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一种改善TDIE时间步进算法稳定性的新平均方法 被引量:6
1
作者 吴振森 秦三团 代少玉 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第z1期102-105,109,共5页
提出一种抑制TDIE时间步进算法(MOT)后期振荡的新平均方法,与传统平均方法相比,该方法能进一步提高MOT算法的稳定性.采用时域电场积分方程的显示格式(explicit),计算了二个算例:高斯脉冲波照射到金属平板、金属立方体时目标表面的电流响... 提出一种抑制TDIE时间步进算法(MOT)后期振荡的新平均方法,与传统平均方法相比,该方法能进一步提高MOT算法的稳定性.采用时域电场积分方程的显示格式(explicit),计算了二个算例:高斯脉冲波照射到金属平板、金属立方体时目标表面的电流响应.数值结果表明,该方法效果显著,具有较强的普适性. 展开更多
关键词 TDIE方法 时间步进算法 稳定性 平均方法
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通信中断下考虑行驶状态时空收敛的混合编队稳定性控制算法
2
作者 满忠运 王江锋 +2 位作者 王钰 罗冬宇 董佳宽 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期93-103,共11页
针对通信中断下由智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles,CAV)与人工驾驶车辆(Manually Driven Vehicles,MDV)所组成的混合编队的稳定性控制问题,考虑基于前车-领航车通信拓扑(Predecessor-Leader Following topology,PLF)和... 针对通信中断下由智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles,CAV)与人工驾驶车辆(Manually Driven Vehicles,MDV)所组成的混合编队的稳定性控制问题,考虑基于前车-领航车通信拓扑(Predecessor-Leader Following topology,PLF)和协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)的混合编队,构建通信正常和通信中断状态下的车辆控制器.基于Routh-Hurwitz稳定性判据和频域分析方法设计稳定条件求解算法,计算控制器和MDV跟驰模型的稳定性条件,并提出针对两种控制器的平滑切换策略.案例分析表明:车队能够稳定安全行驶,各车速度标准差变化率均低于1.8%,平均加速度变化量和其平均值均低于0.016 m/s^(2),说明所提出的稳定性控制算法具有良好的有效性,可实现车辆及编队行驶状态的时空收敛;针对加速场景和减速场景,所提出的控制器切换策略能够分别减小车辆加速度波动幅度达37.1%和59.9%,控制器切换过程中的车辆状态稳定性得到显著提升. 展开更多
关键词 智能交通 混合编队 通信中断 稳定性控制算法
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基于动态网络结构优化的神经网络的自学习稳定性控制算法 被引量:1
3
作者 罗文发 《上海汽车》 2017年第6期20-24,35,共6页
为了解决稳定性控制算法的PID控制参数的自适应调整问题,并针对控制算法大多无自学习功能的现状,提出了SORBF(Self-Organizing Redial Basis Function)算法自适应优化PID控制参数,同时通过增长型算法和修剪型算法自适应优化神经网络结构... 为了解决稳定性控制算法的PID控制参数的自适应调整问题,并针对控制算法大多无自学习功能的现状,提出了SORBF(Self-Organizing Redial Basis Function)算法自适应优化PID控制参数,同时通过增长型算法和修剪型算法自适应优化神经网络结构,解决了初始设定的网络结构参数需要丰富的经验和大量的标定工作,并且网络结构无法自适应调整而导致网络泛化能力下降,冗余的神经元占用计算资源的问题。验证结果表明其具有很强的自学习功能,大量减少了标定时间,并控制横摆角速度实际值在参考值附近,更好地体现了驾驶员意图,在极限工况下控制误差减小,并更容易通过试验规范路径。 展开更多
关键词 稳定性控制算法 自学习功能 动态网络结构优化 径向基神经网络PID
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学习理论综述(I):稳定性与泛化性 被引量:4
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作者 张海 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期1-9,共9页
本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果。对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其... 本文综述学习理论的新进展:学习算法稳定性与泛化性的近期研究结果。对现有主要的稳定性研究框架,如假设稳定、逐点假设稳定、一致稳定、几乎处处稳定和CVEEEloo稳定等的异同进行了比较,并进而指出学习算法稳定性及泛化性研究存在的其它亟待解决的问题。 展开更多
关键词 学习理论 算法稳定性 泛化 数据样本
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黏塑性本构计算的稳定性分析
5
作者 刘明涛 李永池 +1 位作者 胡秀章 章杰 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期969-975,共7页
提出本构方程计算方法的稳定性问题,针对黏塑性本构计算的显式精确算法的稳定性进行分析,发现该算法并非无条件稳定,使用小扰动方法给出了其计算稳定的必要条件,稳定性条件对数值计算中的时间步长提出限制要求。通过有限元算例验证了分... 提出本构方程计算方法的稳定性问题,针对黏塑性本构计算的显式精确算法的稳定性进行分析,发现该算法并非无条件稳定,使用小扰动方法给出了其计算稳定的必要条件,稳定性条件对数值计算中的时间步长提出限制要求。通过有限元算例验证了分析的正确性,计算结果也表明理论推导得到的稳定性公式能够准确预测满足计算稳定性条件要求的最大时间步长与各参数之间关系。 展开更多
关键词 本构关系 算法稳定性 黏塑性本构 显式精确算法
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高程梯度性质和算法不确定性的初步分析 被引量:3
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作者 朱奇峰 杨勤科 +3 位作者 龙永清 王春梅 庞国伟 师动 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期19-26,共8页
高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率。在坡度算法θ=(p2+q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍生出多种坡度算法,因此对p,q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础。选取陕西省绥德县、秦岭、... 高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率。在坡度算法θ=(p2+q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍生出多种坡度算法,因此对p,q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础。选取陕西省绥德县、秦岭、黑龙江省拜泉县的三个样区,基于7种不同算法计算了高程梯度(p和q),并对其统计分布特征、空间结构特征、p和q相互关系、算法稳定性与不确定性等进行了分析。结果表明:(1)p和q均值为零,相互独立,方差相等,呈正态分布;(2)各种算法均能表现局地结构和样区之间的差异;(3)从算法稳定性、精度等方面看,Evans-Young算法,特别是经过Shary改进的Evans-Young算法的效果最佳。 展开更多
关键词 高程梯度 高程梯度算法 统计分布 算法稳定性
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一种稳定的高精度双变网格正演模拟与逆时偏移方法 被引量:20
7
作者 李振春 李庆洋 +2 位作者 黄建平 李娜 田坤 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期127-136,共10页
双变网格正演模拟方法因其低存储、高效率等优势,在刻画地下小尺度异常体,尤其是超深部微结构方面发挥了越来越重要的作用。变网格正演模拟方法在实现过程中需要考虑两个问题:网格步长变化处的虚假反射和长时间采样下的不稳定性。从理... 双变网格正演模拟方法因其低存储、高效率等优势,在刻画地下小尺度异常体,尤其是超深部微结构方面发挥了越来越重要的作用。变网格正演模拟方法在实现过程中需要考虑两个问题:网格步长变化处的虚假反射和长时间采样下的不稳定性。从理论上推导了虚假反射误差的数学表达式,分析了虚假反射影响因素,并通过引入Lanczos滤波算子,实现了一种基于交错网格的稳定且高精度的双变网格正演模拟算法。模型正演试算结果表明,在超长采样时间迭代测试下本算法依然稳定,且虚假反射也得到明显压制。随后,将双变网格波场延拓算子应用于偏移成像过程,实现了双变网格逆时偏移算法。裂缝储层模型的成像结果表明,双变网格逆时偏移方法能够以较小的内存,较为准确、高效地成像地下微小构造。 展开更多
关键词 双变网格 虚假反射 算法稳定性Lanczos滤波 双变网格逆时偏移
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统一格式的显式与隐式任意混合异步算法 被引量:6
8
作者 张伟伟 金先龙 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期436-446,共11页
动力学问题的有限元分析需要在每一时步求解系统信息,相对于静力学问题,其计算量要大得多.因而,提高计算效率,节省计算工作量是动力学求解方法研究的主要内容.该文针对大型复杂动力学系统的高效求解问题,提出了一种基于Newmark离散格式... 动力学问题的有限元分析需要在每一时步求解系统信息,相对于静力学问题,其计算量要大得多.因而,提高计算效率,节省计算工作量是动力学求解方法研究的主要内容.该文针对大型复杂动力学系统的高效求解问题,提出了一种基于Newmark离散格式的显式、隐式任意混合异步算法,根据整体系统不同局部的物理力学特性和求解精度要求,在空间域及时间域内对动力学系统方程进行多尺度求解.该方法根据显式、隐式算法固有的信息传递机制,采取动态的可变边界处理方法,避免了异步边界上的误差积累;并通过对整体系统能量平衡的校验,动态地确定和修正仿真计算时步,可以有效地预防不稳定性的产生和发展.数值算例表明:该算法能在保持较高的计算精度的同时,极大地降低计算资源消耗,因而具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 结构动力学 Newmark离散 显式算法 隐式算法 任意混合 异步积分 算法稳定性
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盲源分离自适应算法的统一形式 被引量:1
9
作者 林秋华 殷福亮 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期498-503,共6页
通过合理的推导与转换 ,统一了几种不同的盲源分离自适应算法 ,指出了这些盲源分离自适应算法之间的区别与联系 ,给出了该统一形式中非线性函数选取的稳定性原则 .提出了在稳定的前提下 ,兼顾算法多种性能的非线性函数综合择优准则 .计... 通过合理的推导与转换 ,统一了几种不同的盲源分离自适应算法 ,指出了这些盲源分离自适应算法之间的区别与联系 ,给出了该统一形式中非线性函数选取的稳定性原则 .提出了在稳定的前提下 ,兼顾算法多种性能的非线性函数综合择优准则 .计算机模拟实验结果验证了该准则的有效性 . 展开更多
关键词 盲源分离 自适应算法 统一形式 非线性函数 算法稳定性 独立成分分析信号处理
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基于特征提取及聚类算法的增量图片筛选系统 被引量:1
10
作者 周子杰 李勃 董蓉 《电视技术》 北大核心 2017年第9期189-193,共5页
在工业生产过程中,由于需要频繁对产品进行拍照,所以会产生大量测试图片,而因为产品的外形等比较相近,因此样本图片比较相似,由此造成重复测试和测试时间过长等问题。提出一种对图片进行分类并精简数量的方法,来实现减少检测图片数量,... 在工业生产过程中,由于需要频繁对产品进行拍照,所以会产生大量测试图片,而因为产品的外形等比较相近,因此样本图片比较相似,由此造成重复测试和测试时间过长等问题。提出一种对图片进行分类并精简数量的方法,来实现减少检测图片数量,缩短测试时间的目的。系统首先对样本图片进行特征提取,然后对特征进行降维,并对结果进行聚类来得到多个图片库,最后对图片库内的图片进行筛选,得到最终的样本库。实验对不同特征提取方法进行对比,最终从结果精度及处理时间上考虑,采取了FAST特征提取算法,有力保证了算法的质量。 展开更多
关键词 图片特征提取 数据分类 数据筛选 增量样本分类 增量样本筛选 算法稳定性测试
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基于不同损失函数的模型选择和正则化学习方法 被引量:9
11
作者 苏美红 张海 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2014年第4期463-469,共7页
研究了不同损失函数的模型选择问题.讨论了在机器学习领域中具有重要意义的损失函数需满足的一般性条件.在此条件下,以覆盖数作为假设空间的度量,给出不同损失函数对应的机器学习正则化模型的样本误差的上界估计,进一步得到了高效的模... 研究了不同损失函数的模型选择问题.讨论了在机器学习领域中具有重要意义的损失函数需满足的一般性条件.在此条件下,以覆盖数作为假设空间的度量,给出不同损失函数对应的机器学习正则化模型的样本误差的上界估计,进一步得到了高效的模型选择方法. 展开更多
关键词 学习理论 算法稳定性 泛化
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基于属性权值多级分类的测试样本数据预处理 被引量:4
12
作者 张建春 李勃 董蓉 《电视技术》 北大核心 2017年第3期76-80,共5页
针对算法测试在工业生产实际操作应用中,经常面临样本数据迅速大量增加,测试执行时间过长、测试效率低下、算法改进周期过长的问题。文章提出一种精简测试样本的算法,快速实时处理新增样本,去除冗余数据。首先对新增的样本数据按照分类... 针对算法测试在工业生产实际操作应用中,经常面临样本数据迅速大量增加,测试执行时间过长、测试效率低下、算法改进周期过长的问题。文章提出一种精简测试样本的算法,快速实时处理新增样本,去除冗余数据。首先对新增的样本数据按照分类阈值分配到各子数据集中,然后在每一个子数据集中根据数据的重要程度属性计算相似度值,为减少计算量,先对子数据集进行排序处理,最后根据相似性的阈值判断去除冗余数据。实验利用所得样本库不断对算法进行回归测试,分析表明算法的测试效率及测试充分性都有明显提升,并提高了算法在工业生产实际应用过程中的稳定性和适应性,有力的保证了算法的质量。 展开更多
关键词 数据分类 数据去重 样本增量处理 算法稳定性测试
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Application of new void detection algorithm for analysis of feed pressure and rotation pressure of roof bolters 被引量:3
13
作者 Liu Wenpeng Jamal Rostami Eric Keller 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2017年第1期77-81,共5页
Roof and rib instability is an important issue in underground mining. To optimize ground support design,enhance ground stability, and reduce the possibility of roof or rib failure with minimal use of artificial ground... Roof and rib instability is an important issue in underground mining. To optimize ground support design,enhance ground stability, and reduce the possibility of roof or rib failure with minimal use of artificial ground support, it is essential to have an accurate understanding of ground conditions. This includes the location of voids, cracks, and discontinuities, as well as information about the different strata in the immediate roof. This paper briefly introduces ongoing research on void detection by using the roof bolter feed and rotation pressure. The goal of this project is to improve the sensitivity of detection programs to locate smaller joints and reduce the number of false alarms. This paper presents a brief review of the testing procedures, data analysis, logic, and algorithms used for void detection. In addition, this paper discusses the results of preliminary laboratory tests and statistical analysis of the data from these two drilling parameters used for void detection. 展开更多
关键词 Roof bolter Void detection Feed pressure Rotation pressure CUSUM algorithm Ground support optimization
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Navigation Route Based Stable Clustering for Vehicular Ad Hoc Networks
14
作者 Zhiwei Yang Weigang Wu +2 位作者 Yishun Chen Xiaola Lin Xiang Chen 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第3期42-56,共15页
Due to high node mobility, stability has been always one of the major concerns of vehicle clustering algorithms in vehicular ad hoc networks. In this paper, we propose a novel clustering algorithm based on the informa... Due to high node mobility, stability has been always one of the major concerns of vehicle clustering algorithms in vehicular ad hoc networks. In this paper, we propose a novel clustering algorithm based on the information of routes planned by vehicular navigation systems. In the clustering algorithm, we design a residual route time function to quantitatively calculate the overlapping time among vehicles based on route information, with which a novel clusterhead selection metric is presented. We further design a mechanism of future-clusterhead, which can help avoid message exchanges at intersections and reduce the overhead of cluster maintenance. The simulation results show that, compared with previous works, our clustering algorithm can achieve higher stability and at the same time lower communication cost. 展开更多
关键词 VANET CLUSTERING mobile com-puting navigation route ad hoc networks
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A Beam Stabilization Algorithm Based on Nonlinear Observer for Low Cost Satcom-on-the-Move
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作者 TIAN Fanghao WANG Rong +1 位作者 GAO Feifei YAO Minli 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第A01期16-22,共7页
A beam stabilization algorithm was proposed for low cost satcom-on-the-move (SOTM) to stabilize the vehicle-mounted antenna beam. The proposed algorithm utilizes the nonlinear observel to estimate the vehicle's att... A beam stabilization algorithm was proposed for low cost satcom-on-the-move (SOTM) to stabilize the vehicle-mounted antenna beam. The proposed algorithm utilizes the nonlinear observel to estimate the vehicle's attitude information based on inertial measurement unit. Then the estimated angles and angular velocities are used to stabilize the antenna beam. Experiment results show tha| the proposed algorithm can stabilize the antenna beam when the tracking information is available, indicating that it is competent to the SOTM system. 展开更多
关键词 attitude estimation inertial measurementunit (IMU) nonlinear observ~ satellite communication.
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