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基于软件总线的多变量通用算法框架研究
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作者 赵桔 李秦伟 +1 位作者 徐安英 李祖伟 《信息工程大学学报》 2015年第1期107-110,共4页
以软件总线为基础,设计了将每个分析算法视为一个软件构件,对软件构件进行统一管理,能对多个多变量算法进行任意组装的软件框架结构。采用此框架具有很强的扩展性和适应性,并应用于铝电解槽分析系统,提高效率。
关键词 软件总线 软件构件 算法框架
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基于SiPESC平台的弹塑性分析的软件框架 被引量:4
2
作者 陈飙松 陆旭泽 张盛 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期599-604,共6页
基于开放式结构有限元分析软件系统SiPESC.FEMS,针对弹塑性非线性有限元分析理论与流程,采用工厂模式和构造器模式等经典软件设计模式,提出了一种基于面向对象设计方法的通用小变形率无关弹塑性分析软件框架。该框架利用算法与数据模型... 基于开放式结构有限元分析软件系统SiPESC.FEMS,针对弹塑性非线性有限元分析理论与流程,采用工厂模式和构造器模式等经典软件设计模式,提出了一种基于面向对象设计方法的通用小变形率无关弹塑性分析软件框架。该框架利用算法与数据模型分离的思想,通过抽象出数据模型类、算法类和算法参数类,支持各功能模块的动态替换和组装,具备开放性和可扩展性。同时,基于SiPESC平台工程数据库的数据管理能力,实现了弹塑性分析中产生的大量历史数据以统一的接口与管理方式进行存取,为大规模问题的求解提供了高效、稳定的支撑。通过多类型实体单元、多类本构模型和多种规模的计算实例,验证了该计算框架在弹塑性有限元程序开发中的通用性、有效性和灵活性。 展开更多
关键词 面向对象 有限元 SiPESC.FEMS 弹塑性分析 算法框架
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结构拓扑优化中变量连接算法研究与软件实现 被引量:6
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作者 陈峰 陈飙松 +1 位作者 周大为 张盛 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期158-164,共7页
结构拓扑优化的变量连接,是通过对设计变量之间添加约束关系,从而得到特定的拓扑优化构型,使得优化结果能够满足工程上的特殊要求和工艺制造技术的限制。针对拓扑优化中的几类过滤形式及灵敏度分析,给出了考虑变量连接的计算公式;基于... 结构拓扑优化的变量连接,是通过对设计变量之间添加约束关系,从而得到特定的拓扑优化构型,使得优化结果能够满足工程上的特殊要求和工艺制造技术的限制。针对拓扑优化中的几类过滤形式及灵敏度分析,给出了考虑变量连接的计算公式;基于自主研发的SiPESC软件集成化平台,在SiPESC.TOPO拓扑优化模块上进行二次开发,构建了拓扑优化的变量连接算法框架,其核心思想是基于面向对象设计方法和软件设计模式,实现算法与数据分离。详细阐述了变量连接的作用方式,以及软件框架通用接口设计方案,并通过数值算例验证了其在静力问题、动力问题和热传导问题上的可行性。 展开更多
关键词 拓扑优化 变量连接 SiPESC软件 算法框架
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多学科优化技术及其算法 被引量:11
4
作者 王晓青 王小军 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2007年第1期23-26,共4页
对多学科优化技术的定义进行了论述,建立了多学科优化数学模型。全面分析了多学科优化的算法及其框架,采用响应面近似技术构造分析模型,并分析研究国内外多学科优化技术的发展状况。
关键词 多学科优化设计 算法框架 响应面近似
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最优化问题算法重用研究
5
作者 崔莉 《电子科技》 2016年第7期26-28,32,共4页
为提高算法设计的效率以及缩小设计所需的时间,提出了算法重用的思想,即通过解决同一类型问题的算法框架来生成具体算法。并以N皇后问题的回溯算法为实例,介绍了算法设计过程。通过算法重用,文中可在解决这类问题的算法框架下,根据自身... 为提高算法设计的效率以及缩小设计所需的时间,提出了算法重用的思想,即通过解决同一类型问题的算法框架来生成具体算法。并以N皇后问题的回溯算法为实例,介绍了算法设计过程。通过算法重用,文中可在解决这类问题的算法框架下,根据自身选择的实现函数,在框架下填充算法的具体细节,从而避免了算法设计的重复性工作,节省了设计所需的时间,提高了设计效率。 展开更多
关键词 最优化问题 算法框架 算法重用 算法设计
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改进型深度学习算法的医学教育数据分析方法
6
作者 高靖宇 潘博 《信息技术》 2021年第8期106-111,共6页
针对医学教育方案难以实现高效利用、学生需求分析能力差、信息化程度滞后等问题,设计一种改进型的医学教育数据分析方法,利用改进型深度学习算法的神经网络模型实现医学教育数据的计算和分析,利用分布式算法对神经网络算法进行优化,利... 针对医学教育方案难以实现高效利用、学生需求分析能力差、信息化程度滞后等问题,设计一种改进型的医学教育数据分析方法,利用改进型深度学习算法的神经网络模型实现医学教育数据的计算和分析,利用分布式算法对神经网络算法进行优化,利用元启发式神经网络算法对医学教育数据进行寻优,通过模仿蜻蜓的群体行为,对医学教育数据求解全局和局部数据信息,大大提高数据计算效率。通过模拟试验得出,所提算法的正确率高,运算时间短。 展开更多
关键词 医学教育 数据分析方法 神经网络算法 分布式算法 算法框架
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考虑真实场景动态事件的动态取送货问题 被引量:4
7
作者 孙宝凤 杨悦 +1 位作者 史俊妍 郑黎黎 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1604-1612,1644,共10页
实时城市配送决策高度依赖于环境的变化,须及时处理配送系统中由各种动态事件带来的需求和环境变化.综合考虑新请求逐渐出现、旧请求修改或取消、交通拥堵状况和车辆抛锚4种动态事件对车辆路径规划和配送服务的影响,重新建立考虑实时场... 实时城市配送决策高度依赖于环境的变化,须及时处理配送系统中由各种动态事件带来的需求和环境变化.综合考虑新请求逐渐出现、旧请求修改或取消、交通拥堵状况和车辆抛锚4种动态事件对车辆路径规划和配送服务的影响,重新建立考虑实时场景多项动态事件的取送货(DPDP-MDE)动态车辆路径规划模型.设计动态算法框架求解该模型,给出调度时域内静态子问题执行规则和计算规则;针对具体静态子问题,采用构造型启发式算法生成初始可行解,分别采用禁忌搜索算法和自适应大规模邻域搜索算法2种智能优化算法,改善初始可行解质量;在更新路径规划方案时,运用未固定动态插入法,解决处于规划中的未固定请求和新请求同步处理问题.数值实验表明,所提出的模型及设计的动态算法框架能有效解决带时间窗的动态取送货问题(DPDP-TW). 展开更多
关键词 动态取送货问题 动态算法框架 构造型算法 禁忌搜索算法 自适应大规模邻域搜索算法
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运动目标跟踪技术综述 被引量:2
8
作者 仝晓龙 窦腾飞 刘艳红 《科技创新与应用》 2014年第18期18-20,共3页
运动目标跟踪是一个颇具挑战性的问题,文章对当前运动目标跟踪问题的相关方法进行分析研究。首先从一个崭新的角度提出了一套分析运动目标跟踪技术的体系结构方法。然后采用这种体系结构对列举的每种跟踪算法方案进行阐述和归类,指出了... 运动目标跟踪是一个颇具挑战性的问题,文章对当前运动目标跟踪问题的相关方法进行分析研究。首先从一个崭新的角度提出了一套分析运动目标跟踪技术的体系结构方法。然后采用这种体系结构对列举的每种跟踪算法方案进行阐述和归类,指出了每种方案适用范围及其局限性。最后针对研究过程中所面临的难题,展望了运动目标跟踪技术新的发展趋势。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 特征模板提取 跟踪算法框架 运动目标预测
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基于.NET的电力营销管理系统的开发与设计 被引量:7
9
作者 杨宏伟 袁红波 《电子设计工程》 2017年第13期75-78,共4页
为了完成电力营销管理系统的信息化建设,提高电力企业的电力营销管理效率,增大企业的竞争力,文中开发与设计了基于.NET技术架构的电力营销管理系统,其以.NET平台与Castle框架为基础,采用基于MVC结构的B/S架构,利用ASP.NET技术和Java Scr... 为了完成电力营销管理系统的信息化建设,提高电力企业的电力营销管理效率,增大企业的竞争力,文中开发与设计了基于.NET技术架构的电力营销管理系统,其以.NET平台与Castle框架为基础,采用基于MVC结构的B/S架构,利用ASP.NET技术和Java Script来完成系统的构建,并通过ADO.NET技术完成数据库的访问。系统通过信息技术建立了规范、合理、科学的电力营销体系,提高了企业工作效率及经济效益。实验测试表明,本系统能够稳定运行,各项功能均可正常工作,设计达到了要求。 展开更多
关键词 最优化问题 算法框架 算法模式 算法设计
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深度强化学习原理及其在机器人运动控制中的运用 被引量:3
10
作者 薛天 《通讯世界》 2018年第8期240-241,共2页
深度强化学习技术通过将深度学习和强化学习技术结合起来,利用了深度学习表示能力强和端到端的学习特点,也利用了强化学习自动的决策学习能力以及其完善的算法框架。本文将概括性介绍深度学习、强化学习以及深度强化学习技术的算法框架... 深度强化学习技术通过将深度学习和强化学习技术结合起来,利用了深度学习表示能力强和端到端的学习特点,也利用了强化学习自动的决策学习能力以及其完善的算法框架。本文将概括性介绍深度学习、强化学习以及深度强化学习技术的算法框架,并探究深度强化学习技术在机器人运动控制中的应用。 展开更多
关键词 深度学习 强化学习 深度强化学习 算法框架 机器人运动控制
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贷款类诈骗网站识别方法研究 被引量:1
11
作者 李高翔 叶宇中 +5 位作者 黄福鸿 卓采标 潘国良 陈金林 陈德兴 吴雁琛 《广东通信技术》 2021年第6期72-76,共5页
近年来电信网络诈骗案件数持续攀升,严重威胁人民群众的财产安全。贷款类诈骗是一种典型的电信网络诈骗,犯罪团伙通常将诈骗网站伪装为正规借贷平台网站欺骗用户。贷款类诈骗网站可通过各类网站模板和小众域名进行快速搭建部署,这给公... 近年来电信网络诈骗案件数持续攀升,严重威胁人民群众的财产安全。贷款类诈骗是一种典型的电信网络诈骗,犯罪团伙通常将诈骗网站伪装为正规借贷平台网站欺骗用户。贷款类诈骗网站可通过各类网站模板和小众域名进行快速搭建部署,这给公安、运营商等部门的防范打击工作带来了重大挑战。为了解决此问题,提出了一种贷款类诈骗网站识别框架,该框架通过白名单过滤和三类关键特征实现了基于规则和基于机器学习的识别方法的有效结合。通过基于真实数据的多种分类算法对比实验验证了提出算法的有效性。 展开更多
关键词 网站分类 算法框架 机器学习 贷款诈骗
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在数字生活服务场景中构建商品向量化模型,开展精准推荐的实践
12
作者 蔡琨 闫宇 +2 位作者 谢致达 叶秀泳 刘松劲 《中国新通信》 2021年第7期36-37,共2页
引言:和生活,是中国移动全力打造的一站式信息服务平台,以满足用户便捷生活为目标,为用户提供政务民生精品应用和丰富的商家优惠服务,其服务覆盖了餐饮、汽车等多个数字生活领域。本次研究旨在运用机器学习的算法框架,挖掘用户的使用行... 引言:和生活,是中国移动全力打造的一站式信息服务平台,以满足用户便捷生活为目标,为用户提供政务民生精品应用和丰富的商家优惠服务,其服务覆盖了餐饮、汽车等多个数字生活领域。本次研究旨在运用机器学习的算法框架,挖掘用户的使用行为数据,在用户使用和生活的搜索等场景中,为用户推荐关联度更高的应用,提升用户在和生活的使用体验,提高产品的订购或曝光转化率。 展开更多
关键词 机器学习 用户推荐 信息服务平台 一站式 算法框架 便捷生活 中国移动 量化模型
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A Topology-Cognitive Algorithm Framework for Virtual Network Embedding Problem 被引量:7
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作者 HUANG Tao LIU Jiang +1 位作者 CHEN Jianya LIU Yunjie 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第4期73-84,共12页
The virtual network embedding/mapping problem is an important issue in network virtualization in Software-Defined Networking(SDN).It is mainly concerned with mapping virtual network requests,which could be a set of SD... The virtual network embedding/mapping problem is an important issue in network virtualization in Software-Defined Networking(SDN).It is mainly concerned with mapping virtual network requests,which could be a set of SDN flows,onto a shared substrate network automatically and efficiently.Previous researches mainly focus on developing heuristic algorithms for general topology virtual network.In practice however,the virtual network is usually generated with specific topology for specific purpose.Thus,it is a challenge to optimize the heuristic algorithms with these topology information.In order to deal with this problem,we propose a topology-cognitive algorithm framework,which is composed of a guiding principle for topology algorithm developing and a compound algorithm.The compound algorithm is composed of several subalgorithms,which are optimized for specific topologies.We develop star,tree,and ring topology algorithms as examples,other subalgorithms can be easily achieved following the same framework.The simulation results show that the topology-cognitive algorithm framework is effective in developing new topology algorithms,and the developed compound algorithm greatly enhances the performance of the Revenue/Cost(R/C) ratio and the Runtime than traditional heuristic algorithms for multi-topology virtual network embedding problem. 展开更多
关键词 network virtualization software- defined networking virtual network embedding topology-cognitive
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SDICN: A Software Defined Deployable Framework of Information Centric Networking 被引量:4
14
作者 WANG Xiulei CHEN Ming +2 位作者 HU Chao WENG Xi XING Changyou 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第3期53-65,共13页
the Information-Centric Networking(ICN) paradigm is proved to have the advantages of decreasing data delivery latency, enhancing user mobility, etc. However, current implementations of ICN require changing the infrast... the Information-Centric Networking(ICN) paradigm is proved to have the advantages of decreasing data delivery latency, enhancing user mobility, etc. However, current implementations of ICN require changing the infrastructure of Internet, which hinders its deployment and development. Meanwhile, Software Defined Networking(SDN) emerges as a viable solution to facilitate the deployment of new network paradigm without disrupting production traffic by decoupling the control plane from data forwarding plane. In this paper, the essential properties which reflect ICN working principles are summarized, and a framework called SDICN is designed in accordance to the SDN philosophy. The algorithmic frameworks of SDICN which can satisfy the essential properties are designed based on the programmability and virtualization functions of SDN. Based on Open Flow and data center technology, a prototype of SDICN is implemented. By comparing the performance with the CCNx, the SDICN is proved to be feasibility and availability. 展开更多
关键词 ICN content routing SDN OpenFlow deployment
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Digital Signatures for e-Government - a Long-Term Security Architecture 被引量:1
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作者 Przemyslaw Blaskiewicz Przemyslaw Kubiak Miroslaw Kutylowski 《China Communications》 SCIE CSCD 2010年第6期64-70,共7页
The framework of digital signature based on qualified certificates and X. 509 architecture is known to have many security risks. Moreover, the fraud prevention mechanism is fragile and does not provide strong guarante... The framework of digital signature based on qualified certificates and X. 509 architecture is known to have many security risks. Moreover, the fraud prevention mechanism is fragile and does not provide strong guarantees that can be necessary for flow of legal documents. Mediated signatures have been proposed as a mechanism to effectively disable signature cards. In this paper we propose further mechanisms that can be applied on top of mediated RSA, compatible with the standard format, but providing security guarantees even in the case when RSA becomes broken or the keys are compromised. The solution is immune tokleptographic attacks as only deterministic algorithms are used on user's side. 展开更多
关键词 MRSA PSS padding hash based signatures kleptography deterministic signatures
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基于DSP平台的旋翼无人机微动特征提取方法
16
作者 叶祥龙 张柯 +2 位作者 宋程程 尹湘凡 梁琴 《火力与指挥控制》 2025年第3期92-101,共10页
针对旋翼无人机微动特征提取的问题,对调频连续波体制下的微动目标回波特性理论建模,根据实际场景设置调频连续波体制雷达的仿真参数,通过模拟调频连续波体制雷达发射线性调频信号,以及接收旋翼无人机回波的过程对其回波微动特性仿真分... 针对旋翼无人机微动特征提取的问题,对调频连续波体制下的微动目标回波特性理论建模,根据实际场景设置调频连续波体制雷达的仿真参数,通过模拟调频连续波体制雷达发射线性调频信号,以及接收旋翼无人机回波的过程对其回波微动特性仿真分析,并基于上述仿真分析的基础上,提出一种旋翼无人机微动特征提取算法框架,在基于DSP平台的该算法框架下,提出一种基于中值滤波的谱峰估计算法,该算法通过快速估算旋翼无人机最大微多普勒频率的方法估算其旋翼转速,同时提出一种无人机旋转轴数量估计方法,由于无人机旋转轴转速之间存在细微差异,并且频谱上的二次谐波放大了该差异,因此,可以通过求取频谱上二次谐波数量的方法来估计旋转轴的数量。整个算法框架在DSP平台运行时间维持在20 ms左右。 展开更多
关键词 回波特性理论建模 回波微动特性仿真 微动特征提取算法框架 中值滤波 谱峰估计 旋转轴数量估计
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