基于自然最近邻的联邦聚合算法

1

作者 施永辉 代琪 +1 位作者 陈丽芳 韩阳 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期236-244,共9页

联邦学习框架在保护本地数据隐私的同时,面临着来自攻击者污染客户端数据的挑战,导致全局模型性能下降。目前主流联邦学习框架通常假设客户端本地数据是干净的,但实际情况中攻击者可通过数据污染手段来降低模型的准确性。为此,提出一种... 联邦学习框架在保护本地数据隐私的同时,面临着来自攻击者污染客户端数据的挑战,导致全局模型性能下降。目前主流联邦学习框架通常假设客户端本地数据是干净的,但实际情况中攻击者可通过数据污染手段来降低模型的准确性。为此,提出一种基于自然最近邻的联邦聚合算法。与其他传统联邦防御算法不同,该算法为非独立同分布条件下的联邦学习框架,能够防御有目标的攻击。该算法引入自然最近邻的搜索过程,通过此过程赋予模型异常度,有效区分异常模型。选取其中异常度较小的节点参与训练,确保正常节点参与的训练次数远大于恶意节点次数。实验结果表明,在非独立同分布条件下,该算法在标签翻转和后门攻击等有目标攻击的场景下,能保持模型性能稳定,增强了联邦学习框架的鲁棒性。即使受到恶意攻击,该算法能够有效维护全局模型的性能和可靠性,为解决客户端数据污染问题提供了有效途径,为联邦学习框架安全性和稳定性提供新思路。 展开更多

关键词 联邦学习 聚合算法 自然最近邻 鲁棒性 标签翻转

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基于模型质量评分的联邦学习聚合算法优化 被引量：1

2

作者 吴小红 陆浩楠 +1 位作者 顾永跟 陶杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2427-2433,共7页

在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了... 在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了一种根据同伴信息进行模型质量评分的方法。通过对客户端上传的模型参数进行裁剪处理,基于正确评分规则的相关理论设计模型质量评分机制,并在此基础上优化聚合算法,降低低质量客户端对全局模型的影响。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-10等数据集上的实验表明,提出的评分机制无须复杂的算法,且能有效辨别搭便车、噪声、错误标签三类低质量数据客户端,提高联邦学习性能的鲁棒性。 展开更多

关键词 联邦学习 模型质量 参数裁剪 同伴信息 聚合算法

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无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法 被引量：3

3

作者 张芳 高翠芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2805-2814,共10页

针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法(HACCRA)。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、... 针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法(HACCRA)。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、提出距离阈值、并且路由过程优先考虑簇首节点之间的一对一连接,有效解决了路由算法中分簇和路由不衔接的问题。仿真结果表明,与JCR、ICR以及DCK-LEACH相比,HACCRA能够更好地实现网络节点的能耗均衡,保证网络数据传输的连接性,从而延长网络寿命。 展开更多

关键词 聚合层次聚类算法 距离阈值 一对一连接 能耗均衡 分簇路由算法

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基于离散度聚合算法的海洋核动力平台拖航作业风险分析

4

作者 郭冲冲 武文华 +2 位作者 吕柏呈 曹光明 罗起航 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期57-68,共12页

为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏... 为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏客观统计数据的局限,基于离散度聚合方法确定模糊动态贝叶斯网络参数。针对建立的模糊动态贝叶斯网络模型,进行影响强度分析、因果推理分析、诊断推理分析和敏感性分析,得到拖航作业过程中最可能出现的风险路径、事故动态演化过程以及关键风险因素等。同时,给出了针对性风险控制措施,为现场作业和管理人员提供参考。 展开更多

关键词 海洋核动力平台 离散度聚合算法 动态贝叶斯网络 拖航作业 风险分析

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一种可扩展的反馈信任信息聚合算法 被引量：9

5

作者 李小勇 桂小林 +1 位作者 赵娟 冯大鹏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期879-883,共5页

针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任... 针对现有的动态信任聚合算法中利用基于信任链的广播方式进行反馈信任信息搜索而导致的系统运算收敛慢、可扩展性差等问题,建立了直接信任树(DTT)的概念,并基于DTT提出了一种新的可扩展的反馈信任信息聚合算法.根据节点之间的直接信任关系构建DTT,然后利用DTT进行反馈信任信息搜索,同时引入质量因子和距离因子两个参数来自动调节聚合计算的规模.仿真实验表明,算法能够显著提高反馈信任信息聚合计算的收敛性,具有较好的恶意反馈行为检测能力,在恶意节点比率增大时,算法也表现出较强的稳健性. 展开更多

关键词 信任信息搜索 聚合算法 直接信任树 可扩展性

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对无线多跳网络中VoIP数据包聚合算法的性能优化 被引量：2

6

作者 张晓蕾 刘瑞新 +1 位作者 高立军 胡昌振 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第1期98-101,146,共5页

针对聚合算法对无线多跳网络中服务质量和节点能耗之间制衡的问题,提出成本函数和分组聚合算法的性能优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数使得二者融合于同一个函数。因此,成本函数的最优值点... 针对聚合算法对无线多跳网络中服务质量和节点能耗之间制衡的问题,提出成本函数和分组聚合算法的性能优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数使得二者融合于同一个函数。因此,成本函数的最优值点也是二者平衡的最优值点,从而得到聚合数据包分组数量的最优值。为验证提出方案的有效性,仿真实现了该方案。仿真结果表明,该方案可以较好地优化聚合算法。 展开更多

关键词 无线多跳网络 VOIP服务 聚合算法 性能优化 成本函数

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布局调度问题的聚合算法 被引量：1

7

作者 王金敏 王世宇 +1 位作者 王多 李乃华 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期477-481,共5页

在分析布局调度问题的基础上 ,建立了布局调度问题的数学模型 .利用重复匹配算法、聚合算法等启发式方法 ,提出了布局调度操作的启发式规则及相应的启发式算法 .算例表明该算法能较好地解决布局调度问题 。

关键词 布局调度问题 聚合算法 NP安全 重复匹配算法 启发式算法 启发式规则 聚合函数

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多播种机作业系统设计——基于无线网络节点协同通信与聚合算法 被引量：5

8

作者 罗秀梅 《农机化研究》 北大核心 2019年第1期196-200,共5页

在多播种机协同自动化作业过程中,由于农田环境的复杂性,其协同通信过程往往会受到干扰,且多播机间的通信效率较低,从而降低了播种机的作业速度和质量。随着节点中继技术的发展,利用协同中继,可以使单天线系统具有多天线的优点,形成一... 在多播种机协同自动化作业过程中,由于农田环境的复杂性,其协同通信过程往往会受到干扰,且多播机间的通信效率较低,从而降低了播种机的作业速度和质量。随着节点中继技术的发展,利用协同中继,可以使单天线系统具有多天线的优点,形成一个协同通信系统,从而有效地提高了多终端设备的协同通信功能。为此,将无线传感网络协同通信系统引入到了多播种机协同作业控制系统中,并采用聚类算法对中继节点进行了优化,最后对系统的可行性进行了验证。由4台播种机同时作业时的实时定位测试发现,系统的定位效率较高,定位所需时间较短,且4台播种机在x和y向的定位精度都较高,从而验证了该方案的可行性。 展开更多

关键词 无线传感网络 协同通信 聚合算法 多播种机 定位精度

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基于确定性退火的移动传感器网络聚合算法

9

作者 曹怀虎 张艳梅 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期88-90,共3页

针对动态、异构的无线移动传感器网络拓扑控制问题,提出聚集的自组织无线传感器网络拓扑模型,并介绍分布式结点聚合算法。该算法采用确定性退火技术,同时考虑影响传感器性能的诸多因素。仿真实验结果表明,利用该算法形成的结点聚集规模... 针对动态、异构的无线移动传感器网络拓扑控制问题,提出聚集的自组织无线传感器网络拓扑模型,并介绍分布式结点聚合算法。该算法采用确定性退火技术,同时考虑影响传感器性能的诸多因素。仿真实验结果表明,利用该算法形成的结点聚集规模适度,时间开销增长平缓,且具有良好的适应性和扩展性。 展开更多

关键词 传感器网络 聚合算法 拓扑模型 确定性退火 自组织

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基于自适应时段聚合算法的能-水联结系统联合优化运行 被引量：6

10

作者 赵红阳 王秀丽 +3 位作者 王一飞 王茂春 李乃亮 匡熠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2170-2177,共8页

水网作为可控负荷参与电网调度,有利于提升电网运行灵活性,从而降低系统整体运行费用。为实现电网与水网联合经济运行,提出了适用于能-水联结系统调度运行问题的数学优化模型。针对联合系统运行问题存在的模型复杂、求解困难等问题,从... 水网作为可控负荷参与电网调度,有利于提升电网运行灵活性,从而降低系统整体运行费用。为实现电网与水网联合经济运行,提出了适用于能-水联结系统调度运行问题的数学优化模型。针对联合系统运行问题存在的模型复杂、求解困难等问题,从系统建模层面,提出配水网简化建模方法以减少决策变量数量;从优化场景层面,提出基于电-水净负荷曲线波动特征的自适应时段聚合算法,通过迭代,逐次合并相邻且相似的时段,从而逐步缩小优化问题规模。算例分析表明电网与水网联合运行能够提升整体经济效益,降低新能源弃电率;所提时段聚合算法能够大幅削减优化问题规模、降低求解时间,且适用于多种应用场景和具有不同波动特征的优化场景,满足在实际工程与运行中的需求。 展开更多

关键词 能–水联结 变时间分辨率 时段聚合算法

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无线多跳网络中VoIP数据包聚合算法优化 被引量：2

11

作者 蔡新玮 陈明 冯国富 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期83-88,共6页

为制衡无线多跳网络中的服务质量和节点能耗,提出成本函数和分组聚合算法的优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数将两者融合于同一个函数中。由于成本函数的最优值点也是两者平衡的最优值点,因... 为制衡无线多跳网络中的服务质量和节点能耗,提出成本函数和分组聚合算法的优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数将两者融合于同一个函数中。由于成本函数的最优值点也是两者平衡的最优值点,因此得到聚合数据包分组数量的最优值。仿真结果表明,该方案可以较好地在服务质量和节点能耗之间取得平衡。 展开更多

关键词 无线多跳网络 语音互联网协议服务 聚合算法 性能优化 成本函数

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面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进 被引量：1

12

作者 李翰奇 王小妮 +4 位作者 吴秋新 王灿 吴浪 杜俊龙 秦宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1328-1337,共10页

针对车联网联邦学习服务难以满足用户训练个性化模型的需求,提出一种创新性的车联网联邦学习模型定制化服务框架。该框架采用了一种融合设备贡献度和数据集相似性的联邦学习聚合算法,实现了个性化联邦学习。该算法通过不同权重分配方式... 针对车联网联邦学习服务难以满足用户训练个性化模型的需求,提出一种创新性的车联网联邦学习模型定制化服务框架。该框架采用了一种融合设备贡献度和数据集相似性的联邦学习聚合算法,实现了个性化联邦学习。该算法通过不同权重分配方式和相似性计算,使得不同用户可以根据自己的需求和数据特征,选择合适的模型训练方案。该框架还提出了一种双重抽样验证方法,解决了模型性能和可信度问题;此外,利用智能合约支持数据协作,保障了数据的安全性。实验结果表明,提出算法在大多数实验场景中表现出较高的准确率,该框架可以显著提高车联网服务的个性化水平,同时保证模型的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 车联网 联邦学习 模型定制 智能合约 聚合算法

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不同类型虚拟电厂市场及调度特性参数聚合算法研究综述 被引量：43

13

作者 陈会来 张海波 王兆霖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期15-27,共13页

作为参与电力市场或电网调度的先决条件,确定虚拟电厂整体的运行特性在最近几年得到广泛研究。以算法的原理与优缺点为立足点,对虚拟电厂中分布式能源的运行特性聚合方法进行综述。从经济性和技术性两个角度出发,分析虚拟电厂中分布式... 作为参与电力市场或电网调度的先决条件,确定虚拟电厂整体的运行特性在最近几年得到广泛研究。以算法的原理与优缺点为立足点,对虚拟电厂中分布式能源的运行特性聚合方法进行综述。从经济性和技术性两个角度出发,分析虚拟电厂中分布式能源的运行特性聚合难点;详述技术型虚拟电厂的可调节功率域和调节功率成本等两种运行特性的聚合算法;归纳商业型虚拟电厂作为价格接受者和价格制定者的竞标电价和竞标电量确定方法;最后,结合未来高比例新能源系统的发展要求,展望虚拟电厂运行特性聚合算法的研究方向。 展开更多

关键词 虚拟电厂 分布式能源 运行特性 聚合算法 高比例新能源

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联盟链下基于联邦学习聚合算法的入侵检测机制优化研究 被引量：5

14

作者 彭翰中 张珠君 +1 位作者 闫理跃 胡成林 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第8期76-85,共10页

近年来,联邦学习备受关注,因为它能在保护用户隐私的前提下训练和聚合入侵检测模型。联盟链作为一种高效且可控的分布式账本技术,与联邦学习技术结合被应用于多节点入侵检测场景。然而,传统的联盟链下基于联邦学习聚合入侵检测模型的算... 近年来,联邦学习备受关注,因为它能在保护用户隐私的前提下训练和聚合入侵检测模型。联盟链作为一种高效且可控的分布式账本技术,与联邦学习技术结合被应用于多节点入侵检测场景。然而,传统的联盟链下基于联邦学习聚合入侵检测模型的算法存在缺陷,无法根据网络环境动态调整聚合算法参数,导致通信成本过高。因此,文章根据联盟链网络环境设计自适应联邦学习聚合算法,动态调整入侵检测模型聚合间隔,以平衡模型准确度与通信成本。理论分析和实验结果表明,相较于传统联邦学习聚合算法,该入侵检测模型的聚合过程在保证了模型准确度的前提下降低了系统通信成本,提高了模型聚合效率,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 联盟链 入侵检测系统 联邦学习 自适应聚合算法

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基于聚合算法的失效相关多部件系统维修策略优化 被引量：3

15

作者 姚运志 孟晨 +1 位作者 王成 李宝晨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期482-488,共7页

针对多部件系统维修策略优化问题,在考虑失效相关和经济相关的基础上,从建模和求解算法两方面展开了研究。建立了多部件系统折扣准则模型,得到了维修费率的最优方程,并转化为线性规划问题。采用聚合算法减小线性规划问题的规模,并利用... 针对多部件系统维修策略优化问题,在考虑失效相关和经济相关的基础上,从建模和求解算法两方面展开了研究。建立了多部件系统折扣准则模型,得到了维修费率的最优方程,并转化为线性规划问题。采用聚合算法减小线性规划问题的规模,并利用迭代算法求得其最优解。最后通过数值算例,说明了失效相关程度对折扣总成本以及最优维修策略的影响,探究了模型中成本参数对维修策略的影响。算法对比的实验结果显示,采用聚合迭代算法可以有效提高运算速度,降低内存占用。 展开更多

关键词 多部件系统 维修策略 失效相关 聚合算法

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改进聚合树的高维多目标降维优化算法 被引量：2

16

作者 吴天纬 安斯光 +3 位作者 孙崎岖 李梅 孙丽宏 申屠南瑛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第21期47-53,共7页

对于高维多目标优化问题,降维优化算法通过去除或融合冗余目标的方法解决算法耗时过多的问题,但同时也会导致算法分布性能下降。聚合树算法定义非参数秩冲突从而可以快速计算出各目标间冲突度,但聚合树算法鲁棒性有待提高,且需要用户自... 对于高维多目标优化问题,降维优化算法通过去除或融合冗余目标的方法解决算法耗时过多的问题,但同时也会导致算法分布性能下降。聚合树算法定义非参数秩冲突从而可以快速计算出各目标间冲突度,但聚合树算法鲁棒性有待提高,且需要用户自行决策去除冗余目标。针对这些问题,提出数组叠加机制并定义冲突趋势和冲突度误差,以提高算法鲁棒性;通过合并冲突度较低的冗余目标的方法来进行目标降维,并定义降维截止冲突度;与NSGA-III算法结合,以达到对高维多目标问题进行完整降维优化的目的。为检验该算法性能,与其他经典高维算法进行对DTLZ测试函数集的优化对比,实验结果表明,该算法在耗时更少的同时,也具有较为优秀的分布性能和收敛性能。 展开更多

关键词 高维多目标优化 聚合树算法 冲突度

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一种异步联邦学习聚合更新算法 被引量：6

17

作者 陈瑞锋 谢在鹏 +1 位作者 朱晓瑞 屈志昊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期2473-2478,共6页

联邦学习致力于在保证用户数据隐私安全的同时,通过多用户共建的方式提升机器学习模型的泛化性能.为此,在用户利用本地数据训练模型后,参数服务器需要聚合多个用户的模型参数并使用户基于聚合后参数继续本地训练.指数滑动平均是一种被... 联邦学习致力于在保证用户数据隐私安全的同时,通过多用户共建的方式提升机器学习模型的泛化性能.为此,在用户利用本地数据训练模型后,参数服务器需要聚合多个用户的模型参数并使用户基于聚合后参数继续本地训练.指数滑动平均是一种被广泛使用的参数聚合更新方法.然而当用户本地训练速度相差较大时,指数滑动平均方法无法消除由此造成的聚合参数偏差,从而显著影响模型整体训练效率.针对上述问题,本文提出了一种基于权重摘要和更新版本感知的异步联邦学习聚合更新方法,通过合理控制不同训练速度用户提交的参数在聚合参数中所占比例,以及主动更新落后用户使用的聚合参数,从而有效解决本地训练速度差异对聚合参数造成的负面影响.实验结果表明,相较于指数滑动平均策略,本文提出的参数聚合更新方法在MNIST、CIFAR-10数据集上均能显著提升训练效率. 展开更多

关键词 联邦学习 分布式机器学习 聚合更新算法 人工神经网络

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毫米波雷达的扩展目标点云聚合算法 被引量：2

18

作者 沈磊 刘康 《现代电子技术》 2023年第3期1-5,共5页

低成本毫米波雷达的天线数目少、天线孔径小、雷达功率低等自身因素限制了雷达的DOA估计。较低的角度分辨率导致难以区分位置相近的扩展目标,从而导致多目标跟踪的误判。针对上述问题,提出一种扩展目标点云聚合算法,首先对多个毫米波雷... 低成本毫米波雷达的天线数目少、天线孔径小、雷达功率低等自身因素限制了雷达的DOA估计。较低的角度分辨率导致难以区分位置相近的扩展目标,从而导致多目标跟踪的误判。针对上述问题,提出一种扩展目标点云聚合算法,首先对多个毫米波雷达所探测到的点云进行融合和叠帧处理;其次通过最小二乘法曲线拟合,构建EKF的加速度模型,在预测值处自适应生成波门,得到假设目标关联位置,将此位置与预测值作加权修正处理后聚合点云。文中设计了基于低成本毫米波雷达的室内多目标跟踪对比实验,通过完备度和位置误差指标加以验证。实验结果表明,该算法有效弥补了低成本毫米波雷达角度分辨差以及扩展目标点云辨识度低的缺陷,大幅提升了扩展目标点云的辨识度及跟踪的精确度,对提升低成本毫米波雷达跟踪性能具有重要意义。 展开更多

关键词 点云聚合算法 毫米波雷达 角度分辨率 多目标跟踪 曲线拟合 完备度验证

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基于多特征检测与自适应权重调整的鲁棒联邦学习算法

19

作者 王春东 赵立扬 +1 位作者 张博宇 赵永新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期894-903,共10页

联邦学习作为一种保护隐私的分布式机器学习范式,允许多个客户端在不泄露原始训练数据的情况下协同训练全局模型。然而,由于无法直接访问客户端本地训练数据和无法监控本地训练过程,联邦学习面临各种拜占庭攻击的威胁,如数据中毒和模型... 联邦学习作为一种保护隐私的分布式机器学习范式,允许多个客户端在不泄露原始训练数据的情况下协同训练全局模型。然而,由于无法直接访问客户端本地训练数据和无法监控本地训练过程,联邦学习面临各种拜占庭攻击的威胁,如数据中毒和模型篡改攻击。这些攻击旨在扰乱联邦学习模型训练过程,降低模型性能。针对此问题,尽管已有许多研究提出了不同的聚合算法,但这些方法主要聚焦于单一拜占庭攻击场景,而忽略了实际环境中可能出现的混合拜占庭攻击所带来的威胁。为应对这一难题,受净水器的原理启发,提出了一种基于多特征检测与自适应权重调整的新型拜占庭鲁棒聚合算法FL-Sieve,旨在通过多层次的筛查过滤恶意客户端。首先,算法通过角幅相似度和模型边界测度评估客户端间的特征相似性,生成相似度矩阵并计算相似性分数;接着,利用聚类算法将相似的节点归入同一簇,以确保相似的节点能够被正确分类;随后,根据预定义规则筛选潜在良性客户端;最后,根据每个客户端的信任度智能地分配权重,进一步增强防御效果和系统鲁棒性。为了验证FL-Sieve的性能,实验利用了MNIST,Fashion-MNIST和CIFAR-10这3种数据集,考虑了Non-IID数据分布情景和混合拜占庭攻击场景。混合拜占庭客户端的数量从20%递增到49%,以模拟大规模混合拜占庭客户端攻击的场景。同时也对FL-Sieve在IID和Non-IID数据分布以及单攻击场景下的性能进行了测试。实验结果表明,FL-Sieve能够有效抵御不同场景下的拜占庭攻击,即使在高达49%的混合拜占庭客户端攻击下,FL-Sieve依然能够维持较高的主任务准确率。相比之下,几种现有的经典算法存在不同程度的失效,凸显出FL-Sieve的优势。 展开更多

关键词 联邦学习 混合拜占庭攻击 多特征检测 动态分配权重 鲁棒聚合算法

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综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法 被引量：7

20

作者 姜彬彬 于寒 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1552-1556,共5页

针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、网络生命周期短等问题,设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法.首先根据传感器节点与基站节点间的距离,将节点合理划分到相应的簇中;然后引入负载均衡因子,建立无线传... 针对目前无线传感器网络分簇算法的能耗不均衡、网络生命周期短等问题,设计一种综合负载均衡与能量消耗的无线传感器网络分簇算法.首先根据传感器节点与基站节点间的距离,将节点合理划分到相应的簇中;然后引入负载均衡因子,建立无线传感器网络的数据聚合路由,节约数据传输能量;最后采用MATLAB2014工具箱进行性能分析.结果表明,该算法的节点能量利用率较高,能保持传感器节点能量消耗的均衡,且网络生存时间较长. 展开更多

关键词 无线传感器网络 负载均衡因子 数据聚合算法 簇头选择

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