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源关联规则生成算法被引量：2: 1; 作者李学明张伟 +3 位作者彭军刘用国吴中福廖晓峰《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第4期61-63,共3页; 一、引言 IBM科学家Rakesh Agrawal于1993年提出了用于交易的关联规则数据挖掘[1]算法,该算法把基于关联规则的数据挖掘分为两大步,第一步,从交易中发现频繁项目集;第二步,从已发现的频繁项目集中生成所需的关联规则.由于第二步相对简单... 展开更多; 关键词数据库数据挖掘频繁项目集关联规则生成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法被引量：11: 2; 作者孙长嵩董西国张健沛《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第5期87-91,共5页; 利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处... 展开更多; 关键词数据挖掘粗糙集决策树取简分类规则集生成算法机器学习极大极小规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

CORS方法与规则生成算法GRs: 3; 作者孙成敏刘大有孙舒杨《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期939-945,共7页; 利用含序粗集方法,依据标准的优先序信息及标准间的支配关系,解决了推导含序信息规则问题.提出一种新的规则生成算法,并与其他规则产生算法进行了简单对比.算法按照后件由强到弱产生规则,能保证生成极小规则,在某种意义下规则集是完备... 展开更多; 关键词标准支配关系含序粗集方法规则生成算法完备性; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子衍生图像分解和边缘检测被引量：11: 4; 作者谢可夫许悟生《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1089-1091,共3页; 针对数字图像的分解问题,研究了一种基于量子理论的新分解方法,该方法借鉴量子叠加态建立图像像素之间的关联,将一幅数字图像分解为一系列特征子图的叠加。分析了特征子图的意义,并在此基础上给出了一种边缘检测算子的生成规则。利用该... 展开更多; 关键词量子衍生图像分解特征子图算法生成规则边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名源关联规则生成算法被引量：2: 1; 作者李学明张伟彭军刘用国吴中福廖晓峰; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第4期61-63,共3页; 文摘一、引言 IBM科学家Rakesh Agrawal于1993年提出了用于交易的关联规则数据挖掘[1]算法,该算法把基于关联规则的数据挖掘分为两大步,第一步,从交易中发现频繁项目集;第二步,从已发现的频繁项目集中生成所需的关联规则.由于第二步相对简单,且Rakesh Agrawal已给出了一个有效算法来生成所需的关联规则,因此人们对基于关联规则的数据挖掘进行的大量的研究都集中在第一步,即如何从交易集中快速生成频繁项目集.; 关键词数据库数据挖掘频繁项目集关联规则生成算法; Keywords Source association rules,Apriori,Data mining,KDD; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法被引量：11: 2; 作者孙长嵩董西国张健沛; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第5期87-91,共5页; 文摘利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理.最后给出了一个最简分类规则集生成算法.; 关键词数据挖掘粗糙集决策树取简分类规则集生成算法机器学习极大极小规则; Keywords data mining rough set decision tree classing rule; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CORS方法与规则生成算法GRs: 3; 作者孙成敏刘大有孙舒杨; 机构吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期939-945,共7页; 基金国家自然科学基金重大项目基金(批准号:60496321) 国家自然科学基金(批准号:6037309860573073) +2 种基金吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20030523); 文摘利用含序粗集方法,依据标准的优先序信息及标准间的支配关系,解决了推导含序信息规则问题.提出一种新的规则生成算法,并与其他规则产生算法进行了简单对比.算法按照后件由强到弱产生规则,能保证生成极小规则,在某种意义下规则集是完备和无冗余的.; 关键词标准支配关系含序粗集方法规则生成算法完备性; Keywords criteria dominance relation containing order rough set methodology rules generation algorithm completeness; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子衍生图像分解和边缘检测被引量：11: 4; 作者谢可夫许悟生; 机构湖南师范大学计算机教学部湖南师范大学物理与信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1089-1091,共3页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(12JJ3071); 文摘针对数字图像的分解问题,研究了一种基于量子理论的新分解方法,该方法借鉴量子叠加态建立图像像素之间的关联,将一幅数字图像分解为一系列特征子图的叠加。分析了特征子图的意义,并在此基础上给出了一种边缘检测算子的生成规则。利用该规则构造的一种新的图像边缘检测算法被提出,计算机仿真结果验证了该规则的有效性和提出的边缘检测算法的优越性。; 关键词量子衍生图像分解特征子图算法生成规则边缘检测; Keywords quantum-inspired image decomposition characteristic sub-image algorithm production rule edge detection; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料