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基于双向渐进结构拓扑优化算法的创新设计研究
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作者 蒲阳 鲍鼎文 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第22期62-71,101,共11页
目的在数字化设计的背景下,探索基于结构性能化的算法找形方法,运用双向渐进结构拓扑优化算法(Bi-Directional Evolutionary Structural Optimization,BESO)展开创新设计实践研究。方法在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关... 目的在数字化设计的背景下,探索基于结构性能化的算法找形方法,运用双向渐进结构拓扑优化算法(Bi-Directional Evolutionary Structural Optimization,BESO)展开创新设计实践研究。方法在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关理论、历史发展和现状应用的基础上,分析其算法生成的优势及可行性,并以算法的组织模式与生形原理为前提,对其进行几何划分、约束条件、优化技术、结构模拟、材料设定、迭代生形等内容协同一体的生成策略研究,提供了多元选择的设计机会。结果得到了运用双向渐进结构拓扑优化算法进行的基于初始形态设计、拓扑优化设计和后处理与制造三步骤创新设计实践结果。结论此设计实践方案验证了该算法生成方法的设计应用可行性,同时也为多领域应用该算法提供了新思路和新方向。 展开更多
关键词 双向渐进结构拓扑优化算法 算法设计流程 创新设计实践
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基于大数据的人脸识别方法 被引量:7
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作者 王彦秋 冯英伟 《现代电子技术》 2021年第7期87-90,共4页
针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识别算法的系统架构,将系统分为前端采集终端、云端数据处理及数据通信三大部分。在该架构基础上,设计大数... 针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识别算法的系统架构,将系统分为前端采集终端、云端数据处理及数据通信三大部分。在该架构基础上,设计大数据人脸识别算法的实现流程,前端采用PFLD算法进行人脸特征点提取,通过网络将数据传输至云端存储,并在云端进行计算识别,充分利用云服务器的计算与存储优势。最后进行了实验与仿真,结果表明,基于该架构的大数据人脸识别算法在网络传输为理想状态下,能大大提高人脸识别的精度,提高了验证数据库的安全性。 展开更多
关键词 人脸识别 大数据 系统架构设计 人脸特征提取 算法流程设计 云计算
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