题,提出一种改进的融合切换路径动态规划算法。该算法以RRT算法为基础,引入动态阈值的目标偏置采样策略与人工势场法,通过引力场与斥力场改变新节点... 针对苹果采摘任务中因自然环境复杂造成的机械臂路径规划时间长、效率低、成功率低等问题,提出一种改进的融合切换路径动态规划算法。该算法以RRT算法为基础,引入动态阈值的目标偏置采样策略与人工势场法,通过引力场与斥力场改变新节点的生成位置,增加采样的目的性并提高收敛速度;在斥力势场系数中引入相对距离,通过与目标点之间的距离来克服目标不可达的问题;为增强算法的鲁棒性,设定阈值划分区域空间,根据当前节点所在位置动态切换至FGA-RRT(Failure-guided adaptive sampling region RRT algorithm)算法搜索,解决狭窄通道的问题,提高规划成功率;基于贪心算法对所得路径树进行优化处理,去除冗余节点,进一步缩短路径长度并优化路径平滑度,保证采摘机械臂运动的平稳性。分别对RRT算法、RRT*算法、GB-RRT算法、普通融合算法和改进的融合切换算法,在简单障碍、狭窄通道、复杂障碍以及简单三维空间等不同环境中进行仿真分析,结果表明:改进的融合切换算法在不同环境中都具有良好的适应性,规划效率高,迭代次数少,路径质量高。基于林间苹果园生长环境,搭建6自由度机械臂仿真实验室环境,进行避障采摘路径规划试验,改进的融合切换算法采摘效率比RRT算法提升74.74%,路径长度减少32.03%,采摘成功率提高8个百分点。试验结果表明本文算法在多变的苹果采摘场景中有更强的搜索能力。 展开更多
关键词 采摘机械臂 路径规划 改进RRT算法 改进人工势场法 算法融合与切换
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多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 被引量:1
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作者 殷金桥 钱进 +1 位作者 邓传记 杨柳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第9期210-217,共8页
针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选... 针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选取17个输入参数,使用PCA法进行降维处理;采用SSA算法优化PCA-LSTM预测模型超参数,得到最优PCA-SSA-LSTM壁温预测模型。通过与其他预测模型对比发现,融合模型的决定性系数(R2)值有一定程度的增大,均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)有不同幅度的降低。实际应用表明:建立的多算法融合模型可有效提高多管出口壁温预测精度,能作为电厂DCS监测系统的补充,预警危险壁温,降低因管间大温差造成的水冷壁拉裂风险。 展开更多
关键词 算法融合 建模 超临界W火焰炉 水冷壁管 壁温预测
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基于改进A^*与DWA算法融合的温室机器人路径规划 被引量:97
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作者 劳彩莲 李鹏 冯宇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期14-22,共9页
根据温室环境下移动机器人作业的实时路径规划要求,提出一种基于改进A^*算法与动态窗口法相结合的温室机器人路径规划算法。针对传统A^*算法搜索算法拐点过多的问题,对关键点选取策略进行改进,融合动态窗口法,构建全局最优路径评价函数... 根据温室环境下移动机器人作业的实时路径规划要求,提出一种基于改进A^*算法与动态窗口法相结合的温室机器人路径规划算法。针对传统A^*算法搜索算法拐点过多的问题,对关键点选取策略进行改进,融合动态窗口法,构建全局最优路径评价函数,采用超声传感器进行局部避障,实现实时最优的路径规划。仿真实验结果证明,与传统A^*、Dijkstra、RRT算法相比,基于改进A^*算法的路径更为平滑和高效。真实环境下实验表明,移动机器人能够实现自主导航,跟踪误差保持在0.22 m以内、定位误差不大于0.28 m,能够满足实际需求。 展开更多
关键词 温室机器人 路径规划 改进A^*算法 动态窗口法 算法融合
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应用近红外光谱和多算法融合方法分析烤烟的香型风格特征 被引量:6
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作者 栾丽丽 王宇恒 +5 位作者 胡文雁 杨凯 束茹欣 李军会 赵龙莲 张晔晖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2046-2049,共4页
以全国17个主要烤烟产地省份中收集的3 914个烟叶样品的近红外光谱为实验对象,其中浓香型、中间香型、清香型烟叶光谱分别865条、1 403条、1 646条,应用近红外光谱和多算法融合方法分析其香型风格特征。在以产地进行初步划分烟叶香型以... 以全国17个主要烤烟产地省份中收集的3 914个烟叶样品的近红外光谱为实验对象,其中浓香型、中间香型、清香型烟叶光谱分别865条、1 403条、1 646条,应用近红外光谱和多算法融合方法分析其香型风格特征。在以产地进行初步划分烟叶香型以及认可过渡型和非典型香型类型的基础上,选取基于主成分及Fisher准则的投影法(PPF)、偏最小二乘判别(DPLS)、支持向量机(SVM)作为单分类器,得到各个算法第1和2判别分析结果;应用PPF-DPLS-SVM融合和各算法第1和2判别分析结果,将预测验证样品的分析结果详细划分为典型、过渡型、非典型香型样品(分别为493,392,115个);其中典型香型烟叶样品的判别准确率达到92.7%,较未进行典型样品划分时PPF,DPLS,SVM单算法的识别准确率分别提高了30.2%,15.4%,16.6%。样品数据来源于全国主要烤烟产地,数据量大,代表性较好,分析结果具有一定普遍性;提出的多算法融合分析方法大幅度提高了通过客观数据判别烤烟香型的准确率;同时,将烤烟香型细划分为典型、过渡型和非典型香型的方式,对烤烟烟叶原料的科学合理利用以及烟叶原料的模块化工业加工等有指导作用。 展开更多
关键词 近红外光谱 算法融合 烤烟香型
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数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选 被引量:17
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作者 赵贵喜 刘永波 +1 位作者 王岩 郑洪涛 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第5期517-520,525,共5页
雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结... 雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。 展开更多
关键词 雷达信号分选 数据场 K-MEANS聚类 算法融合
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算法融合的差分吸收光谱法烟气SO_2浓度在线监测研究 被引量:4
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作者 汤光华 许传龙 +3 位作者 邵理堂 杨道业 周宾 王式民 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1036-1040,共5页
过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用。文章提出了根据差分吸光度最大值(OD′m)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合,利... 过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用。文章提出了根据差分吸光度最大值(OD′m)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合,利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点,在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限,较好地解决了短光程下低浓度气体的测量精度问题。在常温常压和流动状态下,对烟气中的SO2浓度测量进行了理论和实验研究。研究结果表明,改进的DOAS算法在OD′m<0.0481时,SO2浓度测量精度较高,测量下限可低于28.6mg·m-3,零点漂移低于2.9mg·m-3;传统DOAS算法在0.0481<OD′m<0.9272时,SO2浓度测量精度较高;两种算法对OD′m>0.9272时的SO2浓度测量都存在较大的误差,必须进行线性度校正。 展开更多
关键词 差分吸收光谱 卡尔曼滤波 算法融合 差分吸光度最大值 烟气浓度监测 检测下限
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差异特征指数测度的红外偏振与光强图像多算法融合 被引量:6
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作者 张雷 杨风暴 吉琳娜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第2期49-54,59,共7页
为了提高红外偏振与光强图像多算法融合的融合图像质量,提出基于差异特征指数测度的红外偏振与光强图像多算法融合。首先,根据图像间差异特征,提出指数型差异特征测度;然后,针对差异特征类型,选取具有互补性的多个融合算法;最后,通过对... 为了提高红外偏振与光强图像多算法融合的融合图像质量,提出基于差异特征指数测度的红外偏振与光强图像多算法融合。首先,根据图像间差异特征,提出指数型差异特征测度;然后,针对差异特征类型,选取具有互补性的多个融合算法;最后,通过对差异特征测度去相关处理,确定不同算法的权重,实现算法间的最优化组合。实验结果表明,所提算法融合图像的主观评价和客观评价相对于传统融合算法具有显著优势。 展开更多
关键词 红外偏振图像 算法融合 差异特征 指数测度
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基于双端数据和算法融合的输电线路故障测距新方法 被引量:10
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作者 罗毅 田吉华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第12期1-6,共6页
针对输电线路故障测距中工频法和行波法在不同情况下的缺点,本文提出了一种基于双端数据和算法融合的输电线路故障测距的新方法。首先根据故障发生的位置将输电线路划分为5个区间,利用双端数据结合双端不同步工频法进行初步测距,确定故... 针对输电线路故障测距中工频法和行波法在不同情况下的缺点,本文提出了一种基于双端数据和算法融合的输电线路故障测距的新方法。首先根据故障发生的位置将输电线路划分为5个区间,利用双端数据结合双端不同步工频法进行初步测距,确定故障发生的区段,为行波法识别行波波头提供可靠性保证;然后根据工频法确定的故障区段采用不同的测距策略,利用波头到达时间与波速、线路长度之间的关系建立方程组消除波速不准的影响,同时引入比率变量表示测距结果以降低因线路长度变化造成的影响,进而提高了测距的准确性和可靠性。仿真实验表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 输电线路 故障测距 双端数据 算法融合 工频法 行波法
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蚁群与遗传算法融合的聚类算法研究 被引量:11
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作者 朱峰 陈莉 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期745-749,共5页
目的通过将蚁群与遗传算法融合,以解决蚁群聚类算法参数众多且与问题域相关,搜索容易出现停滞现象等问题。方法将主要影响蚁群聚类算法性能的5个参数作为遗传算法中的染色体进行编码。首先设计遗传算法的选择、交叉、变异算子,进而将用... 目的通过将蚁群与遗传算法融合,以解决蚁群聚类算法参数众多且与问题域相关,搜索容易出现停滞现象等问题。方法将主要影响蚁群聚类算法性能的5个参数作为遗传算法中的染色体进行编码。首先设计遗传算法的选择、交叉、变异算子,进而将用于聚类结果评价的F-measure函数作为适应度函数,通过多次迭代找出最优的参数组合。结果在仿真实验中,获得了较好的聚类效果。结论蚁群与遗传融合的聚类算法较蚁群聚类算法有更大的优势。 展开更多
关键词 蚁群聚类 遗传算法 算法融合
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一种基于算法融合的运动目标跟踪算法 被引量:3
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作者 丁朋华 范新南 刘俊定 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第17期4187-4191,共5页
为了提高目标跟踪算法在复杂环境下的稳健性,提出了一种将基于颜色特征的均值漂移算法和SURF(Speeded UpRobust Features)特征匹配算法相融合的目标跟踪方法。该算法首先采用颜色特征和SURF特征分别描述目标模板,利用均值漂移算法快速... 为了提高目标跟踪算法在复杂环境下的稳健性,提出了一种将基于颜色特征的均值漂移算法和SURF(Speeded UpRobust Features)特征匹配算法相融合的目标跟踪方法。该算法首先采用颜色特征和SURF特征分别描述目标模板,利用均值漂移算法快速估计目标局部最优解。但仅采用单一颜色特征来估计目标位置,跟踪误差逐渐累积;采用SURF算法精确估算目标位置和尺度,及时修正累积误差。最后根据相似性度量Bhattacharyya系数选择较优的结果作为当前帧跟踪结果,且更新目标模板。实验结果表明,算法在目标发生较大形变、尺度变化、周边具有表观相似目标时具有很强的稳健性,且满足跟踪实时性要求。 展开更多
关键词 目标跟踪 算法融合 均值漂移 SURF
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基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法 被引量:1
13
作者 李秋华 鲁新平 +1 位作者 沈振康 李吉成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期620-625,共6页
针对复杂背景下的红外图像机动目标跟踪问题,在对现有的多种红外成像目标跟踪算法进行分析与比较的基础上,提出了一种基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法。该方法在对各跟踪器输出的目标位置测量值序列采用基于“当前”统计模型的... 针对复杂背景下的红外图像机动目标跟踪问题,在对现有的多种红外成像目标跟踪算法进行分析与比较的基础上,提出了一种基于算法融合的红外成像目标稳健跟踪方法。该方法在对各跟踪器输出的目标位置测量值序列采用基于“当前”统计模型的模糊交互多模方法进行处理的基础上,采用基于总均方误差最小规则的自适应加权融合方法对目标状态的多个滤波与预测值进行综合处理,较大程度上提高了系统的跟踪精度与稳定性。仿真结果显示了该方法的有效性与稳健性。 展开更多
关键词 目标跟踪 算法融合 模糊交互多模 统计模型
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基于粒子群优化的油井液位测试多算法融合研究及其应用 被引量:1
14
作者 何鹏举 杨磊 +2 位作者 梁伟华 欧阳盼 白伟 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期67-72,8,共6页
针对目前油田螺杆泵井动液位深度测量不准确的问题,提出了采用多算法融合构建油井动液位测深模型:利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)对3种声速测试算法进行融合,提高了声速的测量精度;通过多特征推理方法避免伪... 针对目前油田螺杆泵井动液位深度测量不准确的问题,提出了采用多算法融合构建油井动液位测深模型:利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)对3种声速测试算法进行融合,提高了声速的测量精度;通过多特征推理方法避免伪液位回波的干扰,精确辨识真实的液位回波。分别对半实物仿真平台和某油田螺杆泵井现场采集到的数据进行测试,实验结果验证了多算法融合方法对提高油井动液位测量精度的有效性。 展开更多
关键词 油井液位测量 回声波测距 算法融合 粒子群优化 多特征推理
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基于算法融合的自适应短期负荷组合预测模型研究 被引量:3
15
作者 陆宁 刘颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期109-113,共5页
组合预测把多种单一预测方法按一定方式结合,综合利用各种预测方法所提供的信息,并在综合这些信息的基础之上进行最优组合。采用支持向量机(SVM)实现分时段变权重组合预测,描述多种方法的预测结果与实际负荷的非线性关系,并采用改进粒子... 组合预测把多种单一预测方法按一定方式结合,综合利用各种预测方法所提供的信息,并在综合这些信息的基础之上进行最优组合。采用支持向量机(SVM)实现分时段变权重组合预测,描述多种方法的预测结果与实际负荷的非线性关系,并采用改进粒子群(PSO)与模拟退火(SA)自学习融合的协同优化方法SA-MPSO对SVM模型参数进行优化,用两种不同特性的测试函数对该优化算法的收敛性进行测试,通过多次测试平均值验证其收敛性。实例仿真中,SA-MPSO优化的SVM模型实现对三个不同预测模型的组合,预测结果表明,该方法除了避开传统组合预测模型权重复杂求取问题,且参数优化自适应能力强,有利于预测精度的提高。 展开更多
关键词 算法融合 自适应 粒子群 模拟退火 支持向量机 组合预测
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基于图像处理多算法融合的杂草检测方法及试验 被引量:10
16
作者 苗中华 余孝有 +3 位作者 徐美红 何创新 李楠 孙腾 《智慧农业(中英文)》 2020年第4期103-115,共13页
自动化除草是现代精确农业科学领域的研究热点。已有的自动化除草解决方案中普遍存在鲁棒性不强、过度依赖大量样本等问题,针对上述问题,本研究提出了基于图像处理多算法融合的田间杂草检测方法,设计了一套田间杂草自动识别算法。首先... 自动化除草是现代精确农业科学领域的研究热点。已有的自动化除草解决方案中普遍存在鲁棒性不强、过度依赖大量样本等问题,针对上述问题,本研究提出了基于图像处理多算法融合的田间杂草检测方法,设计了一套田间杂草自动识别算法。首先通过设置颜色空间的阈值从图像中分割土壤背景。然后采用面积阈值、模板匹配和饱和度阈值三种方法对作物和杂草进行分类。最后基于投票的方式,综合权衡上述三种方法,实现对作物和杂草的精准识别与定位。以大豆田间除草为对象进行了试验研究,结果表明,使用融合多图像处理算法的投票方法进行作物和杂草识别定位,杂草识别平均错误率为1.79%,识别精度达到98.21%。相较单一的面积阈值、模板匹配和饱和度阈值方法,基于投票权重识别杂草的精度平均提升5.71%。同时,针对复杂多变的农业场景,进行了存在雨滴和阴影干扰的鲁棒性测试,实现了90%以上的作物识别结果,表明本研究方法具有较好的适应性和鲁棒性。本研究算法可为智能移动机器人除草作业等智慧农业领域应用提供技术支持。 展开更多
关键词 杂草检测 投票权重 算法融合 图像处理 自动识别
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面向Job Shop调度的算法融合方法研究
17
作者 宋晓宇 孟秋宏 朱云龙 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第5期600-605,共6页
提出一种算法融合方法,解决单一算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量。在融合方法中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择... 提出一种算法融合方法,解决单一算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量。在融合方法中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法和蚁群算法的局部搜索能力。采用算法融合方法构造的优化算法对13个难解的benchmarks问题实例进行求解,在较短的时间内,得到的十次实验结果的makespan最优值和平均值优于并行遗传算法(PGA)和TS算法。采用算法融合方法构造的优化算法具有较强的搜索能力,说明提出的算法融合方法是有效的。 展开更多
关键词 算法融合 遗传算法 蚁群混合算法 禁忌搜索算法
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多特征分类识别算法融合的网络钓鱼识别技术 被引量:6
18
作者 徐欢潇 徐慧 雷丽婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1129-1132,共4页
针对页面特征提取实时性差的问题进行了研究,提出将特征分类,并行提取、检测、再融合结果的方法。首先提取三个类别的主要特征,包括文本、视觉和网络链接;然后分别利用贝叶斯算法、EMD算法以及网络爬虫来进行分类,并且基于后验概率来确... 针对页面特征提取实时性差的问题进行了研究,提出将特征分类,并行提取、检测、再融合结果的方法。首先提取三个类别的主要特征,包括文本、视觉和网络链接;然后分别利用贝叶斯算法、EMD算法以及网络爬虫来进行分类,并且基于后验概率来确定权值的最终选取;最后把这三个分类结果进行融合。通过对贝叶斯、加权和加权贝叶斯的比较,从正确率、漏报率和误报率对算法进行评估。实验表明采用加权贝叶斯的方法来进行融合计算效果最佳,具有较高的准确率和较低的误报率和漏报率,提高了检测的精度和实时性。 展开更多
关键词 网络钓鱼 特征分类 识别 算法融合 加权贝叶斯
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基于可重构硬件的算法融合道路检测方法 被引量:2
19
作者 王永明 王友仁 +1 位作者 姚睿 张砦 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期132-137,共6页
针对传统道路检测算法难以保证在各种道路环境下都有很好的检测性能,提出了双层算法融合的道路检测方法,设计了基于可重构硬件的道路检测系统,给出了衡量道路边缘检测效果的道路检测算法评估条件。试验结果表明,该方法具有检测性能佳、... 针对传统道路检测算法难以保证在各种道路环境下都有很好的检测性能,提出了双层算法融合的道路检测方法,设计了基于可重构硬件的道路检测系统,给出了衡量道路边缘检测效果的道路检测算法评估条件。试验结果表明,该方法具有检测性能佳、鲁棒性好、处理速度快、自适应性强等优点,具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 智能车辆 视觉道路检测 算法融合 可重构硬件 自适应
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基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法 被引量:9
20
作者 周新颖 胡跃明 《电子测量技术》 北大核心 2023年第4期149-154,共6页
针对目前锂电池极片表面存在亮度不均、低对比度微小缺陷难以检测的问题,提出了一种基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先使用K-近邻均值滤波抑制图像背景噪声,然后基于小波变换分别采用线性调整和多尺度细节增... 针对目前锂电池极片表面存在亮度不均、低对比度微小缺陷难以检测的问题,提出了一种基于小波增强与Canny算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先使用K-近邻均值滤波抑制图像背景噪声,然后基于小波变换分别采用线性调整和多尺度细节增强方法处理图像的低高频分量,进行图像增强,接着利用PSO-OTSU算法自适应获取增强后图像的最佳高低阈值,最后利用哈夫检测法连接边缘点。通过测试漏金属、亮点、划痕、孔洞等缺陷各700张图片,定量分析比较了3种算法的准确率,实验结果表明,相对于其他两种算法,本文算法可以较好地保留缺陷边缘细节,检测低对比度微小缺陷,提取精确完整的缺陷轮廓,检测准确率达97.85%,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 锂电池表面缺陷 小波变换 图像增强 PSO-OTSU算法 CANNY算子 算法融合
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