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生产、演进与传播:算法新闻学的知识图景
被引量：
2
1
作者
张帆
《暨南学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第2期11-21,共11页
在"量化转向"趋势下,算法新闻的广泛实践引发了学者们的研究热情,形成了丰富的知识图景。本文运用文献计量法对2009年至2020年间的125篇有关算法新闻学的文献资料进行了共现分析和聚类分析。在知识生产上,以美国学者和新闻传...
在"量化转向"趋势下,算法新闻的广泛实践引发了学者们的研究热情,形成了丰富的知识图景。本文运用文献计量法对2009年至2020年间的125篇有关算法新闻学的文献资料进行了共现分析和聚类分析。在知识生产上,以美国学者和新闻传播学学者为主导,形成了内部关系紧密、以理工科为背景、美国学者为主体和内部关系松散、以人文学科为背景、欧洲学者为主体的两个合作作者群。在知识演进上,算法新闻学可以划分为初步形成期、全面推进期和精细发展期三个阶段。在知识传播上,新旧结合、多学科交叉的高被引期刊成为重要载体。政治体制、产业实践、公民意识、技术发展等外部社会因素和学者经历、优势学科、资金支持等内部学术因素成为推动西方算法新闻学知识生产的重要力量。
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关键词
算法新闻学
传播
知识图景
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题名
生产、演进与传播:算法新闻学的知识图景
被引量：
2
1
作者
张帆
机构
华中科技大学新闻与信息传播学院
湖北大学新闻传播学院
出处
《暨南学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第2期11-21,共11页
基金
国家社会科学基金一般项目“国家治理语境下媒介治理的逻辑建构与实践”(19BXW044)
中国博士后科学基金项目“社会角色视角下智媒时代新闻记者的职业困境与对策研究”(2019M652663)。
文摘
在"量化转向"趋势下,算法新闻的广泛实践引发了学者们的研究热情,形成了丰富的知识图景。本文运用文献计量法对2009年至2020年间的125篇有关算法新闻学的文献资料进行了共现分析和聚类分析。在知识生产上,以美国学者和新闻传播学学者为主导,形成了内部关系紧密、以理工科为背景、美国学者为主体和内部关系松散、以人文学科为背景、欧洲学者为主体的两个合作作者群。在知识演进上,算法新闻学可以划分为初步形成期、全面推进期和精细发展期三个阶段。在知识传播上,新旧结合、多学科交叉的高被引期刊成为重要载体。政治体制、产业实践、公民意识、技术发展等外部社会因素和学者经历、优势学科、资金支持等内部学术因素成为推动西方算法新闻学知识生产的重要力量。
关键词
算法新闻学
传播
知识图景
Keywords
algorithmic journalism
dissemination
knowledge graph
分类号
G21 [文化科学—新闻学]
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作者
出处
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被引量
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1
生产、演进与传播:算法新闻学的知识图景
张帆
《暨南学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022
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