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非线性极大极小问题的可行信赖域算法
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作者 陈华富 钮海 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期468-470,共3页
针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式约束的非线性大系统优化问题,并证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,本... 针对一类非线性约束极大极小问题,利用极大熵方法将转化为带不等式约束的非线性规划问题,给出了一种可行信赖域算法,解决了不等式约束的非线性大系统优化问题,并证明了该算法的全局收敛性。初步的数值试验表明,对于该类极大极小问题,本算法有良好的数值表现。 展开更多
关键词 极大极小问题 信赖域算法 不等式约束 算法的收敛性
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一般约束极大极小值的梯度投影算法 被引量:4
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作者 陈华富 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期662-665,共4页
对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,并利用梯度投影算法进行求解。该算法在有限步达到最优点或产生一系列点,且其极限点是最优点。该算法减少了计算量,克服了数值实现... 对一类带等式、不等式约束的极大极小值问题进行了研究,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,并利用梯度投影算法进行求解。该算法在有限步达到最优点或产生一系列点,且其极限点是最优点。该算法减少了计算量,克服了数值实现上的困难,证明了算法的收敛性。 展开更多
关键词 极大极小值问题 梯度投影 算法的收敛性 一般约束
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